Python3中有可变对象和不可变对象.
直接上定义：
可变对象：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的id不发生变化。
不可变对象：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的id会发生变化。
可变对象
可变对象包括：字典(dict), 集合(set), 列表(list). 此可变对象会与浅拷贝和深拷贝有很大的联系， 后续会继续更新。
以列表为例子如下图所示, 对 a_list 的修改就不会改变a_list的id：
不可变对象
不可变对象包含 整型(int), 字符串(string), 浮点型(float), 元组(tuple)
五个场景看清不可变对象在python中的端倪：
场景1: int值比较小时，值一样的变量id就一样，值变化id就变化。
场景2: int 值比较大时，值一样的变量id也不一样，值变化id就变化。
场景3: float 值一样的变量id也不一样，值变化id就变化
场景4: tuple 值一样的变量id也不一样
场景5: 单词类型的 str 类型的值一样的变量id都相同，值变化的id就变化
非单词类型的str 值一样， 变量的id也不相同。
由这些现象说四个内部实现：
int 类型解析
较小的整数会很频繁的被使用，所以python将这些对象放置到了一个池子中，每次需要这些对象的时候就到池子中获取这个值，避免多次的重复创建对象引起的许多不必要的开销。这个池子内的数字范围是[-5, 257), 所以都是从池子里面取值，自然id不变。
float类型解析
对于float类型的使用自然没有int那么频繁，并且float类型也不好定义哪些常用，也就没有池子给到这个类型，所以每次重新创建即可。
tuple类型解析
对于tuple类型，与float类型的思维相似，所以也是每次重新创建。
string类型解析
单词类型的str由于被重复使用的概率比较大，所以在python中为单词类型的str做了一个缓存，也就是说如果是单词类型的str， 会被存储到一个字典(dict)中，字典的内容是字符串为key， 地址为value。当有一个字符串需要创建，就先去访问这个字典，如果存在则返回字典中字符串的地址，如果不存在，则返回新创建的地址，并将这个字符串添加进入字典。这是字符串的intern机制。
