超全的Matplotlib速查表,打包下载

众所周知,Matplotlib是Python可视化的基础库,能绘制二维、三维、动态交互式的图表,而且可以作为图像处理工具,制作艺术风格的可视化大图。


Matplotlib还是众多可视化库的底层依赖,比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等,为它们提供图表套件和基础功能,所以Matplotlib几乎已经成为Python开发者必学的工具库。

以我使用Matplotlib的经验来看,虽然代码不复杂,但有太多的函数、参数要去记,或者得反复的查。

最近无意中在Github上发现了Matplotlib速查表,喜极而泣,如获至宝。


这个速查表是Matplotlib官方出品的,几乎涵盖了Matplotlib大部分的图表样式、配色风格、布局配置,大家在使用Matplotlib的过程中可以随时随地翻看。

Github主页地址:https://github.com/matplotlib/cheatsheets

虽然速查表是英文,但工具性的词汇很好懂,相信学过Python的小伙伴用起来没有太大问题。

我顺便翻译下这份速查表有哪些内容,供大家参考:

  • Quick start-快速入门
  • Anatomy of a figure-图表结构
  • Subplots layout-子图布局
  • Basic plots-基础图表
  • Advanced plots-高级图表
  • Scales-刻度
  • Projections-投影
  • Lines-线条
  • Markers-标记(点)
  • Colors-颜色
  • Colormaps-色彩图
  • Tick locators-刻度定位
  • Tick formatters-刻度值格式化
  • Ornaments-装饰
  • Event handling-事件处理
  • Animotion-动图
  • Styles-风格
  • Keyboard shortcuts-快捷键
  • Axes adjustments-轴调整
  • Text alignments-文本对齐
  • Text parameters-文本参数
  • Legend-图例

还有很多内容大家可以去速查表里去找,这里不一一列举。

该项目除了这份速查表外,还为初学者和已经入门的小伙伴提供了代码样例,拿来就能用。

给初学者的代码

给进阶者的代码

还有常用的小技巧


小技巧

该项目还附带了近百个绘图脚本,包含速查表中大部分内容。


以基础图表为例,脚本如下:


说到这里,大家也会觉这是一份宝藏小抄了吧,简直是Matplotlib的葵花宝典。

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