今日战绩 | 2020-07-29

报表

今日战绩

时间线回顾

时间 阶段 计划事项 实际执行
7:00-7:25 预备 洗脸→刷牙→称体重→喝水→换衣服→画眉梳头 7点起床
7:25-8:00 转移 宿舍→实验室(含早饭) 8点05到实验室
8:00-11:15 工作 专注时长3.25h 今日战绩、实验室GPU服务器试用+环境配置
11:20-12:00 转移 实验室→宿舍(含午饭)
12:00-12:40 整理 洗衣服+整理内务/营业
12:50-13:20 午休 午睡不超过30m
13:30-14:00 转移 宿舍→实验室 14点20到实验室
14:00-17:00 工作 专注时长3h 实验室GPU服务器试用+环境配置
17:00-18:00 休息 吃晚饭(水果\鸡蛋\喝水) 黄桃、鸡蛋*1
18:00-20:30(247)
18:00-22:30(1356)
工作 专注时长2.5h
专注时长4.5h
实验室GPU服务器试用+环境配置,22点20下班
20:30-20:50 转移 实验室→宿舍

|21:00-22:20|运动|跑步半小时\Keep||
| 22:20-23:20|尾声|洗漱+总结||

总结

输入

docker挂载

开心

(每天最难的事儿就是想开心的事儿了)

  1. 昨天工作时长超过10h了

反思

  1. 写个今日战绩的时间怎么那么长呢
  2. 意识到自己早上6点半起床是不可能的。
  3. 这几天体重飙升,这个月白跑了。
  4. 如何面对那些可能不喜欢你的人? 是不是应该自信一点,他们不喜欢你,只是不了解你而已,你要有自信,他们了解你之后一定会喜欢你的。
  5. 从昨天拍的照片来看,对自己的形象和气质非常不满意,以后每月一张路人全身照,以便自省。
  6. 感觉自己的控制欲很强(希望别人听自己的,当然也是希望得到别人的认同),所以能不能不要多管闲事儿呢

To-do list

Finished list

明日计划

养成

内容 计划 实际
使用英文 >20% 10%
课外阅读 >10% 00%
工作时端坐 >80% 50%
不跷二郎腿 >80% 40%
保持眼屏距离,多变焦 >80% 20%

打卡

项目 是否执行 连续徽章 描述
早起(7点以前) 1
深睡眠>1.5h 1
称体重 39
空腹喝水 68
午休起床后喝水 1
护肤(面膜或者霜) 1
泡热水脚 1
睡前50个卷腹 0
早睡 (23:30以前) 1

7月战绩清单

完成时间 战绩 成果 时长
0701 6月总结【0701】 [揣着情怀,发着光 | 2020-06] (https://www.jianshu.com/p/c8fe29e45f75)
0705 CASA论文终稿提交【0624】
0706 读论文《Feature Space Regularization for Person Re-Identification with One Sample》 CSDN博客【FSR】Feature Space Regularization for Person Re-Identification with One Sample
0707 读论文《Pesudo label refinery for unsupervised domain adaptation on person Re-identificaion》 1. 读论文流程标准
2. CSDN博客【MMT】ICLR 2020: MMT(Mutual Mean-Teaching)方法,无监督域适应在Person Re-ID上性能再创新高
0709 ZHG 任务场景部分综述 , 把Person re-ID 部分写出来 《基于视觉任务的小样本学习方法综述-re》3.3小节
0712 作息规划 0712版作息表
0713 改yml的论文初稿 《Progressive Unsupervised Domain Adaptation \ for Image-based Person Re-Identification》论文成稿 4h
0714 xyy 曲线参数提取实验 曲线参数结果表格 4h 46m
0718 准备《Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning》的报告 《Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning》报告PPT 29h 53m
0722 读论文《Deep Mutual Learning》 CSDN博客 【DML】Deep Mutual Learning 4h
0723 读论文《Distilling the Knowledge in a Neural Network》 CSDN博客 Distilling the Knowledge in a Neural Network 2.1h