Python如何处理Excel表格?良心推荐!

写在前面

Python常见的数据文件处理有5种,今天我们来讲讲其中的Excel如何处理!

Excel是大家工作当中使用频率比较高的一款办公软件了所以我们很有必要学习一下,那么Python是如何处理excel呢,下面就来讲讲~~

正文

1.两大库xlrd,xlwt

1).Python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库

即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库,名字也蛮好记得,xl是excel的缩写,rd是read,wt是write.xlrd可以解析微软的.xls and .xlsx两种各种的电子表格

2).如何安装

pip install xlrd就可以安装xlrd模块

pip install xlwt就可以安装xlwt模块

如果小伙伴是用Pycharm的话更简单,直接打开File/Setting/Project/Project Interpreter,然后选择左边的绿色加号安装

2.如何读一个excel文件

比如有这样一个"user_data.xlsx"表格,第一个sheet叫"data",内容如下:

1).打开表格

file_name='user_data.xlsx'

excel_file=os.getcwd()+'\'+file_name

rdata=xlrd.open_workbook(excel_file)

print type(rdata)

>>

我们用open_workbook这个函数打开一个excel文件,并返回一个rdata对象,有同学好奇这个rdata是啥,我们type一下

发现data是:xlrd这个模块下面的book文件下面的Book类的实例对象

有点拗口,但确实是这样的,不信可以看源码

2).获取表格的基本信息

print 'sheets nums:',rdata.nsheets#excel sheets 个数

>>

sheets nums: 1

3).每个sheets名字

print 'sheets names:',rdata.sheet_names()#excel sheets 每个名字

>>

sheets names: [u'data']

4).每个sheet的行列总数,比如第一个sheet

sheet1=rdata.sheet_by_index(0)

print 'rows:',sheet1.nrows

print 'clos',sheet1.ncols

>>rows=11,cols=3

5),获取行,列的对象

获取第一行的内容

sh1=rdata.sheet_by_index(0)

print sh1.row(0)

>>

[text:u'\u65f6\u95f4', text:u'\u4eba\u6570']

print sh1.row_values(1)

>>

[u'\u65f6\u95f4', u'\u4eba\u6570']

#返回的是列表对象,中文会转成的unicode显示

获取第二列的内容

print sh1.col(1)

>>

[text:u'\u4eba\u6570', number:16.0, number:21.0,

number:34.0, number:48.0, number:30.0, number:36.0,

number:28.0, number:26.0, number:24.0, number:46.0]

#返回的是列表对象,text表示是文本对象,number是数字

>>print sh1.col_values(1)

[u'\u4eba\u6570', 16.0, 21.0, 34.0, 48.0, 30.0,

36.0, 28.0, 26.0, 24.0, 46.0]

我们可以利用列表切片访问:第二列到第5列

>>print sh1.col_values(1)[1:5]

[16.0, 21.0, 34.0, 48.0]

也可以利用默认的col_values参数

col_values(self, colx, start_rowx=0, end_rowx=None)

print sh1.col_values(1,1,5)

>>

[16.0, 21.0, 34.0, 48.0]

6).获取单元格cell的内容

xlrd对excel里面内容分成下面7种的,是枚举类型

(

XL_CELL_EMPTY,

XL_CELL_TEXT,

XL_CELL_NUMBER,

XL_CELL_DATE,

XL_CELL_BOOLEAN,

XL_CELL_ERROR,

XL_CELL_BLANK, # for use in debugging, gathering stats, etc

) = range(7)

我们来看一下,第一行第一列的单元格是个字符串

sh1=rdata.sheet_by_index(0)

cell_0_0=sh1.cell(0,0)

print cell_0_0

print cell_0_0.ctype

print cell_0_0.value

>>

text:u'\u65f6\u95f4'

1

时间

#1确实对应的是文本

我们来看一下,第二行第一列的单元格:日期

cell_1_0=sh1.cell(1,0)

print cell_1_0

print cell_1_0.ctype

print cell_1_0.value

>>

xldate:42736.0

3

42736.0

#3确实对应的是日期 (有小伙伴问日期怎么变成这个数字,

#因为日期被转换成了xldate对象,一会我们会转换回来,后面会详细讲)

我们来看一下,第二行第二列的单元格:数字

cell_1_1=sh1.cell(1,1)

print cell_1_1

print cell_1_1.ctype

>>

number:16.0

2

16.0

#2确实对应的是日期 (有小伙伴问日期怎么变成这个数字,不急后面会讲)

3.如何写数据进表格

主要是用xlwt模块,现在我们要把上面的'data.xlsx'表格中人数1和人数2相加等于总数列,并写入到一个新的excel文件中去.

1).读取'data.xlsx'中sheet1的数据

import xlrd

import os

file_name='data.xlsx'

excel_file=os.getcwd()+'\'+file_name

rdata=xlrd.open_workbook(excel_file)

sh1=rdata.sheet_by_index(0)

2).创建一个wbook对象,生成一个新的sheet

import xlwt

wbook=xlwt.Workbook()

wsheet=wbook.add_sheet(sh1.name)

3).在写入第一行,标题栏

wsheet这个函数(row,col,value,style),这个style其实就是这个内容单元格的格式

style=xlwt.easyxf('align: vertical center, horizontal center')

wsheet.write(0,0,u'时间',style)

wsheet.write(0,1,u'人数1',style)

wsheet.write(0,2,u'人数2',style)

wsheet.write(0,3,u'总分',style)

4).写入时间列的数据,需要转化数据格式

上面读表格的时候,我们遗留了一个问题,就是第一列的日期

为啥打印出来,会变成奇怪的数据

其实那个是xldate对象,我们需要把sheet1里面的内容提取处理,然后转成日期数

5).计算第二列和第三列的数据,得到总分

6).把sheet1里面的第二列,第三列和总分的数据写入excel文件

7).写成文件new_data.xls

try:

wbook.save('new_data.xls')

except Exception as e:

print e

else:

print 'write excel file successful

运行一下,打开新的表格new_data.xls

写在后面


不知道大家看了文章会不会操作了呢?

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,425评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,058评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,186评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,848评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,249评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,554评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,830评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,536评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,239评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,505评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,004评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,346评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,999评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,060评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,821评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,574评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,480评论 2 267

推荐阅读更多精彩内容