「性能优化4.0」运行期间检测不合理的图片

Bitmap 内存模型

  • 在 API10 之前,Bitmap 对象本身存在 Dalvik Heap 中,像素是存在 native 中,这样像素并不会占用 Heap 空间,也就不会造成 Heap 内存溢出。但是缺点是Bitmap 对象被回收了,但是 native 层像素回收的时机可能跟 Heap 中 Bitmap 的对象回收时机不对应。

  • API10之后,像素也放在 Dalvik Heap

  • API26 像素又放在 native,在 bitmap 被回收时,通过某一种机制能迅速地通知到 native 层回收对应的像素

如何计算 bitmap 占用内存

  • 通过 Bitmap API 在运行时计算
  1. getRowBytes:Since API Level 1
  2. getByteCount:Since API Level 12
  3. getAllocationByteCount:Since API Level 19
public static int getBitmapSize(Bitmap bitmap) {  
     if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT) {  //API 19  
         return bitmap.getAllocationByteCount();  
     }  
     if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB_MR1) { //Since API 12  
         return bitmap.getByteCount();  
     }  

     return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();               
 } 
getAllocationByteCount
  • 给定一张图片,计算加载到内存中的大小

size= width x height x (一个像素占用内存) x 压缩比例

检测不合理图片

在实际开发中,如果服务传给客户端的图片的实际宽高是远大于 ImageView 的宽高,那么这种情况是会浪费内存,那么如何去检测这种不合理的情况呢?

通用方式

给每一个 ImageView 设置一个 PreDrawListener ,在回调中计算 Bitmap 的大小和 ImageView 的大小。

这种方案是可以实现检测功能,但是缺点也很明显,不通用,侵入性比较大。

Hook 方式

Hook 意思就是挂钩,钩住原有方法,修改执行逻辑,这种 Hook 方法是在运行时插桩。

下面介绍一个 Hook 框架 :Epic

该框架 Hook 的最小粒度为方法层面,该框架支持 4.0-9.0 机型

引入epic框架

  • 添加依赖

compile 'me.weishu:epic:0.3.6'

  • 创建 XC_MethodHook 的子类,在内部实现 hook 逻辑

使用 epic 来检测不合理图片

    1. 找到我们的 hook 点,在给一个 ImageView 设置一个 Bitmap 时一般都会调用 setImageBitmap,因此该方法就是 hook 点
public void setImageBitmap(Bitmap bm) {
    ...
}
  • 2.hook setImageBitmap 方法
DexposedBridge.findAndHookMethod(ImageView.class, "setImageBitmap", Bitmap.class, new XC_MethodHook() {
    @Override
    protected void afterHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable {
        super.afterHookedMethod(param);
        if (param.thisObject instanceof ImageView) {
            final ImageView imageView = (ImageView) param.thisObject;
            if (imageView.getDrawable() instanceof BitmapDrawable) {
                BitmapDrawable drawable = (BitmapDrawable) imageView.getDrawable();
                final Bitmap bitmap = drawable.getBitmap();
                if (bitmap != null) {
                    //bitmap 宽高
                    int bitmapWidth = bitmap.getWidth();
                    int bitmapHeight = bitmap.getHeight();
                    //视图宽高
                    int viewWidth = imageView.getWidth();
                    int viewHeight = imageView.getHeight();
                    if (viewHeight > 0 && viewWidth > 0) {//view 有宽高
                        //当图片宽高都大于视图宽高的2倍时就报出警告
                        if (bitmapWidth >= viewWidth << 2 && bitmapHeight >= viewHeight << 2) {
                            warn(bitmapWidth, bitmapHeight, viewWidth, viewHeight);
                        }
                    } else {
                        imageView.getViewTreeObserver().addOnPreDrawListener(new ViewTreeObserver.OnPreDrawListener() {
                            @Override
                            public boolean onPreDraw() {
                                int bitmapWidth = bitmap.getWidth();
                                int bitmapHeight = bitmap.getHeight();
                                int viewWidth = imageView.getWidth();
                                int viewHeight = imageView.getHeight();
                                if (bitmapWidth >= viewWidth << 2 && bitmapHeight >= viewHeight << 2) {
                                    warn(bitmapWidth, bitmapHeight, viewWidth, viewHeight);
                                }
                                imageView.getViewTreeObserver().removeOnPreDrawListener(this);
                                return true;
                            }
                        });
                    }
                }
            }
        }
    }
});
  • 3.显示警告信息:检测出图片大小不合理
private void warn(int bitmapWidth, int bitmapHeight, int viewWidth, int viewHeight) {
    StringBuffer msg = new StringBuffer();
    msg.append("图片大小不合理:")
            .append("bitmapWidth=").append(bitmapWidth)
            .append(",bitmapHeight=").append(bitmapHeight)
            .append(",viewWidth=").append(viewWidth)
            .append(",viewHeight=").append(viewHeight);
    //不合理
    Log.e(TAG, Log.getStackTraceString(new Throwable(msg.toString())));
}
  • 4.log 检测结果
log

总结

本文使用的介绍了两种方式来检测不合理图片:

通用的方法:

  • 侵入性大
  • 通用性差
  • 没有兼容性问题

而 hook 的方式的优缺点如下::

  • 无侵入性
  • 通用性强
  • 兼容性问题大,开源方案不能带到线程环境

参考

本文是笔者学习之后的总结,方便日后查看学习,有任何不对的地方请指正。

记录于 2019年4月16号

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 151,511评论 1 330
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 64,495评论 1 273
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 101,595评论 0 225
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 42,558评论 0 190
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 50,715评论 3 270
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 39,672评论 1 192
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,112评论 2 291
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 29,837评论 0 181
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,417评论 0 228
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 29,928评论 2 232
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,316评论 1 242
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 27,773评论 2 234
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,253评论 3 220
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,827评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,440评论 0 180
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 34,523评论 2 249
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 34,583评论 2 249

推荐阅读更多精彩内容