把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环
人工智能发展早期的许多启发来自于神经科学，神经科学也从人工智能研究者的理论和模型中受益良多。将二者结合起来，互相学习，互相汲取灵感，形成良性循环，或对二者的持续发展产生积极影响。
人工智能的最新进展引人注目。人工系统在 Atari 视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译，甚至将你的假期照片用梵高的风格进行风格重塑。
这些进步可以归结为几个因素，包括新型统计方法的使用和计算机计算能力的增长。但是我们最近在 Neuron 杂志发表的观点认为，有一个因素经常被忽视，即实验神经科学和理论神经科学的贡献。
如何写出整洁规范的R代码？是时候讨论一下代码规范性了
接触R 语言快两年时间了，多少也算是对 R 有了个囫囵了解，平日里没事爱倒腾个数据来分析一下，期间自然踩过不少坑，有些还是深坑巨壑。两年来，R基础这块的报错基本见了个遍，所以，每当有新手小白问我问题，帮他们解决后就一口一个大神大佬大咖的，唬得我全身不自在。
等到人都散去，坐到电脑边打开 R 语言，深感恐惧，于是奋而用心学习。之前少年志气，不知天高地厚，而今对数据科学越发深入学习，越感自己积贫积弱。貌似扯歪了，下面言归正传。
建了公众号之后时常会有学习 R 语言的朋友要求加我微信，同意好友申请之后，咣当一个文件扔过来，然后说了句“让我帮他看看代码哪里不对”。怀着万分复杂的心情打开了他的代码文件，各种乱码无注释、中英文标点混用，让我瞬间抓狂，看完也导致情绪不稳定了。没注释其实还可以理解，毕竟大家都懒，小编也经常在写代码的时候放飞自我，不加任何注释，但这样的代码我是不敢给别人看的。然而，很多同学在写 R 代码时也忒不认真了，中英文标点和括号混用的风生水起，还一个劲的问我“代码怎么可能错”。小编在此之前虽然对代码规范性不加重视，但也不敢如此造次。今天小编就跟大家认真谈论一下怎样才能写出规范整洁的 R 语言代码。
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