1）什么是B树、B+树、B树？
2）B树、B+树、B树的作用？
3）B树、B+树、B*树的应用场景？
一、什么是B树、B+树、B树？
因为在数据量非常大的情况下，就会存在这两个问题，问题一在构建二叉树时，需要多次进行i/o操作（海量数据存在数据库或文件中），结点海量，构建二叉树时，速度有影响。第二个问题，结点海量，也会造成二叉树的高度很大，会降低操作速度。B树全称是Balanced-Tree，是一颗平衡多叉树。B树的所有叶子节点都在同一层，B树的搜索，从根结点开始，对结点内的关键字（有序）序列进行二分查找，如果命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的儿子结点；重复，直到所对应的儿子指针为空，或者已经是叶子结点。关键字集合分布在整颗树中，即叶子结点和非叶子结点都存放数据。搜索有可能是在非叶子结点结束。
B+树是B树的变体，也是一颗多路搜索树，所有关键都出现在叶子结点的链表中（即数据只能在叶子结点【也叫稠密结点】），且链表中的关键字（数据）巧好是有序的。不可能在非叶子结点命中，非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层。
B树是B+树的变体，在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针。
二、B树、B+树、B*树的作用？
用于数据库引擎实现，文件系统的索引
三、B树、B+树、B*树的应用场景？
用于需要搜索大量（亿级别）的数据的场景
