使用python+behave测试框架,实现http类的接口测试

最近研究了下behave测试框架,用于工作中,能够落地还是很开心的!

分享出来,给有需要的小伙伴提供一个思路,仅供参考

1.先搭建环境,请参照https://www.jianshu.com/p/b77bbd25467b

2.http类接口测试几大步骤

1)编写测试用例场景

2)准备数据(初始化文件txt里面直接写sql,用例需要的变量传入通过excle获取)

4)调用接口

5)请求响应结果验证

6)数据库表验证(直接写sql查询出数据进行校验)

7)生成测试报告

3. 创建项目结构

1),File点击new Project


2)选择Pure Python,录入Location地址,选择Existing interpreter ,路径选择的Anaconda3目录下的python.exe

3)点击create,弹出提示,点击yes

4)创建结构文件


其中data数据库配置文件cfg.ini,

代码如下:


[db]

host=数据库ip

port=数据库端口一般3306

db=数据库名称

user=数据库用户名称

password=数据库密码


其中data目录下存放sql.txt和test.xlsx

其中lib目录下存在dbutils.py工具类,主要是数据库连接和在数据库中执行sql的方法,代码如下


import pymysql

import configparser

import os

def get_conn():

conf = configparser.ConfigParser()

config_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), "config/cfg.ini")

conf.read(config_path, encoding="utf-8")

conn = pymysql.connect(

host=conf.get("db", "host"),

        port=int(conf.get("db", "port")),

        user=conf.get("db", "user"),

        password=conf.get("db", "password"),

        database=conf.get("db", "db"),

        charset="utf8")

return conn

def invoke_sql(sql):

conn = get_conn()

# 获取一个光标

    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)# 返回字典数据类型

# 定义将要执行的sql语句

    print(sql)

# 拼接并执行sql语句

    cursor.execute(sql)

# 取到查询结果

    ret = cursor.fetchall()# 取一条

    print(ret)

cursor.close()

conn.close()

return ret

def invoke_sql_file(file_paths):

"""

执行某一个文件里面的SQL 一行一个SQL

    :paramfile_paths: 传入一个文件数组!!!

    :return:

"""

    for file_pathin file_paths:

conn = get_conn()

cursor = conn.cursor()

with open(file_path, encoding="utf-8")as f:

try:

for linein f:

sql = line.strip()

if len(sql) >0:

cursor.execute(sql)

except Exception as e:

print(e)

# 失败回滚

                conn.rollback()

else:

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()


generalMethod.py类,用于获取excle中的值,代码如下:


import xlrd

def run_select_school2(filename,sheet_index=0,table_header_row=0):

# 打开excel文件读取数据

    data = xlrd.open_workbook(filename)

table = data.sheet_by_index(sheet_index)

nrows = table.nrows

nclos = table.ncols

#获取表头行的信息,为一个列表

    header_row_data = table.row_values(table_header_row)

#将每行的信息放入一个字典,再将字典放入一个列表中

    list = []

for rownumin range(1,nrows):

rowdata = table.row_values(rownum)

#如果rowdata有值,

        if rowdata:

dict = {}

for jin range(0,len(header_row_data)):

#将excel中的数据分别设置成键值对的形式,放入字典,如‘标题’:‘name’;

                dict[header_row_data[j]] = rowdata[j]

list.append(dict)

# print(list)

    return list

def get_excle(num,str,filename):

result= run_select_school2(filename)

if num

for iin range(0,len(result)):

if i==num:

rows=result[i]

# print("\n每行结果",rows)

                for key,valuein rows.items():

if key==str:

# print("\n每个字段",value)

                        return value

else:

pass

            else:

pass

    else:

return "超过excel行数!"



5)behave框架目录文件目录规范

features下包含steps文件夹、test.feature、其中environment不是必须目录

steps文件夹下为具体测试用例

具体例子如下参照第4步

4.需求,一个供应链管理平台,一个账号对应一个企业,不同企业下都有自己的商品可以维护,新增商品的接口测试,其中商品包括“商品编码+商品名称+规格型号+单位”,商品编码在同一企业下唯一,商品编码和名称必填,其他非必填;

1)编写测试场景(成功和异常)

1001 同一企业下,录入商品编码+商品名称+规格型号+单位,新增成功;(所有字段都录入最大位数)

1002 同一企业下,录入商品编码+商品名称,新增成功;

1003 不同企业下,录入相同商品编码,新增成功;

1004 同一企业下,录入商品编码相同,新增失败;

1005 录入的商品编码,超过最大位数;

1006 录入的商品名称,超过最大位数;

1007 录入的规格型号,超过最大位数;

1008 录入的单位,超过最大位数;

2)准备数据,放在data文件夹下,

为了保证用例能够重复执行,先将准备添加的商品编码,商品名称,规格型号,单位等使用sql删除

sql具体内容如下,就是在数据库中可执行成功的sql,一行一个以分号结尾:

DELETE from gt_goods where code='gys001';

DELETE from gt_goods where  name='商品1';

对应用例的场景和用例中需要的参数以excle形式存储,以便测试用例编写时使用,也可编写用例用到时,实时添加补充,excle内容样式如下:

表头是用例中所需要的字段,表体是具体的值,可根据用例场景变化;

注意:excle对应的顺序和test.feature文件中场景的顺序一一对应

3)编写test.feature,主要配置测试用例执行的步骤和场景,内容如下:


Feature: 基础档案

Scenario Outline: 新增商品测试用例

When 初始化数据

Then 第行用例

Examples: all request type

|no  |des|

      |0  |同一企业下,录入商品编码+商品名称+规格型号+单位,新增成功;(所有字段都录入最大位数)|

      |1  |同一企业下,录入商品编码+商品名称,新增成功|

      |2  |不同企业下,录入相同商品编码,新增成功|

      |3  |同一企业下,录入商品编码相同,新增失败|

      |4  |录入的商品编码,超过最大位数|

      |5  |录入的商品名称,超过最大位数  |

      |6  |录入的规格型号,超过最大位数            |

      |7  |录入的单位,超过最大位数        |


4)编写具体的测试用例


from behaveimport *

from lib.dbutilsimport *

import requests

from lib.generalMethodimport *

@When("初始化数据")

def step_imp(context):

    print("\n开始执行初始化sql")

    invoke_sql_file(["E:\\test\data\sql.txt"])#sql的绝对路径

    print("\n执行初始化sql结束!")

@Then("第{no}行用例{des}")

def step_impl(context,no,des):

    context.des=des

    context.no=no

    num=int(context.no)

    filename="E:\\test\data\\test.xlsx"#exlce的绝对路径

    print("\n执行到第",get_excle(num,"testId",filename),"条用例")

    url=""#请求接口地址

    goodcode=get_excle(num,"code",filename)#获取excle中的值,code为excle表头名称,作为参数

    goodname=get_excle(num,"name",filename)

    params={"code":goodcode,"name":goodname}#组装请求参数

    headers={"Host":"XXXX","Referer":"XXX","Cookie":“XXX”}#参数头所需要的东西,不需要就不传

    resp = requests.post(url, json=params, headers=headers)

    print("调用新增商品响应结果",resp.json())

#校验响应参数可在此校验

    assert resp.json()["success"]==True

    if resp.json()["success"]==True:

       #当响应成功,校验数据库商品表gt_goods

        sql ="SELECT * FROM  gt_goods  where id= '%s'" %goodcode

        goods= invoke_sql(sql)

        for result in goods:

             assert result['name'] == goodname

只需挑选关键字段进行校验即可后面省略。。。


5)执行测试用例,生成测试报告







允许结果如下:


也可导出为html文件查看


成功后会在项目目录下生成一个html文件


使用游览器打开显示样式,一目了然,哪个用例报错了,报错原因都会展示,如下:


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