Locust(推荐)
了解服务器端性能的好工具。 语言python3。源码 python3+ python2.7+ github上star和fork最多的性能测试工具。
Locust是易于使用、分布式的用户负载测试工具。用于网站(或其他系统)的负载测试，计算出系统可以处理并发用户数。
测试时大量蝗虫会攻击你的网站。每只蝗虫(或叫测试用户)可以自定义、测试过程由web界面实时监控。这能帮助测试并确定瓶颈。
Locust 完全基于的事件，单机可以支持数千用户。它不使用回调，而是基于轻量进程gevent, 能简单地实线各种场景。
Multi-Mechanize(推荐)
Multi-Mechanize 是一个开源的性能和负载测试框架，它并发运行多个 Python 脚本对网站或者服务生成负载（组合事务)。测试输出报告保存为HTML或JMeter的兼容的XML。Multi-Mechanize最常用于web性能 和可扩展性（scalability）测试，也适用于任何python可以访问的API。尤其适合后台性能测试。稍微懂点编程的话，这个工具会远强过商业 的性能测试工具。
主要特性：
支持各种 HTTP methods
高级超链接和HTML表单支持
支持 SSL
自动处理 Cookies
可设置HTTP头
自动处理重定向
支持代理
支持 HTTP 认证
--基于python多进程和多线程实现，学习自行开发性能测试的佳品。 Python 2.6 or 2.7 较长时间没有更新，一般只建议改造使用。
nGrinder(推荐)
nGrinder是基于Grinder开源项目，由NHN公司的开发团队进行了重新设计和完善。nGrinder是一款非常易用，有简洁友好的用户界面和controller-agent分布式结构的强大的压力测试工具。
nGrinder测试基于python测试脚本(groovy也可)，用户按照一定规范编写测试脚本，controller会将脚本一集需要的资源分发到agent，用jython执行。并且在执行的过程中收集运行情况、相应时间、测试目标服务器的运行情况等。并且保存这些数据生成测试报告，以供查看。
这款框架的一大特点就是非常的简单易用，安装也很容易，可以说是开箱即用。
源码地址：https://naver.github.io/ngrinder/
性能测试工具nGrinder介绍
grinder
分布式结构的强大的压力测试工具 http://grinder.sourceforge.net/
GTmetrix
https://gtmetrix.com/ 基于Google的Pagespeed和Yslow，还可以监控网站。
- 收集关键性能指标如页面加载时间，总页面大小和请求的总数。
- 在真实Android设备上分析页面。
- 从世界各地测试你的页面。
LoadWise
LoadWise是一个简单的性能负载测试工具，使用Firefox浏览器脚本记录器。 也可用于功能测试，免费版本只支持三个用户。
Badboy
Badboy是功能强大的开源工具，专门用于复杂的Web应用的自动化测试和负载测试。支持录制/回放界面、性能测试、报告等功能，很多地方和JMeter类似，在处理AJAX方面更好。
Webperformance
Webperformance是商业负载测试工具，无需安装应用程序和配置服务器。测试启动可以创建基于URL和录制。
主页：http://www.webperformance.com/
webPagetest
WebPagetest是用于测量和分析网页性能的开源工具。提交URL后它产生的页面级指标问题的报告，包括加载时间，所有加载时间，第一个字节的时间，开始渲染时间，速度指标，DOM元素和返回码。
主页：http://www.webpagetest.org/
百度也提供了类似功能，参见：http://developer.baidu.com/apm/
Loader.io
Loader.io是免费的负载测试服务，可以对你的webapps和API进行上千并发连接的压力测试。上传token文件验证网站之后即可实时或定时测试。
SourceMonitor
免费程序SourceMonitor可查看软件源代码大小及相对模块复杂度。
- 分析速度：一万行/秒
- 支持C++, C, C#, VB.NET, Java, Delphi, Visual Basic (VB6) or HTML
- 在软件开发过程中保存检查点指标
- 显示和打印度量表格和图表，包括Kiviat图。
主页：http://www.campwoodsw.com/sourcemonitor.html
性能测试参考资料：
https://blazemeter.com/blog/open-source-load-testing-tools-which-one-should-you-use
Bees with Machine Guns
进行负载测试的蜜蜂(微型EC2实例)。 语言python3+ python2.6+
Siege
http负载测试和基准测试工具。 Siege支持基本身份验证，Cookie以及HTTP和HTTPS协议，并允许用户使用可配置数量模拟Web浏览器访问Web服务器。
Apache Bench
ApacheBench 是一个用来衡量http服务器性能的单线程命令行工具。原本针对Apache http服务器，但是也适用于其他http服务器。
Httperf
测量Web服务器性能，并为生成各种HTTP工作负载和测量服务器性能提供灵活的工具。重点不是实施特定的基准，而是提供强大的高性能工具，有助于构建微观和宏观基准。 httperf的三个显着特征是强大，包括产生和维持服务器过载的能力;支持HTTP / 1.1和SSL协议;及其对新工作负载生成器和性能测量的可扩展性。
JMeter (推荐)
测试静态和动态资源（文件，servlet，Perl脚本，Java对象，数据库和查询，FTP服务器等）的性能。您还可以使用它来模拟服务器，网络或对象上的重负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。还可对性能进行图形分析，或者在繁重的并发负载下测试服务器/脚本/对象的行为。
Google PageSpeed Insights
分析网页内容并生成建议以加快网页加载速度的服务。
Sitespeed.io
根据性能最佳实践和时序指标分析您网站的速度和性能。您可以分析一个站点，分析和比较多个站点，或者在性能不合格时让持续集成服务器停止构建。
Google ngx_pagespeed
可加快您的网站速度并缩短网页加载时间。此开源Apache服务器模块自动将Web性能最佳实践应用于页面和关联资源CSS，JavaScript，图像。
Google mod_pagespeed
可加快您的网站速度并缩短网页加载时间。此开源nginx服务器模块自动将Web性能最佳实践应用于页面和关联资源CSS，JavaScript，图像。
参考资料
- 讨论qq群144081101 591302926 567351477 钉钉免费群21745728
- 本文涉及的python测试开发库 请在github上点赞，谢谢！
- 本文相关书籍下载
- 更多python性能测试工具参考
- 2018最佳12个开源或免费web服务器和客户端性能测试工具
