原来,抛硬币,才是屡试不爽的大招

一直以来,因为工作上管理的需要,我就特别需要为决策、为考核定义模型。

甚至于,是要在别人感觉无法有数据支撑的情况下、“生造”一个模型出来。

比如说,该怎么提前判定客户方的确比较青睐我们给出的解决方案;

比如说,在没有业绩指标的情况下,该怎么衡量不同员工的贡献度;

比如说,该怎么判定某个产品推广过程中的关键动作;

......

虽然日常是专门有IT部门配合工作,但是呢,很多时候,如何设定模型、要考量哪些核心因素,都是管理者的责任。

所以呢,这几天看《数据化决策》,就真的是让我一见钟情、视作知己哈哈。

因为,道格拉斯在书中给出的“量化”的定义,真的超级实用:

量化,就是减少不确定性的观测

对啊,这个就是我们日常管理所需要的呀。

虽然很多时候,没有太多的数据支撑,但依然能够为决策给出更为靠谱的考量模型来。

之前,在看《投资最重要的事》和《周期》时,为啥会对霍华德那么推崇呢?

很大原因就在于,他给出的这张“市场评估指南”

虽然霍华德的这张表格,还更多是定性的衡量,但是呢,只要再给加上两个补充条件就好:

一是为每行赋予权重;

二是针对上面给出的两列,设定间距,以1-5分进行程度强弱的判定;

这样设定之后,让大家对每行的事项进行打分,然后,用 每行的分数 * 每行的分数,累加之和,就是当前的市场温度的得分。

用这个方法,就可以将难以触摸的市场温度、转化为直观的评价,进而得出符合自己利益的投资决策。

这个方法,就是典型的“减少不确定性”的量化方法。

再给大家举个例子。

就比如,上面说的,如何在没有业绩指标的情况下,来衡量不同员工的贡献度。

惯常碰到的场景就是:

这个部门属于内部支撑部门,没有具体的业绩的。

那么,到了年终评优评先时,该如何评选呢?

扣除需要特殊考虑(你懂的)的情况,通常是需要给出,所有员工的原始排名。

而这个原始排名,就需要考量员工对部门对公司的贡献度。

那么,你该怎么评、才能既公平又突出重点呢?

给你一分钟时间哈哈。

....

当当当,我来揭晓我的量化方法。

我的方法就是,采用“九宫格”打分法。

1. 每一行,代表一个项目。

由项目负责人、自行给出这个项目的评价,是难、是中、还是易。

给予难、中、易不同的分值。

在所有项目负责人给定项目的难易程度之后,由我来拍板、平衡这些项目的难易程度,以保证公平性。

2. 给定员工名单,由项目负责人,评价在其负责的项目中,不同员工的贡献度大小,是大、是中、还是小。

给予大、中、小不同的分值。

3. 根据上述,就可以为每个员工计算出来一个项目贡献度的“九宫格”。

横向为项目难易度,纵向为其在该项目的贡献度大小。

4. 再把所有项目贡献度九宫格相加,就可以得出该员工的贡献度总得分。

5. 根据不同员工的不同得分,进行排序,就得到所有员工的原始排名。

怎样?

这个量化方式,是不是超级简单、且好操作、且还公平?

所以呢,在我看来,正如道格拉斯在《数据化决策》中所说,

凡事皆可量化。

更重要的是,

你拥有的数据,通常都会比你认为的多;

你需要的数据,通常都会比你认为的少。

就像做选择之前,即便列出了一大堆的比较条件,依然是不确定。

那就,抛硬币好了。

这个方法虽然简单,但却足够“量化”:

你不想硬币哪面朝上,那么,你就是从心底里不想选这个选项。

你get到了吗?

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