RColorBrewer与ggplot2

如何用RColorBrewer包配置自己需要的颜色

  • 使用RColorBrewer中默认的颜色
    RColorBrewer中的配色方案可以说是高大上啦,基本能够满足大部分的使用场景
    我们先来看看主要有哪些颜色,先看图
Paste_Image.png

从上图可以看出,颜色分了三个区域,分别对应的是三个类型,从上到下依次是:
1,seq类型:单渐变色,一种主色由浅到深
2,qual类型:区分色,几种区分度很高的颜色组合
3,div类型:双渐变色,一种颜色到另外一种颜色的渐变,有两种主色

先运行这句话,看看文本版的颜色描述

brewer.pal.info

Paste_Image.png

如上图,
第一列就是颜色名,比如第一个叫"BrBG";
第二列maxcolors是该颜色最大数量,比如"BrBG"类型最多支持11种颜色区分。
第三列category就是前面讲的三种配色类型啦。
第四列colorblind表示是否对色盲友好。

用display.brewer.pal可以看各种配色类型的具体情况,比如:

display.brewer.pal(11,"PuOr")

橙紫双色渐变:

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display.brewer.pal(9,"OrRd")

红色的单色渐变

Paste_Image.png

好,讲到这里应该对RColorBrewer里面的颜色都熟悉了。
接下来就可以生成RColorBrewer包中自己喜欢的颜色库了。

先看看颜色存储格式:

brewer.pal(9,"OrRd")

Paste_Image.png

可以看出,RColorBrewer包中的颜色都是以某种编码形式保存的,一类颜色可以看作是一个某种格式的向量

  • 配色方案1:任意选取一种颜色保存在mycolors中

mycolors<-brewer.pal(9,"YlGnBu")
plotCol(mycolors)

Paste_Image.png
  • 配色方案2:选取几种颜色组合保存在mycolors中

mycolors<-c(brewer.pal(3,"YlGnBu"),brewer.pal(3, "YlOrRd"),brewer.pal(3,"PuOr"))
plotCol(mycolors)

Paste_Image.png
  • 配色方案3:生成自己定制的28阶渐变色

cols<-brewer.pal(3, "YlOrRd")
pal<-colorRampPalette(cols)
mycolors<-pal(28)
plotCol(mycolors)

Paste_Image.png

因为RColorBrewer中seq最多只支持9种,所以想自己定制的可以用第三种方法。

把配置好的颜色用在ggplot2绘图系统中

我们用airquality数据集作为示例数据集
先用ggplot简单画一下

ggplot(data=airquality,aes(x = Wind,y = Temp) ) +
geom_point(aes(color=factor(Day)) )
效果如下:

Paste_Image.png

因为不同系列的颜色种类太多,所以在这里用ggplot默认的颜色映射到day纬度效果一般。
下面我们换成我们自己配的颜色mycolors,采用上面提到的第三种方案,把28种改成31种,因为day的种类有31种,也就是31天

cols<-brewer.pal(3, "YlOrRd")
pal<-colorRampPalette(cols)
mycolors<-pal(28)
plotCol(mycolors)

颜色准备好后,可以开始画图了,这里用scale_color_manual定制day的颜色名,代码如下:

ggplot(data=airquality,aes(x = Wind,y = Temp) ) +
geom_point(aes(color=factor(Day)) ) +
scale_color_manual("Day",values = mycolors)

不多说,看效果:

Paste_Image.png

可以看出,对于这种超过10种分类的维度,采用单色多阶的配色方案显示效果不错。

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