2022年，陆续传出了京东、字节、阿里、腾讯等大公司裁员的消息。让人有点看不懂的是：裁员过后，却是各大公司继续招人的消息。一边招一边裁？这是什么「玩法」？
鲶鱼效应告诉我们，活力来源于竞争，来自于压力和挑战。若不淘汰那些学习能力弱、技术提升慢、不钻研的人，那么，如何才能在这个寒冬有质量的活下去？
而测试行业不仅变化越来越快、要求也越来越高。在这样的大背景下，未来测试岗位将何去何从，测试工程师该如何规划好自己的职业生涯，快速成长，成了很多工程师困惑的点。
今天小编跟大家分享一篇业内大神写的文章，希望能对大家有所启发。
有这么个普遍现象
测试招聘者，特别是一、二线互联网公司的招聘者最苦恼的事儿就是招人。想找到一个合适的人难于上青天，每天各种撒网，简历看几百份，面大几十人，能捞到一个中意的小伙伴就谢天谢地了。
但同时很多测试小伙伴发现找工作很难，特别是进大一点的厂，他们特别挑：代码要会写，要有软件架构能力，问一大坨平时根本用不到的技术问题，还挑经验，挑沟通能力，挑这挑那，有时候还特么挑学历、挑年龄。。。
供求总难以匹配起来，造成了双方都很痛苦。
Why？
能力不匹配是最核心的问题
软件、互联网近20年来飞速成长，其实也经历了很多阶段：
- 行业软件兴盛阶段和外包兴盛阶段（2000-2010年）行业进入了大量的测试人员，当时最主流的测试实践是：重心放在系统验收阶段。测试人员的主要工作基本都投入在了基于业务的黑盒测试上，对代码能力、系统理解的能力要求不多。
- 2010年后，互联网行业的真正兴起让国内软件开发模式开始缓慢调头，快速迭代的模式逐步兴起，开发周期越来越短，迭代越来越快，但系统越来越越庞大、复杂。
原来的测试工作模式和工作范围越来越无法满足要求了。但大量从业人员技能范围转变是一件很难的事情，行业是有巨大惯性的。从宏观上看大量 QA 技能转变跟不上需求转变是造成市场供求不匹配的主要原因。
So What
三个观点
- 只做手工测试，不懂系统实现的测试工程师的职业发展会越来越受限；
- 能够转型成适应市场需求的同学将在近几年的时间获得超额回报（因为市场供不应求，企业不得不抬高价格来寻找这样的人）；
- 对于个体来说，自我成长永远最重要，自己永远要对自己的发展负责，别依赖外部环境，自己想办法变成市场的香饽饽才靠谱。
到底什么样的人抢手？
测试的底子-项目经验
有比较复杂系统的测试实战经验，你就超过了50%以上的应聘者。
什么叫做比较复杂系统呢？投入50人年开发出来的系统就可以称作一个复杂系统了。因此，复杂系统并不是很罕见。但是，如果你只接触一个简单的模块，甚至只是测试一个稳定模块的维护性开发，而不是通盘理解，不能说是测试过复杂系统。有从头到尾接触一个完整项目的经历很宝贵。
测试的底子-基础知识
对照三本书：《ISTQB基础教程》 《高级软件测试设计》 《高级软件测试管理》（后两本是 ISTQB 的高级认证教程）。这里边的内容你都能熟练应用（真的是熟练应用，而不只是有概念），你就能超过80%以上的应聘者了。
面试过数百人，我经常会问几个问题：
- 如果测试时间不够，你会怎么办？
- 如果让你去测试一个你完全不熟悉的系统，你会怎么办？
- 你平时会使用那些测试设计方法？
看似很稀松平常的问题，非常考验人。因为大部分从业者都没有经受过系统训练和学习，工作多年，依然技能不足，意识跑偏。
熟悉一门主语言
满足这条，你就超过了70%的应聘者。
什么叫做熟练呢？拿 Java 来说吧：
- 系统学习过Java的教程，高频面试50题 这样的题可以自测一下，可以回答上35个以上；
- 熟悉最主流的 Spring 框架，能够写出一个简单的网站，实现基础的Restful 服务；
- 读懂过一个测试框架，如 mockito 或者 Junit 的源码；能够熟练实施接口测试（基于一些测试框架 如：rest-assured+Junit ）；
- 能够读懂开发的业务代码，对他们的代码进行 Code Review；
对一门语言有比较深入了解
满足这条，你就超过了90%的应聘者 。
什么叫有深入了解呢？还拿 Java 来说吧：
- 熟练使用 Java 的常见 API；
- 深入理解基于语言特性/系统特性的知识，如 Collections的实现机制、类型系统、I/O、网络、多线程等；
- 熟知设计模式（广义范围的设计模式，不局限于 GOF 的设计模式）；
- 熟悉 JVM 的工作模式；熟练使用调试排查工具解决性能问题；熟练掌握市面上常见的脚手架；熟练掌握周边知识（ OPs 相关，网络知识相关）有不错的实战开发经验（做过真正被生产检验的东西）；
- 对于测试开发，AOP，Java 字节码技术是很重要的知识。。。
这是一个很长的学习 list，需要几年时间来养成。做到这点，其实你可以胜任普通的开发岗位了，这也是高级测试开发岗位的技术底子。
在一个领域知识有不错的了解
人不可能什么都懂，但工作几年之后，会在工作的域内一定要有积累才行。
例如，你测试一个核心电商系统的交易模块三年了
- 业务上你一定要熟练讲出来：商品列表、购物车、下单、退单、废单、支付、发货、库存、退款、优惠使用等等一坨业务流程，和可能出现的常见的坑（各类问题产生的资损、各类问题产生的服务不可用、逻辑矛盾），不然根本无法体现你经验沉淀和深入思考；
- 技术角度上，你要能够画得出来系统的交互图，熟悉最核心的接口和最核心的参数，能够读懂开发的代码，熟练使用 trace 和监控工具，诊断定位线上问题到代码行。
用技术保障质量的能力
测试开发岗一定会问到一个问题：你能够举一个你用技术手段提高测试效率，增强测试能力的例子么？
这是面试时最大的一个坎。 很多人会讲一些自动化测试回归的例子，但是真正成功的例子非常少，因为为什么做，怎么做都没有想好就照网上一个教程攒了一个，结果变成了玩具。
做好自动化，不仅仅是会使用工具、框架，其实要对被测物特性，软件生命周期有很深的理解并且有很强的开发知识才行。实际上，在环境、CI、数据、测试用例生成、数据比对的很小的一些点上，都能有不错的提效产出，从这些点能够做得好，会得到不错的加分。
有一个不错的成功案例，你胜出的几率就超过了80%，没有短板，就十拿九稳了。
技能以外的东西- 实战案例
以前的工作印证了你的能力。
能够讲清楚一件特别拿得出手的工作，证明你能力的案例是面试时候最有用的投名状。
技能以外的东西 - 你的个人特质
一般有如下特质会大大加分：快速学习、系统性学习、学以致用、系统性思考、强大的推动力、技术思维、突出的沟通能力、条理性、抗压性、乐观精神、抗挫折能力、迅速调整的能力、迭代改进的意识、ownership、团队合作、愿景和规划。
这些特性体现人的内核，有强大内核的人，做什么都行，技能暂时不足，也一定能补足。所以，在招聘的时候往往对是否录用的判断起决定性作用。
欲知后事如何，请听下回分解…
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