题目：
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4
这种设计题的思路是找到合适的数据结构去做事情，最想到的是哈希表和双向链表，那么想到的就是HashMap和LinkedList。而且时间复杂度很低应该是O(1)。
那么有没有更懒一点的方式呢？也有，用LinkedHashMap，毕竟我的原则是有就用，JDK里的结构和方法设计出来不就是为了给咱用的吗？？？
这题想解决不难，具体的看代码即可~
class LRUCache {
int cap;
LinkedHashMap<Integer,Integer> cache;
public LRUCache(int capacity) {
this.cap = capacity;
cache = new LinkedHashMap<>(capacity);
}
public int get(int key) {
Integer value = cache.getOrDefault(key, -1);
if (value!=-1){
// 如果有值，则放后面
cache.remove(key);
cache.put(key,value);
}
return value;
}
public void put(int key, int value) {
if (cache.get(key)!=null){
//如果有value值就先删除cache中的key，再放队尾
cache.remove(key);
} else if (cache.size()==cap) {
//满了就优先删除最首的元素，再放队尾
cache.remove(cache.entrySet().iterator().next().getKey());
}
// 放队尾
cache.put(key,value);
}
}
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj.get(key);
* obj.put(key,value);
*/
