mongodb 要说的太多了。我还是捡几个重要的记录下吧，本文是基于db version v3.2.11的版本说的，也是参照官网写的。
附上官网地址 https://docs.mongodb.com/manual/indexes/

正如官网所说的。索引目的是为了MongoDB查询执行效率的极大提身，可以想象如果没有索引，MongoDB必须执行采集扫描，即扫描每一个文件的集合中，选择查询语句匹配文件。这效率可想而知，文件大了有可能要10几分钟。

索引是特殊的数据结构，将集合中的一小部分存储在一个易于遍历的集合中。该索引存储特定字段或字段的值，该字段由字段的值排序。索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB也支持排序，sort和匹配度，后续会说到。

$meta.png

索引官网大致分为

1._id 索引
2.单键索引
3.多建索引
4.复合索引
5.过期索引
6.全文索引
7.地理位置索引
** 8.唯一索引**

我们姑且只说 6 全文索引，这样就是实现百度查询的功能。

文本索引的写法

单字段索引

db.peoples.createIndex( { article: "text" } )

Paste_Image.png

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多字段索引

db.peoples.createIndex( { chinaName: "text"  , article: "text" } )

全文索引

db.peoples.createIndex( { "$**" : "text" } )

删除索引

db.peoples.dropIndex("article_text")

"article_text" 为索引的name 值

Paste_Image.png

假设有了peoples的表

db.peoples.find()

得到如下数据

{ "_id" : ObjectId("58497c8a57ae6b6f985f1095"), "name" : "liujunbin", "age" : 28, "chinaName" : "刘俊斌", "color" : "yellow" }
{ "_id" : ObjectId("58497ce357ae6b6f985f1096"), "name" : "chenyun", "age" : 28, "chinaName" : "陈云", "color" : "red" }
{ "_id" : ObjectId("58497d5657ae6b6f985f1097"), "name" : "chenyun", "age" : 28, "chinaName" : "陈云", "color" : "red", "article" : "util模块，是一个Node.js核心模块，用于弥补核心JavaScript的一些功能过于精简的不足。并且还提供了一系列常用工具，用来对数据的输出和验证" }
{ "_id" : ObjectId("58497d8957ae6b6f985f1098"), "name" : "chenyun", "age" : 28, "chinaName" : "陈云", "color" : "red", "article" : "showHidden可选,是一个bool类型的参数,如果为true,则会输出更多的隐藏信息" }
{ "_id" : ObjectId("58497da457ae6b6f985f1099"), "name" : "chenyun", "age" : 28, "chinaName" : "陈云", "color" : "red", "article" : "util模块，是一个Node.js核心模块，用于弥补核心JavaScript的一些功能过于精简的不足。并且还提供了一系列常用工具，用来对数据的输出和验证" }

我们数据复杂点。我们先给{name : 'liujunbin'}的数据添加 个article 字段（上面的json 里面没有）

 db.peoples.update({name : 'liujunbin'},{$set : {article : '刘俊斌还提供了一系列常用工具，用来对数据的输出和验证'}},true)

update

设置全字段文本索引

设置全字段文本索引.png

查找 有 "刘俊斌" 三个字的信息

查找 有 "陈云 隐藏信息" 三个字的信息

都看下图 👇

查找全文索引.png

索引的

全文搜索则是把所有的文本分词后放到一个keywords数组中，实质和tag功能一样：

{ title : " this is title" , _keywords : ["this", "is" , "title"]}

但是分词效果不是很理想（不支持中文）

分词效果不是很理想.png

{score:{$meta:"textScore"} （相似度）

相似度.png

相似度排序

db.peoples.find({$text : {$search : 'util模块'}},{score:{$meta : "textScore"}}).sort({score:{$meta : "textScore"}})

文本搜索语法

{ $text: {
         $search: <string>,
         $language: <string>,
         $caseSensitive: <boolean>,
         $diacriticSensitive: <boolean> 
      }
}

$search后面的关键词可以有多个，

例如 <code>this title </code>会包含所有匹配<code>this</code>或<code>title</code>的文本，而<code>this -title</code>只会匹配包含<code>this</code>且不包含<code>title</code>的文本 <code>"this" "title" </code>是指& 的关系 。既包含<code> this</code> ,又包含<code>title </code>。

$language指示搜索的语言类型，在最新的Mongodb 3.2 enterprise版本中，已经增加了对中文文本的搜索。

$caseSensitive设置是否区分大小写。

$diacriticSensitive设置是否区别发音符号，CAFÉ于Café是同一语义，只是重音不一样。

全文索引可想而知，系能低，如果可以，请使用普通索引，好了，今天就写到这里了吧