golang java python这几种编程语言做计算密集型任务的性能比较

golang java python这几种编程语言做计算密集型任务的性能比较
运行环境
笔记本电脑
cpu:intel i5-3230M@2.6G
windows7 64

golang

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "time"
)

func main() {
    r := RandInt(10, 13) //产生范围内随机数,防止编译器优化
    fmt.Println(r, time.Now().UnixNano())
    t := time.Now().UnixNano()
    sum := 0
    for i := 0; i <= 40000+r; i++ {
        for j := 0; j <= 40000; j++ {
            sum = sum + i*j
        }
    }
    i := float64(time.Now().UnixNano()-t) / (1000000 * 1000)
    fmt.Println(sum)
    fmt.Println(i)
}

func RandInt(min, max int) int {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    return rand.Intn(max-min) + min
}

运行结果

go version
go version go1.9.4 windows/amd64
$ gohello.exe
11 1522927426457018900
640384062001320000
1.0776608

python3.5.2

import time
import random
sum =0
r =random.randint(10,13)
print(r)
t = time.time()
for i in range(40000+r):
    for j in range(40000):
        sum += i*j

print(sum)
print(time.time()-t)

运行结果

$ python performance_test.py
12
640096001999880000
379.8369143009186

java

import java.util.Random;

public class performance_test{
    public static void main(String args[]){
        Random rd = new Random();
        int r = rd.nextInt(3)+10;
        System.out.println(r);
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        long sum =0;
        for (int i =0;i<=40000+r;i++){
            for (int j=0; j<=40000;j++){
                sum += i*j;
            }
        }
        System.out.println(sum);
        float a =(float)(System.currentTimeMillis()-t1)/1000;
        System.out.println("间隔时间:"+a + "秒");
    }
}
java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)
javac -d . -encoding utf-8 performance_test.java
java performance_test
11
640384062001320000
间隔时间:0.994秒

结论:
python不出意料不适合做性能密集型的任务
而java的性能出人意料的好,golang的表现和java是同一层次的。

go vs. java

go和java的区别主要在于内存消耗量
go的内存消耗量小 所以在高并发的时候go的优势不仅仅在于程序写法比较简洁(毕竟在程序语言层面就支持协程),而且在于内存优势。
参考下面的benchmark
https://benchmarksgame.alioth.debian.org/u64q/go.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 151,688评论 1 330
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 64,559评论 1 273
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 101,749评论 0 226
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 42,581评论 0 191
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 50,741评论 3 271
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 39,684评论 1 192
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,122评论 2 292
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 29,847评论 0 182
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,441评论 0 228
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 29,939评论 2 232
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,333评论 1 242
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 27,783评论 2 236
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,275评论 3 220
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,830评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,444评论 0 180
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 34,553评论 2 249
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 34,618评论 2 249

推荐阅读更多精彩内容

  • Android 自定义View的各种姿势1 Activity的显示之ViewRootImpl详解 Activity...
    passiontim阅读 170,471评论 25 707
  • 党的知识学习:在过去的十一月十二月里,我们开展了十九大精神的学习,了解了党章,并展开了知识竞赛,通过考试查漏补缺,...
    Judy呀阅读 203评论 0 0
  • 提起后秦的开国君主,也就是杀了苻坚的那个姚苌,后世对他的评价始终逃不过“无耻”二字,作为一个具有雄才大略能够开疆扩...
    寒七琪阅读 573评论 0 2