不要向卖菜的打听，哪个水果好吃；不要问骑自行车的，宝马好不好开。

永远记住，想要了解某个行业，只有两个办法。其一，你自己亲自去尝试；其二，去问这个行业成功的人士。切记别问失败的、不了解的人。成功者一定有方法，失败者一定有理由！

写作亦然，很多作者在这个过程中会遇到各式各样的问题，那小编今天就给大家解决一些常见问题（小编想到哪里就写到哪里，这次没写完的下一篇在写）。

小编是某科技杂志编辑（单位不方便透露，各位不必再问），与出版行业也多有交集，和出版社的朋友沟通后，几点建议希望可以帮到大家。

1.书籍怎么定位？

答：第一次写书，自己有很多项目经验，但是不知道如何下手，怎么办呢，这时候不要自己闷头想，不要觉得自己是独特的。因为这些知识其他人也在用，到当当搜一下，百分之九十九的可能是已经有人写过了。

把前人的思路拿过来作为参考，可以节约大量的时间。另外要避免一个误区：别人写的就不能写了。别人写了，书卖得很好，说明内容得到读者认可，一定要写，群众的眼睛是雪亮的。

其次，写作时，定位一定要明确。你可以写一个行业的入门，进阶，到管理；也可以写一个行业的一个部分，比如淘宝，你可以写直通车，可以写投放，亦可以写双11运营，但觉不允许写技能的混为写故事的。

2.什么是好的技术图书？

答：很多人觉得出书要求很高，普通人遥不可及，其实写书没有那么难，尤其是技术书。不需要跌宕起伏的情节，不需要华丽的文笔，只要会说中国话，知道“主谓宾定状补”（如果不知道这些，那就别写书了）就行了。在我们这里出书，只要有3年以上的实战经验，都是可以尝试的。下面说一下好书的标准：

（1）面向小白读者，把技术讲明白，让新手跟着操作，能学会，就是一本好书。

（2）针对一个概念，能用类比的方式，深入浅出的说明白，就是一本好书。

（3）书中所有代码，能调试通过，就超过市场上80%的书了。

（4）如果能用流程图、示意图的形式，把自己的思路整理出来，绝对是同类书的佼佼者。

（5）不要总想与众不同，别人写过的，自己就不能写，比如Python书，市场上大部分书的内容雷同的，并不影响他们畅销。毕竟中国人多，每个人的口味都不一样。就像有人喜欢吃麻辣烫，有人喜欢吃臭豆腐。

3.为什么书籍出版后不能在更新代码？

答：不要更新代码！不要更新代码！不要更新代码！

这是写给程序员作者的：大家用笔记本越来越多，很多笔记本都不配光驱了，因此计算机书，也大部分不配光盘了。在这种情况下，很多作者把书中代码放到Github上，方便读者下载，这样挺好。

结果我们有个机器学习的作者，发现Tensorflow版本更新了，于是他本着为读者服务的思想，把代码也更新了一通，一下子投诉就来了，因为书中的代码，和网上的不一致，读者蒙圈了。

如果真有必要升级，可以单独写一个说明文档，告诉读者变化位置，然后单独提供一个新版本的下载地址，老版本千万不要变。

4.写书的稿费，为什么比杂志、报纸的低很多？

答：这是好多作者的疑问。写书稿费通常是千字50~100元，而杂志报纸通常是千字200元以上，好多是千字千元，也就是写1000个字，杂志社付1000元，这么一比，写书简直亏大了。但是出版社和杂志社分别存在了几十年，为什么出版社还没倒闭呢。

这是因为他们的盈利方式不同，出版社的利润是从书上一本一本赚来的，没有其他收入。而且单本书的销量没有杂志大，就那么万八千册的销量，还要经过编辑、排版、封面设计,付出的成本高很多，如果再给作者高稿费，西北风都喝不到了。

而杂志的盈利是广告收入，每期杂志的包装、排版都是定型的，动辄几十万册的发行量，可以把每本的成本摊得很少。因此同样2000字的内容，在书上可以出，但是在杂志上可能就不行了，杂志要求有自己的看法、自己的创意，也就是说杂志聚集了很多作者精华，这样才能吸引广告商。

现在形式有了意想不到的变化，因为自媒体、公众号、大V的崛起，绝大多数杂志都入不敷出、关门大吉，10多年前的电脑报，火得不要不要的，现在也是勉强维持。而出版社反而都在做大做强，每年有10个多点的增长，真是风水轮流转！

5.为什么不能写大量的专业术语？

答：术语堆砌的书，绝对不是好书。

很多技术书、工具书的作者，总想显示自己的高明，讲某个知识点的时候，用一堆术语，说得云里雾里，让新手摸不着头脑。为了解释概念A，又冒出来概念B、概念C，最后越来越糊涂。这样的书是不会受欢迎的，因为它违背了书的初衷：让人学到知识。

说到这里，还有一个现象，很多作者觉得自己写的很简单，读者应该能明白。比如“向量机”、“决策树”这类专业名词，不用仔细解释，学过的都知道。这是一个大误区，根据我们的调查，买书的读者绝大多数是小白，属于完全没有接触过这一领域的人，看到这种词他们立刻就懵了。因此不怕啰嗦，用大白话讲明白，这样才能教会读者。

还有一个例子，就是代码中的注释，每本编程书，我们都要说很多遍：加注释、加注释，有些作者觉得没必要，代码都很简单，甚至为此和我们吵架。我们坚持这一点，也是10多年的经验总结，想想看，如果能轻松看懂代码，他还买这本书干嘛，直接研究官方文档就行了，之所以要买本书，就是因为读者底子太薄，需要全方位指导，因此注释不怕多，我们更希望的是一行一个代码，甚至引用import的后面，都给出注释，这才是对读者负责。

6.一个选题方向，竞争对手太多，应该怎么办？

答：比如“机器学习”，从2015年开始热起来，2017年全面爆发，2018年估计就要过剩了，那还能在出版这方面的书么？

如果和以前的书一样，肯定好评数不如人家多、排名不让人家靠前，很容易被埋没。这时就要切换写作角度了。目前大部分书是理论为主，书中充斥大量公式，但是示例很少，有应用场景的更少，在这种情况下，如果出一本《机器学习经典案例20讲》肯定会受欢迎。

还有一个思路就是通俗话、口语化，当年的《大话设计模式》就采用这个方法，把深奥的编程理念，用形象的故事讲出来，提高阅读快感，这样立刻就能众多竞品中脱颖而出。

7.总是会提到侵权，到底什么是侵权？

答：侵权这里分为两类，一是内容侵权，二是名称侵权。

（1）内容侵权，在作者老师书写前几章概念性或者行情的东西，总想参考一下网上的百科之类的，结果一不小心参考多了，这类型绝对不允许，可以参考，但一定要变成自己语言表达，切勿复制/粘贴！

作品的剽窃可以依照广义与狭义的标准分为三种类型：一是剽窃原作的创意、事实、主题等思想素材；二是将原作文字表达部分全盘剽窃；三是将原作独创性的表达转换为其他的文字表述方式。

其中，第一种属著作权法所允许的行为，即著作权法允许借鉴与模仿作品中不受保护的思想素材；第二种属传统意义上的剽窃行为，侵犯了原作品的复制权；第三种属于非文字性的剽窃行为，也是洗稿行为的法律体现形式，其与艺术作品的临摹行为并无二致，属著作权法广义上的复制行为。

（2）名称侵权，在作者老师写个人介绍的时候，禁止写和自己没有关系的公司，侵权名誉权，如果想包装下自己，不要太明确，比如：某上市公司顾问，曾在某世界500强任职！

（3）处罚力度，如果是可以和被侵权者协商解决，赔偿2w～10w不等，如果协商不成，需撤回所有已印刷书籍，并承担法律责任，赔偿出版社各项损失接近20w。

8.这么多出版社，有什么区别呢？

答：在出版界，有科技类图书四大社，分别是清华大学出版社、机械工业出版社、电子工业出版社和人民邮电出版社。在2000年的时候，在计算机图书领域，他们占据了80%以上的市场份额。后来不断演进，各个社有了不同的发展模式：

清华大学出版社形成文康、文源、金地等多家合资公司，各个公司之间是竞争关系，由不同的总经理负责，到目前为止，还是这个格局。

机械工业出版社，有自己的计算机分社，同时还有著名的华章公司，计算机分社发展的一般，没有影响力，而华章公司则越来越好，在科技类和经管类书中都很有影响力。

人民邮电出版社，最初计算机分社做的很好，各种系列横冲直撞，编辑、营销的综合素质最高，不过邮电社过于依赖系列书、过于依赖工作室，最近几年个人品牌崛起，工作室攒稿越来越不受欢迎，所以销量有所下降，现在他们正奋起直追。值得一提的是，2005年，邮电社合资成立了图灵公司，主作外版书，现在影响力非常大，在读者的口碑也很好。可惜这个公司新书品种有些少，整体规模不大。

电子工业出版社，初期发展和清华类似，也是多家合资公司，比如博文视点、飞思、美迪亚等等，小公司比清华还多。2008年前后，电子工业做了一件大事，把所有合资公司的股权收回，变成出版社全资子公司。加强了出版社的把控能力，后来对各个公司重新定位，把博文视点定位为计算机分社，主作计算机相关产品。其他公司做设计、经管等其他方向。

到目前为止有三个品牌真正立起来了，读者认、作者也认：

人民邮电出版社：图灵公司，合资企业

电子工业出版社：博文视点，全资子公司

机械工业出版社：华章公司，合资公司

清华大学出版社还没有一个拿得出手的品牌，有些可惜。

9.作者后面，有著、编著、编、主编，分别是什么意思？

答：这四个是从原创程度划分的，从左到右，独创性依次降低。

（1）著的独创性最高，产生的是绝对的原始作品；

（2）编的独创性最低，产生的是演绎作品；

（3）编著则处于二者之间（编译类似于编著，但独创性略低于编著）。

（4）如果一本书是多人合作的，其中主负责人就是主编，其他人是编委会成员。

如果作者的作品不是基于任何已有作品产生的，作者的创作行为就可以视为著。在实践中，如果写一本会计实操的书，里面必然要引用大量的会计规范、税务要求，那么著的可能性很小，大概率是编著；如果写各类考试的辅导书，那么大概率是“编”，因为必然要引用官方教材。如果写故事、写小说，那“著”的可能性会很大。而技术类书，比如机器学习、人工智能，通常是站在前人的肩膀上，再次创作，编著的可能性最大。当然，如果是你发明的贝叶斯算法，你可以问心无愧的写“著”。

10.工具类、技术类图书要达到合格有什么标准？

答：总结起来就是三个“不”：不抄袭、不写错、不墨迹。

（1）不抄袭：包括不抄其他书上的、不抄别人博客的、不抄国外论文和书籍的。很多作者说我借鉴一下行不行？这是可以的，告诉你一个技巧，学会它的核心，然后用自己的语言表达一下，重写代码，重新举例子，就没有问题。但如果你偷懒，连变量名、测试的数据都不变，那就准备被告吧。

（2）不写错：这是图书和网文最大的区别，编辑对质量审查的很严，如果发现几个技术错误，会直接质疑作者的水平，后面会有无穷无尽的修改。因为一旦出版，就要印刷几千册，里面错误太多，这些书都会变成积压产品，而网文大不了一删了之，没什么成本，书就不行了，一不小心就赔个十几万。怎么保证不写错呢？要写自己熟悉的知识，遇到不会的、实在拿不准的，宁可不写，承认自己不知道，也不要冒充大尾巴狼，自己打脸。

 （3）不墨迹：有些作者经常写论文，为了追求严谨，把句子说的滴水不漏，搞的每句话都又臭又长，最后读者不爱看，导致出版受阻。我们有本深度学习的书，就是因为句子太复杂，已经改了2个月，还没合格，作者痛苦不堪，编辑也很难受。

最后，说一个问题吧。很多作者可能很牛，但也看不上其他人，自己还不想用心写作，也就是所谓的“文人相轻”。

比如清华的博士，要写一本《机器学习实战》，列了目录，只是大纲，分成五、六章，每章也简简单单，连一页都没写满。然后和编辑说，我水平很高，周志华的《机器学习》是垃圾，哈林顿 的《机器学习实战》是垃圾，有N多缺点，他随便一写，就远超这些书。

遇到这样的作者，我只想说一句：用事实说话，用实力证明，You can't do what else you're talking about？

一本书之所以畅销，肯定是众多读者用钱投票的结果，必定有他过人之处，不是你一句话就可以否定的！有本事你就拿出来。

暂时回答这些问题吧，有其他问题的老师可以关注我后台留言~