大数据------Kylin单机集成CDH安装(详细教程)

https://www.acfun.cn/a/ac10294589(免费教程)

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力(可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop)。Apache Kylin于2015年11月正式毕业成为Apache基金会(ASF) 顶级项目,是第一个由中国团队完整贡献到Apache的顶级项目。

Apache Kyiln构建在Hadoop等分布式计算平台之上,充分利用了MapReduce的并行处理能力和可扩展基础设施,高效地处理超大规模数据,可根据数据的规模实现架构的可伸缩。Apache Kylin作为OLAP引擎包含了从数据源(Hive/Kafka等)获取源数据,基于MapReduce构建多维立方体(Cube),并充分利用HBase的列式特性来分布式的存储立方体数据,提供标准SQL解析与查询优化,以及ODBC/JDBC驱动及REST API等多个模块。可插拔的灵活架构,允许支持更多的数据源接入Kylin,也支持采用其它技术作为存储引擎。

大多数的Hadoop分析工具和SQL是友好的,所以Apache Kylin拥有SQL接口这一点就显得尤为重要。Kylin用的SQL解析器是开源的Apache Calcite,支持几乎所有的SQL标准。Hive用的也是Calcite。

Kylin和其它SQL ON Hadoop的主要区别是预计算(离线计算)。用户在使用之前先选择一个Hive Table的集合,然后在这个基础上做一个离线的Cube构建,Cube构建完了之后就可以做SQL查询了。

用离线计算来代替在线计算,在离线过程当中把复杂的、计算量很大的工作做完,在线计算量就会变小,就可以更快的返回查询结果。通过这种方式,Kylin可以有更少的计算量,更高的吞吐量。

由于superset组件中需要和kylin进行交互,所以需要搭建kylin+cdh的开发环境。

可以从官方网站下载apache-kylin-2.0.0-bin-cdh57.tar.gz对应的组件,也可以从本书提供的套件里获取。

解压缩:

输入命令:sudo tar -zxvf apache-kylin-2.0.0-bin-cdh57.tar.gz -C /opt/

修改权限:

输入命令:sudo chown -R hdfs:hdfs /opt/apache-kylin-2.0.0-bin/

软链接:

输入命令:sudo ln -s /opt/apache-kylin-2.0.0-bin/ /opt/kylin

配置环境变量:

输入命令:vi ~/.bashrc

会看到如下效果(实际的情况看本机而定):

# User specific aliases and functions

alias rm='rm -i'

alias cp='cp -i'

alias mv='mv -i'

# Source global definitions

if [ -f /etc/bashrc ]; then

        . /etc/bashrc

fi

#added by HBase

export HBASE_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase

export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

#added by HCat

export HCAT_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive-hcatalog

#added by spark

export SPARK_HOME=/opt/apache-kylin-2.1.0-bin-cdh57/spark

#added by kafka

export KAFKA_HOME=/opt/cloudera/parcels/KAFKA-2.2.0-1.2.2.0.p0.68/lib/kafka

# added for Kylin

export KYLIN_HOME=/opt/kylin

#added by java

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144

添加红色部分到环境。

刷新:

输入命令:source ~/.bashrc

启动kylin:

输入命令:./kylin.sh start

会显示如下结果:

Retrieving hadoop conf dir...

KYLIN_HOME is set to /opt/kylin

Retrieving hive dependency...

Retrieving hbase dependency...

Retrieving hadoop conf dir...

Retrieving kafka dependency...

Retrieving Spark dependency...

KYLIN_JVM_SETTINGS is -Xms1024M -Xmx4096M -Xss1024K -XX:MaxPermSize=128M -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/opt/kylin/logs/kylin.gc.31483 -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=64M

A new Kylin instance is started by hadoop. To stop it, run 'kylin.sh stop'

Check the log at /opt/kylin/logs/kylin.log

Web UI is at http://<hostname>:7070/kylin

访问UI:

输入命令:http://node10:7070/kylin/login

会看到如下效果。

导入官方提示用例:

输入命令:./sample.sh

重启服务即可看到示例。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,117评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,963评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,897评论 0 240
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,805评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,208评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,535评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,797评论 2 311
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,493评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,215评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,477评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,988评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,325评论 2 252
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,971评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,055评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,807评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,544评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,455评论 2 266

推荐阅读更多精彩内容