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一、基本知识
（1）两种图片：
1）矢量图：
矢量图又叫向量图，是用一系列计算机指令来描述和记录一幅图，一幅图可以解为一系列由点、线、面等到组成的子图，它所记录的是对象的几何形状、线条粗细和色彩等。生成的矢量图文件存储量很小，无论放大和缩小多少倍，图形都有一样的平滑边缘和清晰的视觉效果。
例如，输入法的文字就是矢量图。
2）点阵图（位图）：
就是图象由无数个点（像素）组成。每个像素里都由一个颜色表现，所以点阵图是有一个个有颜色的点（像素）排列而成。我们平时看到的文件格式有PSD、TIF、JPG、GIF等都是点阵图，数码相机拍摄的照片就是点阵图。
（2）像素（pixel简称px）：
在位图中，图片是由很多点组成，那每个点就是1个像素。像素是屏幕中可以显示的最小元素单元，我们应用里任何可见的东西都是由一个个像素点组成的。单独一个像素点非常的微小，肉眼是无法看见的，可是当许许多多的像素点聚集到一起时，就可以拼接成五彩缤纷的图案。
（3）屏幕尺寸
屏幕尺寸指屏幕的对角线的长度，单位是英寸，1英寸=2.54厘米
比如常见的屏幕尺寸有2.4、2.8、3.5、3.7、4.2、5.0、5.5、6.0等
（4）分辨率：
图像分辨率:图像分辨率是指每英寸图像内的像素点数。这里的分辨率其实是密度，是指1英寸里有多少像素。它以 像素/英尺（ppi）为单位，如一个图像的分辨率为72ppi，就表示该图像中每英尺包含72个像素。（但是现在通常将分辨率表示成每一个方向上的像素数量，比如 640X480 等。）
屏幕分辨率：屏幕分辨率是指在横纵向上的像素点数，单位是px，1px=1个像素点，每个屏幕有自己的分辨率。一般以纵向像素*横向像素，如1960*1080。屏幕分辨率越高，所呈现的色彩越多，清晰度越高。
（5）色彩模式
图像的大小和质量不仅仅由像素总数决定，还跟色彩模型有关。色彩模型有RGB模式，CMYK模式，位图模式，灰度模式等等。
（6）图片大小
通过一个例子来理解：
选择一个24位深度的分辨率为225×225的位图，
由于24位位图是真彩色，没有颜色表，所以
其文件大小为：152154=14+40+（225×3+1）×225
注：因为1个像素用三个字节来表示，所以乘以3；因为位图存储时，Windows规定一个扫描行所占的字节数必须是4的倍数(即以long为单位),不足的以0填充，225×3+1刚好是4的倍数；14和40是位图文件头和位图信息头的字节大小；
当利用绘图程序将文件保存为256色，即8位深度的位图后，文件大小变为52378字节：
52378 = 14 + 50 + 256 × 4 + （225 + 3）× 225
注：256色位图有颜色表，每个颜色表结构体是4字节，所以颜色表这一项占256*4 个字节；225+3 刚好凑成4的倍数
可见分辨率没变，因为位深从24变成了8。所以图像质量下降了，图像大小也变小了。
二、图片的存在形式：
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
获取大小(Byte)：File.length()
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
获取大小(Byte)：new FileInputStream(File).available()
3.Bitmap形式
获取大小(Byte)：Bitmap.getByteCount()
这三种形式的区别:
文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式。当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会变大。
三、bitmap介绍：
（1） Bitmap.Config
一张图片Bitmap所占用的内存 =图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数
而Bitmap.Config，正是指定单位像素占用的字节数的重要参数。
其中，A代表透明度；R代表红色；G代表绿色；B代表蓝色。
ALPHA_8
表示8位Alpha位图,即A=8,一个像素点占用1个字节,它没有颜色,只有透明度
ARGB_4444
表示16位ARGB位图，即A=4,R=4,G=4,B=4,一个像素点占4+4+4+4=16位，2个字节
ARGB_8888
表示32位ARGB位图，即A=8,R=8,G=8,B=8,一个像素点占8+8+8+8=32位，4个字节
RGB_565
表示16位RGB位图,即R=5,G=6,B=5,它没有透明度,一个像素点占5+6+5=16位，2个字节
Bitmap.Config主要作用是：
以何种方式像素存储。不同的配置将会影响图像的画质(色彩深度)，位数越高画质越高，显然在这里ARGB_8888是最占内存的。当然，画质越高也就越占内存了。
Tips：由于ARGB_4444的画质惨不忍睹，一般假如对图片没有透明度要求的话，可以改成RGB_565，相比ARGB_8888将节省一半的内存开销。
配置不同Bitmap.Config在相同分辨率下的占用内存情况：
一张图片Bitmap所占用的内存 = 图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数
在Android里面可以通过下面的代码来设置解码率：
（2） Bitmap.CompressFormat
从字面上理解，它的含义是：Bitmap压缩格式
其实这个参数很简单，就是指定Bitmap是以JPEG、PNG还是WEBP格式来压缩
（3） Bitmap.compress()方法
重磅方法来了，通过这个方法，可以实现图片的压缩。使用该方法需要传三个参数进去：
CompressFormat
指定Bitmap的压缩格式，可选择JPEG、PNG、WEBP
int类型的quality
指定Bitmap的压缩品质，范围是0 ~ 100；该值越高，画质越高。0表示画质最差，100画质最高。
OutputStream
指定Bitmap的字节输出流。一般使用：
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
这个方法不改变图片分辨率，只通过改变编码格式来改变每个像素大小，从而改变图片大小和质量。
四、BitmapFactory
BitmapFactory是获取Bitmap和压缩Bitmap的重要类，下面开始介绍BitmapFactory几个重要的成员变量和方法：
（1）通过BitmapFactory解码(获取)Bitmap的几种方式
1）decodeFile()//从SD卡文件读取
Bitmap bm=BitmapFactory.decodeFile(Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/photo.jpg");
2）decodeResource()//从资源文件res读取
Bitmap bm=BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), R.mipmap.test_pic);
3）decodeStream()//从输入流读取
Bitmap bm=BitmapFactory.decodeStream(inputStream);
4）decodeByteArray()//从字节数组读取
Bitmap bm=BitmapFactory.decodeByteArray(bytes,0,bytes.length);
（2）BitmapFactory.Options
BitmapFactory在使用方法decodeFile()、decodeResource()解码图片时，可以指定它的BitmapFactory.Options。
这个参数作用非常大，它可以设置Bitmap的采样率，通过改变图片的宽度、高度、缩放比例等，以达到降低图片的像素的目的，这样可以做到图片压缩，减少Bitmap的内存。
下面列出BitmapFactory.Options的部分成员变量：
in开头的代表的就是设置某参数;out开头的代表的就是获取某参数。比如，inSampleSize就是设置Bitmap的缩放比例、outWidth就是获取Bitmap的高度。
1) inJustDecodeBounds 设置只去读图片的附加信息(宽高),不去解析真实的Bitmap
从字面上理解，它的含义是：”设置仅解码Bitmap的边界”。那它真正的作用是啥呢？
当inJustDecodeBounds设置为true的时候，BitmapFactory通过decodeResource或者decodeFile解码图片时，将会返回空(null)的Bitmap对象，这样可以避免Bitmap的内存分配，但是它可以返回Bitmap的宽度、高度以及MimeType。
这样做的意义就在于，可以先不用产生Bitmap内存，从而获得图片的宽高信息，尽可能的做到节约内存。
2)inSampleSize 设置图片的缩放比例(宽和高)
这里注意，google推荐用2的倍数：
在这里着重讲一下这个inSampleSize。从字面上理解，它的含义是：”设置取样大小“。
它的作用是：设置inSampleSize的值(int类型)后，假如设为4，则宽和高都为原来的1/4，宽高都减少了，自然内存也降低了。
如图所示：
在这里参考Google官方文档来解释：
http://developer.android.com/intl/zh-cn/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html#load-bitmap
如何理解”设置取样大小“呢？如果你认真看了上面的内容话，聪明的你一定知道，肯定需要配合inJustDecodeBounds，先获取图片的宽、高【这个过程就是取样】，然后通过获取的宽高，动态的设置inSampleSize的值。
【当然，你也可以不动态，可以写死inSampleSize的值。比如设置inSampleSize = 4的话，一张分辨率为2048x1536px的图像将使用inSampleSize值为4的设置来解码，产生的Bitmap大小约为512*384px。相较于完整图片占用12M的内存，这种方式只需0.75M内存(假设Bitmap配置为ARGB_8888)。】
四、两种压缩方式：
（1）质量压缩：
将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩
该方法是利用compress方法。压缩图片的质量, 它不会减少图片的像素。
比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100k以下, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700。计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight()。
（2）取样压缩
通过调整inSampleSize的值，在图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式。这种方式通过改变图像的尺寸（像素总数）来压缩，每个像素所占用的大小不变。
（3）常用的图片压缩方法是将两者结合。
参考资料：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e1e8c1301015xat.html
http://www.tuicool.com/articles/eue6z2
http://anany.me/2015/10/15/bitmap1/
https://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html
