机器学习如何帮助Caesars大涨邮件绩效

当我们谈到Chris Jenner,对他的第一印象一定是社交媒体营销大师。Chris Jenner在数字营销策略也颇有建树,尤其是与电子邮件营销相关的策略。

Chris发现了可以让电子邮件平均打开率提高到24%,平均点击率达到46%的方法。在拉斯维加斯的一次演讲中,他表示通过机器学习生成邮件主题行,大大提升了邮件营销效果。本文由Webpower编译自salesforce,与大家分享Chris的电子邮件营销秘诀。

电子邮件营销策略需要实时优化

经过77年的品牌沉淀,Caesars已经发展成为全球知名的度假胜地品牌,伴随扩建和收购不断壮大,该公司的度假胜地旗下包括Harrah's® ,Caesars®和Horseshoe®三大品牌。

目前Caesars也在运营三大洲赌场。

近年来,Caesars与竞争对手之间的地位正在发生动摇。虽然赌博仍然是娱乐产品的灵魂和心脏,但是赌场已经不再是选择拉斯维加斯这样的地方的唯一原因。像音乐节、名人餐厅,以及适合家庭娱乐的场所极大地丰富了游客的注意力。

邮件营销在帮助Caesars吸引游客重新聚焦其相关项目上,起到了至关重要的作用。据一位在Caesars工作了五年的高管Chris透露,公司早期市场营销所做的努力是“将直邮伪装成电子邮件”。在Chris的领导下,Caesars开始将云营销和电子邮件策略升级为数据驱动客户体验,个性化电子邮件,注重内容相关性。

“我们在运用邮件触发机制和个性化邮件后,明显地看到营销效果稳步攀升。” Chris说。“我们根据不同的客户群体做针对性的会员营销,结合他们的兴趣和会员阶段,做不同的会员生命周期,让他们接收不同的信息。” Caesars的各项邮件指标趋于稳定。“我们成功地实现了邮件相关指标与行业平均水平持平,但我们深知我们可以做得更好,”

提升电子邮件分析力

虽然服务商会给到Caesars帮助企业提升邮件营销效果的解决方案,Chris本人还是亲自参与这一过程,积极了解公司如何运用机器学习来优化电子邮件的内容。Chris会见Persado的首席营收官,了解他们运用机器运算的方式,生成最大的内容信息排列集合,测试具有代表性的样本,并确定最佳内容信息。

Lawrence回忆说,“我向他解释了我们如何利用数学和科学知识来理解什么原因会促使客户采取行动。每封电子邮件是由哪些元素构成,文案、情感、版式、图片、CTA按钮等有千万种排列方式,在这中间寻找最佳组合方式,这完全超出了人类的预测范畴,这时候机器学习和建议就很有必要引入了。“

对于专家的观点,Chris虽然认同但还不是特别信服。Chris同意进行邮件主题行测试。而自己尽量排除机器对他的影响。“我确信我会打败他们的机器预言,但我错了,” Chris坦言。“我们人工预测的只有19%的打开率,而机器生产的打开率却高达30%。我成了机器的信徒。”

进一步追踪邮件绩效

于是Chris着手将Persado技术真正应用于公司邮件营销。很显然,机器不断被应用,算法会不断被优化,帮助人类更聪明地进行市场营销决策。机器学习让人类过早PASS的方案再次浮出,避免好方案无效沉没,更精准地到达细分受众。

“其实除了邮件打开率大幅上升,我们的邮件点击率也得到了同步增长。这是因为我们对不同的客户做了更正确的情感语言区分,收件人更加感同身受我们的内容。因此邮件绩效是自然而然上升的。“Chris表示。

如今,Caesars邮件平均打开率提高了24%,而邮件的平均点击率则提高到46%。

值得注意的是,Persado可以使用同样的方法,在数字广告,手机短信和搜索引擎优化等数字营销渠道上广泛使用机器学习。如果他们的成绩与Caesars的邮件绩效接近,这一定是值得数字营销考虑的机会。

本文由Webpower编译自salesforce,转载请注明出处。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,560评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,104评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,297评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,869评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,275评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,563评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,833评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,543评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,245评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,512评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,011评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,359评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,006评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,062评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,825评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,590评论 2 273
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,501评论 2 268

推荐阅读更多精彩内容