怎么押注才能收益最大化?

约翰·拉里·凯利

炒股票就像赌博,这是根植于很多人心中的概念。

那么就算是赌博,是否也有可能成为常胜将军呢?

不知道大家有没有听说过爱德华•索普的故事:

他是美国60年代的天才数学家,他通过统计学研究出来策略,成功从“二十一点”赌桌上赢了上万美元,还写了一篇题为《“二十一点”的优选策略》的数学论文。1960年代末,索普利用自己在赌桌上积累的统计学知识,进军了华尔街,运作的两只基金,30年取得了年平均收益19%-20%且无一年亏损。

这就是数学的力量,用在赌博上能赚钱,用在投资上也肯定可以获利。

那么我们应该怎么将数学应用到投资上呢?

在此之前,我们先复习一下早已经还给学校的概率知识。

看看概率能够怎么样帮助我们赌赢?

A袋:99个白球和1个黑球。如果摸出白球则你胜,赔率是1:1;如果摸出黑球,则庄家赢,赔率是1:120。

B袋:1个白球和99个黑球。如果摸出白球则你胜,赔率是1:80;如果摸出黑球,则庄家赢,赔率是1:1。

C袋:50个白球和50个黑球。如果摸出白球则你胜,赔率是1:2;如果摸出黑球,则庄家赢,赔率是1:1。

从哪一个袋子里面摸球最合算呢?我们直接上答案:

预期收益率=Pw*Rw-Pl*Rl,其中:Pw:一次交易的盈利概率,Pl:一次交易的亏损概率,Rw:盈利的赔率,Rl:亏损的赔率。那么:

A袋期望收益=99%*1-1%*120=-0.21,也就是每投入一元,从长期来看是要亏损0.21元的。

B袋期望收益=1%*80-99%*1=-0.19,就是每投入一元,从长期来看是要亏损0.19元的。

C袋期望收益=50%*2-50%*1=0.5,就是每投入一元,从长期来看是要盈利0.5元的。

显而易见,从C袋摸球最合算。

但是,即使是从C袋摸球,赢了翻一倍,输了赌注赔光,如果我们讲赢得的收益全部投入来摸球,只要输一次,之前赢的都变成空,白忙活一场。

在一个能够带来正期望的赌场中,怎么下注才能够获得最大收益呢?

这里我们需要引入一个概念,凯利公式。

凯利公式(也称凯利方程式)是一个用以使特定赌局中,拥有正期望值之重复行为长期增长率最大化的公式,由约翰·拉里·凯利於 1956 年在《贝尔系统技术期刊》中发表,可用以计算出每次游戏中应投注的资金比例。公式如下:

F=(Pw*Rw-Pl*Rl)/(Rw*Rl) = 预期收益率/(Rw*Rl) = Pw/Rl-Pl/RwPw

F就是下注的比例,通过这个计算,我们可以得知,从C袋摸球的最佳下注比例为:

F =预期收益率/(Rw*Rl) = 0.5 / (2*1) = 0.25

也就是说,每次押注四分之一是最合适的。

1:2的赔率,盈利的时候就是变成了3倍,亏损的时候就变成了0。那么我们简单的验证一下,我们每投入1元,并且将这1元获得的收益继续参与押注,长期来看押注多少才能够获得最大收益呢?就是25%对吧。

最佳押注比例

公式的推导需要高深的数学知识,这里我们知道有这么一个工具可以帮助我们最大化收益足够了。

凯利公式应该怎么应用在投资上呢?

假如某垃圾债年化收益率比国债高20%,但是有10%违约的概率。按照凯利公式计算,盈利概率Pw为90%,盈利赔率Rw为0.2,亏损概率10%,亏损赔率1,那么最佳的仓位应该就是:

F =(90%*0.2-10%*1)/ (0.2 * 1 )= 40%

押注比例其实不就是持仓的比例么?

我们投资也是一个长期押注的过程,当你不清楚应该用多少仓位去买入一个投资标的时,可以试试凯利公式,让你的收益最大化!

最后引用一下徐大为老师的话:对于低风险投资者来讲,并不该拒绝有风险的品种,甚至不必拒绝高风险品种,只要控制好仓位,都可以将其变成低风险投资组合。

【参考图书】

书名:《低风险投资之路》

作者:徐大为

出版社:中国经济出版社

ISBN:9787513631310

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,233评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,013评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,030评论 0 241
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,827评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,221评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,542评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,814评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,513评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,225评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,497评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,998评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,342评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,986评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,055评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,812评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,560评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,461评论 2 266

推荐阅读更多精彩内容