宏观视角看全球股市

做任何事情,自上而下的宏观视角都是必要的。否则看到的都是细节,都是波动,都是杂乱无章。

下图是过去十年,全球股票市场核心指数,这里选取的是我们可以在沪深市场买到ETF的指数。其他国家也有不少好的指数,但由于缺乏对应的指数跟踪产品,就先不分析了。

全球指数

纳指100里面大多是高科技公司,比如我们熟知的苹果,GOOGLE,FB,微软,亚马逊等。过去十年一路高歌猛进,年化收益达到17.9%,夏普比也最高。其次是标普500,年化也有11%。中证500(沪深的中小盘)也有8.7%的年化收益,沪深300(大盘蓝筹)6.2%的年化。

年化收益与夏普比

其实看年化率有一个陷阱,收益率其实就是期间收益年化的结果,而期间收益忽略了中间的波动。

我们只需要把时间改成2010-01-01为起始点再看:

2010为起始点

时间往后推一年,全球市场年化收益率普遍降了——这说明2009-2010年,这一年间,全球市场普遍上涨。A股在一年基本就涨到9年后的高点了,尽管中间在2015年有一次很高的上扬。

对比下来,夏普比的重要性就体现出来了,收益率其实不是一个稳定指标,夏普比来衡量一个指数的质量更合适——当然这是长期持有的考虑。如果做短线波段,那中证500这样的波动率可能是更好的标的

由于我们需要做分散投资,那么各市场之间的相关性需要考察,如果相关性太高,就没有起到分散的效果。

相关系数矩阵

德国30与A股的相关性最低为0.13-0.16,德国30与香港恒生相关系数为0.37,与美国股票达到0.54-0.6。

A股与纳指100/标普相关度也较低为0.12-0.14;与恒生的相关度0.41-0.5;

香港与美国之间的相关度也是0.2以下。

总结一句话,就是沪深股市与香港股市更相关美股与德国更相关全球一体化,各大股市之间都存在或多或少的正相关关系。后续可以把债,商品,原油,贵金属,房地产放进来一起看。

再计算一个各市场的最大回撤率,标普MDD=19.7%,与年化波动率对小是对应的;其次是纳指=22%;德国30=32.6%;香港恒生=35%,沪深300=46.69%,中证500=65.19%。——沪深股市经常从最高点下挫一半的过山车体验。

初步结论:纳指/标普这样的优秀指数,定投指数基金就好,享受企业经营的红利,定投是不择时(也无法择时),然后长期持有。其次是德国30。然后是恒生、A股指数需要等待低估值,同时注意止盈去年底,中证500(PE分位点小于历史最低5%)就出现了黄金机会,当然现在好像也还可以。

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