B端产品经理需要懂技术，在互联网行业已经是一个共识。

毕竟互联网行业，也只是软件行业的一个细分，也逃不掉软件研发的一些固有规律。只是说，「懂」的形式和深度。以及，根据所在的行业和产品背景，需要懂的技术类型不同。但是，也有一些通用性的技术是需要所有B端产品经理掌握。

「懂」技术，更直白的讲，应该叫了解技术。这并不是要求我们产品经理要完全掌握技术，能像技术人员一样，写代码实现需求。

而是说，我们要理解技术能为我们带来的结果，能为我们实现什么东西。

更重要的是，了解技术的B端产品经理，才能设计出合理的产品，更加接近 PMF(产品市场契合)。

因为B端产品的设计，不仅仅是功能的设计，还需要考虑到业务系统的架构。所以，懂技术有助于加强对业务和需求的理解和分析的能力。特别是B端产品都和业务捆绑的非常深。

产品经理在产品的研发的过程中，也会承担一定项目经理的职责，在项目中会起到串联的作用。所以，懂技术的产品经理既有更强的项目风险控制能力，也会对项目进度的把控更加合理。

同时，在各类评审和日常工作中，与技术的合作，才会具备同理心。

技术是一个非常庞大和繁杂的领域。B端产品经理在了解时，也要选对方向。虽然，了解更深不会有坏处。但是，也要注意时间成本。

如果是为了产品工作和职业发展，千万不要本末倒置。浅尝辄止，对于「了解」，并不是坏处。

我在下文中，总结了一些可以了解的技术方向。我们可以依据我们的实际情况，作参考。

一、产品经理需要了解的技术

1. 软件工程
   虽然，我们现在都称自己是互联网行业，但是我们逃脱不了软件行业的本质。所以，我们也必须掌握软件工程的很多方法和理论。

软件工程，是前辈们对于软件设计和研发的经验方法的总结。这可以，帮助我们系统化，且更加规范的研发产品。理解软件在技术的设计上需要遵循的规则和追求的目标。

还需要了解面向过程和面向对象的理念和差异。在了解这个的过程，大家也能接触到软件技术的发展过程。

在软件工程的方法中，瀑布模型和敏捷方法是需要重点了解。瀑布模型现在很多公司依然在采用，是一种增量开发的模式。敏捷是现在互联产品的研发主流方法。敏捷方法的起点就是产品经理。

2. 设计模式
   设计模式是代码在工程背景下的最佳实践。现在共有23种设计模式。每种设计模式都代表着，一种代码设计的抽象模型。

B端产品经理在进行产品功能和系统设计时，可以以设计模式为参考。举个小例子，在设计订单系统时，就可以将其设计成一个订单工厂，以去匹配各类型的订单。在工厂模式指导下，订单系统将具备更强的扩展性和兼容性。

3. 数据库
   数据库这门技术是非常庞杂的。我们可以从几个对比维度去了解数据库，关系型数据库与 key-value 数据库，文件数据库与内存数据库。了解这两个不同维度下，数据库的差异和应用场景。

我们还需要更深入的了解一种关系型数据库。比如 MySQL。也需要学会一些数据库的基本数据操作，能够查询和导出数据。在某些业务背景下，产品经理可能需要去数据库从库中，查询和抽取原始数据。

如果是 BI 或者 AI 的产品经理，则必须要在数据库的基础上，深入到数据仓库和数据集市。直至熟练的使用。这已经是， BI 和 AI 产品经理的岗位基础要求。

4. 网络
   网络对于产品经理来说，需要了解的并不太多。主要是 TCP、UDP 和 HTTP。了解这三个协议的差异，长连接与短连接的区别。

在 HTTP 的基础上，必须掌握 HTTP 的错误号 和 网址的知识。

5. 平台
   在平台这块，主要指的是Android、iOS、PC 和 Web 等。平台主要需要掌握的是平台的设计规范、通用的控件、开放出来的接口和平台下特定的技术型知识。这些内容大部分是产品经理基础技能所必须的。因此，产品经理也要非常清楚平台间的差异。

平台下特定的技术型知识，指的是一些平台的特性。比如，Web 平台的 cookies与session。

也可以以相同的要求来看待现在主流的开放平台。比如，微信的公众号和小程序生态。如果负责的产品依赖于该生态，那么我们就需要熟悉其规范和要求，已经开放出了哪些能力的接口。简单说来，能做什么，怎么合规。

6. 测试
   主要是黑盒与白盒测试的区别和过程。黑盒测试需要深入了解一些，有利于我们设计验收过程。

7. 技术工具
   技术工具指的是技术人员会用到的简单的工具。我个人比较常用的主要是 Navicat 和 Chrome 的调试工具。

Navicat 主要是用来操作 Mysql 数据库。Chrome 的调试工具，可以查看 Web 网站的报错和 API 返回的数据。

有时候，自己可以快速的查看一下错误原因。还可以通过 Chrome 的调试工具，去下载一些网站的图片。

8. 文档
   B端产品经理，需要掌握技术上一些文档的阅读的方式。主要是系统的设计文档、数据的设计文档和 API 文档。

对于产品经理，只有阅读这些文档后，才能明细我们的技术能实现什么样的需求。阅读这些文档，相当于在调研和设计产品时，做的技术可行性分析。

比如，微信小程序的产品经理。只有熟悉了阅读了微信小程序的 API 文档，才能清楚微信对外提供了哪些能力，才能实现更加强大的功能。

阅读技术文档，并不复杂。产品经理阅读时，并不需要完全理清楚各类参数和关系，只需阅读每个模块的简介和注意事项即可。

9. 背景性技术
   根据我们所负责的产品和模块，我们还可能需要学习对应的专业技术。如果，我们是作为 BI 系统产品经理。那么就需要学习一些 BI 的数据分析算法。

如果，BI系统的原始数据是爬取的外来数据，那么还需要了解爬虫相关的技术。

如果是 Web 产品经理，一般还需要了解 SAO/SEO。App 产品经理需要了解各家平台的应用市场规范和排名机制。

如果，我们产品的核心竞争力在技术优势上。或者，产品核心业务依赖某种技术。那么负责的产品经理，必须要精通该门技术。

二、小结
如果想加深对技术的理解，最好还是选择一门语言来玩玩，实际写几行代码试试。

超级推荐所有产品经理，都学学 Python。除了之前所说的好处之外，还可以提升我们的效率。比如，写个小代码拉点数据，做点数据分析。

在 Python 强大的工具库的支持下，这是一个超级超级超级简单的事情。

对于技术的学习，产品经理也要适度。如果在技术上，投入太多的时间，容易本末倒置。在团队的产品研发过程，更不要因为懂技术，就去喧宾夺主。

产品经理只是了解技术，并不是去替代技术人员的。

虽然对于产品经理这个岗位，会技术不是必须的。但是，不懂技术肯定是不太行的。对于产品的背景不同，可能会有不同的技术要求。整体上，懂技术，逐渐在成为产品经理的基础要求。