ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具，使用起来非常方便，具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter是它的升级版，它的安装也非常方便，一般Anaconda安装包中会自带。安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用。
远程服务器访问
登陆远程服务器
生成配置文件
$jupyter notebook --generate-config生成密码
打开ipython，创建一个密文的密码：
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274'
把生成的密文‘sha:ce…’复制下来
修改默认配置文件
$vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 进行如下修改：
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘~/jupyter'启动jupyter notebook：
$jupyter notebook远程访问
此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:8888就可以看到jupyter的登陆界面。建立ssh通道
如果登陆失败，则有可能是服务器防火墙设置的问题，此时最简单的方法是在本地建立一个ssh通道： 在本地终端中输入ssh username@address_of_remote -L127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8888 便可以在localhost:1234直接访问远程的jupyter了。
配置scala和Spark环境
https://github.com/alexarchambault/jupyter-scala
jupyter kernelspec list 目前只有python的kernel：
anaconda2/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/resources
参考： https://blog.csdn.net/qq_30901367/article/details/73296887
https://stackoverflow.com/questions/35563545/how-do-i-install-scala-in-jupyter-ipython-notebook
其它配置
https://segmentfault.com/a/1190000009305646
jupyter notebook --no-browser --port 6000 --ip=192.168.1.103
