一、工具：
1tornado
2redis
3mysql
二、note1（python的slots）
python新模式的class，即从object继承下来的类有一个变量是__slots__，slots的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict，默认情况下每个类都会有一个dict,通过__dict__访问，这个dict维护了这个实例的所有属性，举例如下
class base(object):
v = 1
def __init__(self):
pass
b = base()
print b.__dict__
b.x = 2
print b.__dict__
运行：
{}
{'x':2}
可见：实例的dict只保持实例的变量，对于类的属性是不保存的，类的属性包括变量和函数。由于每次实例化一个类都要分配一个新的dict，因此存在空间的浪费，因此有了slots，当定义了slots后，slots中定义的变量变成了类的描述符，相当于java，c++中的成员变量声明，类的实例只能拥有这些个变量，而不在有dict，因此也就不能在增加新的变量
class base(object):
__slots__ = ('y')
v = 1
def __init__(self):
pass
b = base()
print b.__dict__
b.x = 2 //error,不能增加新的变量
print b.__dict__
注意，如果类的成员变量与slots中的变量同名，
class base(object):
__slots=('y',)
y = 2
v = 1
def __init__(self):
pass
b = base()
print b.__dict__
b.x = 2
b.y = 3 //read only
print b.__dict__
目前的实现是该变量被设置为readonly（只读的）！！！
三、note2（python 的__dict__）
设想这样一个场景。
我有一个字典，从某个地方获取的，比如http请求发过来的，比如从redis中hgetall出来的。我要根据这个字典来构建一个对象。
比如类
class Person:
def __init__(self,_obj):
self.name = _obj['name']
self.age = _obj['age']
self.energy = _obj['energy']
self.gender = _obj['gender']
self.email = _obj['email']
self.phone = _obj['phone']
self.country = _obj['country']
利用__dict__的特性，上面的类可以用如下的代替，代码量大大减少:
class Person:
def __init__(self,_obj):
self.__dict__.update(_obj)
