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现在正值金三银四的黄金招聘期，很多朋友都摩拳擦掌，按奈不住心中的那份对money的饥渴。
但是等一下，你了解现在市场上的岗位的行情吗？
工作技能只需要Excel?
薪资很容易拿10K以上吗？
小公司的这个岗位目前有多大的员工需求？一般招一个？还是招三个？
最近有哪些公司招聘比较频繁，出手也比较阔绰？
......
还有很多疑问需要你去解答，俗话说：“知己知彼，百战不殆”，
求职是一场持久战，了解“敌方”的实力才能应对自如。
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下面我们已某著名垂直类招聘网站的数据为例，看下2018年市场行情如何。
目标岗位：数据分析
地点：全国
图形展示工具：pyecharts
工作年限、教育水平等条件就不限制了，方法是用python爬虫抓取的最近的信息，
鉴于目前该网站的反爬技术越来越完善，处于时间和成本考虑，取了约1500条有效数据。
（手动笑哭~~）
爬虫的技术就不多说了，网上一抓一大把，现在就爬虫结果来进行初步分析：
一、基础指标
1.一线城市机会多多
上述数据表明，数据分析这样的新型职业，在一线城市最受欢迎，北上广深占据大头，
以北京最为突出，慢着，看图上杭州的职位招聘数量比广州稍微多一点？
难道是阿里大佬的贡献的职位比较多？不对，还有网易大佬~
2.听说你想进大公司？
2000人以上的大公司对数据分析的需求很大呀，占比约35%，独占鳌头；
而500人以下的中小型公司也“不甘示弱”，跟大公司一起抢人才。
3.工作经验不多有机会入行吗？
由于数据分析是一个最近两年兴起的新型职业，约80%的应聘者的工作年限在5年以下，
1-3年的工作机会也不少，大部分公司处在数据分析的起步阶段，机会很多。
猜测很多人从传统行业的分析岗转岗的可能性比较大，目前大部分院校也开始设置数据分析的
专业，之后需求会越来越旺盛。
上图显示工作10年以上的招聘需求很少，工作经验有10年那也是数据科学家啦，简称
Data Scientist ！
这个就是很多数据分析师追求的发展方向啦！羡慕~~
4.满地“白菜”的本科生有人要吗？
从目前的市场上来看，77%的公司需要本科及以上学历的人即可，要求不是很高，
至少在学历审核关不会卡很多人（手动滑稽~~）
5.数据分析岗位只是纯分析的岗位？
纯数据分析岗位占主流，但数据开发岗位也不少，36%的公司需要具备开发技能的数据分析师。
除了分析和开发，有运营、风控、市场等相关性比较强的岗位，这个“数据分析”的范围是挺广的。
想找数据分析工作的主要集中在分析岗和开发岗，如何选择就看自己的优势和想法了。
6.大部分公司都不缺钱吗？
不需要融资和上市公司（简称土豪公司）合计占比约45%，但一半以上的公司还是需要资金来发展公司业务的，
C和D轮及以上的公司占比约24%，VC界有人说一轮融资最多烧一年，也就是公司可以多活一年，
公司一般经过D轮后，成为“独角兽”的概率比较大，像现在的摩拜。
7.你的“饭碗”值多少钱？
大部分数据分析的薪酬是不错，10-20K的最多，在互联网中算不错的薪酬。
薪酬分布成两极化，极高薪酬和极低薪酬占比较小，薪酬数据成比较明显的正态分布，
15K-30K的有这么多需求？这些岗位可能都是要求工作经验3年以上的？
下面要对工作经验进行下钻，进行具体分析。
二、扩展指标
1.主流城市本科和硕士薪酬分布对比
硕士薪酬普遍比本科高，最突出的是深圳和广州。
杭州作为新一线城市的代表，高度互联网化，给出的money不比一线城市低
北京和广州有两个极高的薪酬异常值，具体看下图
北京和广州各有一家公司，薪酬极高，月薪65K以上，招聘的都是总监级别，其实这个薪酬不太具有参考性，由于总监级别一般是自己去谈薪资，月薪只是他们薪酬的一部分，可能是少量的一部分，还有期权、股票等隐形薪酬，这个薪酬就无法估量了。
2.主流城市工作1-3年和3-5年的薪酬分布对比
工作3-5年的平均薪酬在20K以上，而工作1-3年的平均薪酬一般在15K以下，
符合上面的薪酬分布的猜测，这个薪酬是比较有吸引力和竞争力的。
一线城市中广州平均薪酬最低，甚至低于新一线城市杭州，“花城”有点跟不上北上深的前进步伐了，不提升人才薪酬，城市如何发展？
3.主流城市小公司和大公司的薪酬分布对比
这里大公司我定义为人数大于500人的，而小公司的人数定义为小于50人。
大公司的平均薪酬比小公司普遍高5K以上，大公司求贤若渴，出手也比较阔绰。
北京和深圳对数据分析人才的重视度比其他城市高，要找工作可优先选择这两个城市，
广州的大公司有一个薪酬异常值，跟上面一样，可忽略。
4.主流城市A轮和C轮公司的薪酬分布对比
A轮公司虽然融资轮次比C轮的公司少，但在对待人才的薪酬上舍得花钱，A轮跟C轮公司开出的平均薪酬差别较小。
A轮公司的薪酬浮动值比较大，C轮公司的薪酬分布比较均衡，很可能是A轮公司需要经验比较丰富的人来带领公司快速发展，需要较高的薪酬来吸引经验丰富的“老司机”，而C轮公司人才结构比较均衡，此时需要保持稳定的发展。
5.北京哪些公司最需要数据分析人才？
TMD三巨头赫赫在列，
三巨头今日头条、美团和滴滴开启京城抢人大战。
随着人工智能概念不断火热，各大公司对数据的重视度提高，对数据人才也比较重视。
6.创新之谷——深圳哪些公司招人最多？
Top 1腾讯一直是大手笔，需要更多的人才来促进企业长久发展。
Top 2 和3 是以记账、理财为主的随手科技和以消费金融为主页的中腾信，两者的业务都涉及到金融，有大量的数据产生，数据价值比较高。
7.数据分析只会Excel就够了吗？
看来Sql是首选技能，数据分析师最常用的技能。
数据分析工作三大必备技能：Sql、Excel、Python，分别对应数据查询能力、数据处理分析和数据建模能力
Python/R是加分项，若想涉及大数据，就要用到Hadoop、Spark等技术啦
（Sas也可以，银行金融业用的比较多）
Tips: 词云图是从企业招聘的工作职责中提取需要的技能单词，单词出现的次数越多，展示的图形也越大
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通过上述数据的分析，来个总结：
1.一线城市机会多多，大公司开启抢人大战；
2.数据分析的薪酬集中在10K-30K之间，跟工作经验、拥有的技能树相关性很大；
3.数据分析不止需要Excel，Sql和Excel成为找工作的“倚天屠龙”。
而这次数据有两个问题需要改进：
1.数据源太少，至少要达到1w+；
2.分析维度要增加，可以看出更多有意思的数据规律。
望上述分析能给你找工作带来一些帮助、启发！
觉得有用的可以给个赞（*>.<*）
