Python学习5

第10章 文件和异常

处理异常和文件,你在本章学习的技能可提高程序的适用性、可用性和稳定性。

10.1 从文件中读取数据

关键字with在不再需要访问文件后将其关闭。

with open('pi_digits.txt') as file_object:

    contents = file_object.read()

    print(contents.rstrip())

相对文件路径:

with open('text_files\pi_digits.txt') as file_object:

绝对文件路径:

file_path='C:\users\other\text_files\pi_digits.txt'

with open(file_path) as file_object:

逐行读取:

with open(filename) as file_object:

    for line in file_object:

        print(line)

创建一个包含文件各行内容的列表:

filename = 'pi_digits.txt'

with open(filename) as file_object:

    lines=file_object.readlines()


for line in lines:

    print(line.rstrip())

10.2 写入文件

写入空文件:

filename='programming.txt'

with open(filename,'w') as file_object:

    file_object.write("I love programming.")

动手试一试:

#10-3

name=input("Please enter your name:")

if name:

    filename='guest.txt'

    with open(filename,'a') as file_object:

        file_object.write(name+'\n')


#10-4

name=""

while name != 'quit':

    name=input("Please enter your name:")

    if name != 'quit':

        print("Hello,"+name)

        filename='guest_book.txt'

        with open(filename,'a') as file_object:

            file_object.write(name+' has visited.\n')

10.3 异常

如果你编写了处理该异常的代码,程序将继续运行;如果你未对异常进行处理,程序将停止,并显示一个traceback,其中包含有关异常的报告。

1、处理zerodivisionerror异常

try:

    print(5/0)

except ZeroDivisionError:

    print("You can't divide by zero!")

通过预测可能发生错误的代码,可编写健壮的程序,它们即使面临无效数据或缺少资源,也能继续运行,从而能够抵御无意的用户错误和恶意的攻击。

处理FileNotFoundError异常:

def count_words(filename):

    try:

        with open(filename) as f_obj:

            contents=f_obj.read()

    except FileNotFoundError:

        msg="Sorry,the file "+filename+" does not exist."

        print(msg)

    else:

        words=contents.split()

        num_words=len(words)

        print("The file "+filename +

              " has about "+str(num_words)+" words.")

filename='guest_book.txt'

count_words(filename)

编写的很好且经过详尽测试的代码不容易出现内部错误,如语法或逻辑错误,但只要程序依赖于外部因素,如用户输入、存在指定的文件、有网络连接,就有可能出现异常。凭借经验可判断该在程序的什么地方包含异常处理块,以及出现错误时该向用户提供多少相关的信息。

10.4 存储数据

使用json.dump()和json.load()

numbers=[2,3,5,7,11,13]

filename='numbers.json'

with open(filename,'w') as f_obj:

    json.dump(numbers,f_obj)

filename='numbers.json'

with open(filename) as f_obj:

    numbers_=json.load(f_obj)

print(numbers_)

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