pandas使用技巧【7】如何根据列的值过滤DataFrame的某些行

简介: 本文主要介绍DataFrame过滤数据的方法和原理。
  • 过滤机制

可以按照下列方法,依据列的值过滤DataFrame处理某些符合条件的行

dataframe[ 条件 ]
dataframe[ dataframe["colname"] > value ]
dataframe[ dataframe["colname"] < value ]
dataframe[ dataframe["colname"] != value ]
  • 推导过程

对特定的列进行值的比较判断,得到的将是一个boolean数据类型的Series。

boolean_array =   dataframe["colname"] > value   ————>   Series type with bool values

dataframe[boolean_array]    —————>  DataFrame filtered
||
dataframe[ dataframe["colname"] > value ]    —————>  DataFrame filtered
  • 多条件过滤
    注意需要使用 & | 操作符,而不是and,or 操作符。
dataframe[ dataframe["col1"] > val1 & dataframe["col2"] != val2] 

附上小哥哥的视频链接Data analysis in Python with pandas
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