电脑上已经安装了cuda8.0和cuda9.0，但是最近需要cuda9.2，因此只能再安装一个版本。
安装cuda9.2
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首先去官网下载安装文件，按照系统配置选择安装包，据说用deb文件安装容易出错(可能会将已经安装的较新的显卡驱动换掉)，所以直接下载runfile文件。
image.png
注意查看自己的nvidia驱动与下载的cuda版本是否兼容：
image.png 运行安装命令
sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run安装过程中的一些选择
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 396.37?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
Install the CUDA 9.2 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-9.2 ]:
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 9.2 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
- 在
/usr/local可以看到cuda cuda-8.0 cuda-9.0 cuda-9.2 - 在
~/.bashrc中添加/修改环境变量：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
在终端运行source ~/.bashrc使之生效
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nvcc --version查看当前使用的cuda版本
将其切换到cuda-9.2
sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.2 /usr/local/cuda #创建新的软链接
nvcc --version
- 测试
#编译并测试设备 deviceQuery
cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
#编译并测试带宽 bandwidthTest
cd ../bandwidthTest
sudo make
./bandwidthTest
如果这两个测试结果都是Result = PASS，则说明安装成功了
安装cudnn7.4.2
到官网下载对应的cudnn版本，注意下载前需要你注册一个NVIDIA账号。
image.png
这里选择cuDNN Library for Linux，用命令解压：
cp cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.2.24.solitairetheme8 cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.2.24.tgz
tar -xvzf cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.2.24.tgz
在解压后得到的cuda目录下执行：
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/
之后执行cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2查看cudnn版本为7.4.2：
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 4
#define CUDNN_PATCHLEVEL 2
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
#include "driver_types.h"
参考文章：
安装多版本cuda,多版本之间切换
Linux安装CUDA的正确姿势
Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn
