Python识别条形码（pyzbar）

Python制作二维码和条形码扫描器（pyzbar）

条码在生活中随处可见，其可分为三类：一维条码、二维条码、三维条码

一维条码：

我们平时习惯称为条形码。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。

二维条码：

二维条码简称为二维码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。

三维条码：

三维条码具有更大的信息容量、相同的识别便易性和较好的安全性。三维码的主要特征在于利用色彩或灰度（或称黑密度）表示不同的数据并进行编码。

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

def decodeDisplay(img_path):
    
    img_data = cv2.imread(img_path)
    # 转为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    barcodes = pyzbar.decode(gray)

    for barcode in barcodes:

        # 提取条形码的边界框的位置
        # 画出图像中条形码的边界框
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        cv2.rectangle(img_data, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

        # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上
        # 画出来，就需要先将它转换成字符串
        barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
        barcodeType = barcode.type

        #不能显示中文
        # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
        #text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)
        #cv2.putText(imagex1, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5, (0, 0, 125), 2)

        #更换为：
        img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2RGB))

        # 参数（字体，默认大小）
        font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', 35)
        # 字体颜色（rgb)
        fillColor = (0,255,255)
        # 文字输出位置
        position = (x, y-10)
        # 输出内容
        str = barcodeData

        # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式(  str.decode("utf-8)   )

        draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
        draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)
        # 使用PIL中的save方法保存图片到本地
        img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg')

        # 向终端打印条形码数据和条形码类型
        print("扫描结果==》 类别： {0} 内容： {1}".format(barcodeType, barcodeData))


if __name__ == '__main__':

    decodeDisplay("20200811202320.jpg")

参与程序识别的图片是没有马赛克的

Python识别条形码（pyzbar）

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