2023年41周记

2023年41周(10月8号-10月14号)

  • 本文用时63min(2023-10-15写,21:11-22:14)
  • 全年目标: 视频编解码与存储

全年事项

10月计划

  • 1、刷题(进阶的42道)、复习算法知识+DS知识(树&图),主要后两者的OD题少一些
    • 把上个月的一些没有刷完的基础题,再刷刷看(当时不会,现在又多了一知识点后,是不是就有灵感了)
  • 2、复习C++11(这本书至少4个cubi)和STL(至少2个cubi)
  • 3、工作上,之前的fec方向上已经结项了,本月开始搞网格拓扑相关,暂时不计划吧,刷题已经很头疼了,如果还有闲时的话,继续看 音视频
  • 4、有点跑偏了,(第3项的工作主要是大模型,端到端时间度量,并行计算的时间分析)

下周计划

  • 1、刷进阶题42道中的10道【核心时间】,复习上周的DFS、BFS、回溯、并查集
  • 2、《剑指offer2》里的搜索那里面的题看一下 【上下班的碎片化吧】
  • 3、C++11复习1个cubi,碎片化时间看下STL、C++11的笔记,之前写的代码也要复习 【手机上复习即可】

本周check

  • 基础类
    • 42道刷了10道,AC9道,还刷了1道基础题,也AC了,关于DFS的,目前完成20/42,还有4道在debug(不是啥也不会,而是不知道问题出在哪里)
    • 《剑指offer2》看了W02搜索部分,但好像又不太记得,跟没看好像差别不大
    • C++11看了会儿并没有投入cubi时间
  • 绝活类
    • 本周及以后要投深度学习相关,目前在了解一些专业名词(找到合适的书了同事推荐的,平时用到也搜集的)
  • 工具类‘
    • 终于能在markdwon中写数学公式,特别好,这样整理深度、机器学习时各种线性公式笔记有地方写了
  • 遗留
    • 1、想想怎么复习《剑指offer2》

读书(非技术)0个

  • NULL

电影1部(134min)

  • 《GT赛车:极速狂飙》,134min,7.2
    • 剧情虽然老套,不过俺还是蛮热血的,都站起来好几次,甚至有想法,想去现场看看F1

技术

  • 工作
    • 主要是读源码,熟悉现有的end2end执行时间怎么算的,这个工作本周也算结束了,完成度80%以上吧,就那怎么解读和组合了,比如哪几个形成一组
  • 学习(17个cubi,平均要投20个)
    • 没想到本周状态这么high啊,刷题可能也就一般投入,可能是多了几个深度学习相关,确实学high了
    • 确实在DFS、BFS、归并集的做题上有了收藏,前2者还局限在图的矩阵上,图链表还不行(OD估计也不会考,构造结构体有点麻烦,leetcode会考,因为默认有类型了)
      • 下周把这些知识点再复习复习,把类型剩下的题再做一下,以及新的题型,保证有10道吧
  • 环境
    • tensorflow先不搭环境吧,先看理论(找到之前弄runtime时,同事送我的两本深度学习书,那时候完全懵逼),现在找到合适教材了,很high啊,用python在执行一些线性代数相关知识点

极简生活

  • 购物:1件(次)
    • 线上:TB-1件,JD-0件,其它-0件
    • 线下:0次
  • 买了个午休床,上家公司睡过人家遗留下来的不到100的那种床,自己之前买的户外充气床呢,每天自充有点响,就又搞了个网易严选的,别说,确实蛮好的,就是3天都没有睡着,就只是躺着刷手机
  • 运动1次,跑走2km
  • 股市0操作,看0篇招股书或财报,(稍微看了下京沪高铁)
  • 本周上班6天,也就周六放假,自己周六还图书馆呆了刷题,6个cubi,晚上回来准备下无线电B的考试,不是没怎么刷,就是没刷啊,要又看抽的题库是不是自己都会的呢,大概过不了
  • 周日(10.8)开始搞了点python,主要现在开始的工作要看python代码,虽然还不用写,自己目前也确实写不好,现有的思路是,用python去刷题,通过问题去学,这个具体看情况吧,目前还是用C++先刷
  • 本周基本上都是工作,也没啥其它的,周五晚上下班时间听2个同事在聊股票的事,周六(祁老板给送了2词典),他不太习惯图书馆人多,还是喜欢一个人在家啃《ULK》

其它

  • NULL

复盘

  • 技术上
    • 1、C++上string的操作还不是太熟,要专门弄个时间去完善一下,不能只是靠问题驱动,这记不牢固,会导致debug的时间变长
    • 2、python方面怎么构建知识框架,现在只是看代码,语法不太熟的地方,可以搜搜,但如何形成框架?
  • 思路上
    • NULL
  • 作息上
    • 有2天睡晚了
  • 闲书&电影
    • 书0个(正常)
    • 电影1部(正常)
  • 认知上
    • 专注于月度目标(刷题),看懂后做题,搞清楚卡在哪里
  • 其它
    • NULL

本周get到知识点

  • 回溯、DFS、BFS、并查集,比上周有了进步,能刷出几道了,模板的理解也稍微深刻了些,一些套路就是根据题干的信息,去组织一些业务逻辑,比如要不要定义visited[],是不是要多一层for,是统计的++,还是分堆,这些不影响模板的使用,但逻辑条件,自己要想清楚

本周摘抄

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标题相关

  • 开始尝试了解大模型
    • 本来以为只是过渡技术,出来的时候也就没去了解它,这也是一个问题点,有新东西的时候还是要去看看的(weibo上有个风云,搞游戏开发的,我看在witter上也写了《深度学习入门》的推荐),因为知识有传承性的嘛,技术出现,不可能直接从0开始
    • 上面的想法在看大模型技术之前,没这么想,本意还是按我投机器人公司的股票一样,先把机器人这个上下游真正的去了解一下,而不是看xueque这样的二手知识
    • 我理解的大模型,未来会跟云计算一样,也是走向寡头,当然也会形成上下游一样,不可能一家独吃所有,基于这样的想法去了解的,没想到all in了技术
    • 准备开始投这个技术方面,当然今年不会all in的,今年的核心还是DS+刷题(本月再刷下,下月总结,下下月总结和复习)
      • 今年就投投基本名词,用到一些基础知识
      • 《深度学习入门》看起来很好,douban也9.5,确实也不错,但从另一个角度看,他也就是 西瓜书 的一两章就讲完,印象比较深的是感知机那一章,人周志华用一节就讲完了
    • 不同阶段看不同书吧,这样收获才不一样
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