2018-09-14-day20python内存管理机制

1.python中变量的赋值

python中所有的数据都是对象,所有的变量都是对象对应的引用
a = int()
python对数字、字符串、布尔对象进行了缓存,让不同的变量赋同样值的这些对象,给的地址是缓存
对象的地址
总结:

1.给一个变量赋值的时候,赋的是数字、字符串、布尔的时候,会先在缓存区中是否有这个值。

如果有直接将值对应的地址赋给变量,没有就在缓存中开辟空间存储数据,然后返回地址

2.给一个变量赋值的时候,赋的是除了数字、字符串、布尔以外的值,

就直接在内存中开辟空间存储数据,然后返回地址
一个变量存了一个对象的地址,那么这个变量就是这个对象的引用

2.python中的内存管理

c的内存管理机制:手动
java\OC\python等:拥有一套属于自己自动的内存管理机制
a.python通过垃圾回收机制来对内存进行管理的:不定时对程序中的对象进行检测,查看是否需要回收(
将对应的内存释放)。看是否需要回收就看对象的引用计数是否为0,为0就回收

b.引用计数
python中的每个对象在创建的时候就会有一个属性叫引用计数,其对应的值开始时是0,当这个对象
被引用一次,其引用计数就会加1。当对象的引用减少一个,其引用计数就会减1


from sys import getrefcount     #获取引用计数

注意:getrecount函数本身会对查看的对象进行一次引用

3.垃圾回收机制

垃圾回收机制并不是一旦产生引用计数为0的对象就马上回收。是而是不定时的对整个程序中所有的对象进行检测
检测的时候引用计数为0才回收,当当前程序所有的对象引用计数变化的次数达到它的阀值,才会对对象进行检测、

import gc       #垃圾回收模块
gc.get_threshold()  #获取垃圾回收机制的引用计数的临界值
gc.set_threshold(次数,代数,代数)  #设置垃圾回收机制的临界值和代数
gc.set_threshold(500,10,10)

4.循环应用的问题(python中的垃圾回收机制,能够自动解决因为循环引用而导致的内存泄露问题)

a = []
b = []
a.append(b)     a[0]->b
b.append(a)     b[0]->a

del a   a.count == 1-> b.count==1 ->b.count -= 1->b.count ==0 -> a.count -=1 -> a.count == 0
del b

检测的时候如果对象(object-i)的引用计数不是0,就备份引用计数值(count-i),备份完再去找引用这个对象的对象(object-j),
然后将object-j的引用计数count-j减1,如果count-j减1后的值是0,那么count-i的值就减1.如果减完后count-i的值也是0,那么object-i
就会销毁
5.内存缓存数字


列表缓存数字.PNG

a.数字(0-255),字符串(简单的字符串),布尔值的缓存
b.垃圾回收机制中的引用计数机制

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