简介
Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是Tesla K80！你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
实际上就是跟jupyter notebook 差不多，只是有的实验如果自己的电脑没有 GPU ，放到实验室的服务器，小黑窗口使用调试代码很不方便，于是可以试试这个款，下面是一些个人的使用填坑记录。
基本操作
首先 colab 是以来于 google drive ，需要从 google drive 进入，首先 谷歌云盘 ：google drive 是长这个样子的：
然后，我们在默认的"Colab Notebooks"文件夹中新建一个Colab项目，在空白处点击右键，如图所示：
创建成功之后就进入 colab ，每个代码框可以输入代码，默认是python ，左上角可以直接修改命名文件名：
- 执行系统命令需要再命令前面加一个"!"，查看当前目录文件夹的命令跟 lunix 一样，可以看到左边的文件目录 sample_data 是默认 colab 执行目录，在空白处点击右键可以上传文件等；
- 只是在这个位置上传的文件，当该运行被回收之后，文件会被删除，也就是说，你下一次再想运行上次写好的代码时候，需要重新上传数据文件，这个很不方便
- 使用colab训练深度学习模型的时候，需要读入本地采集好的数据集。这时候可以将数据集先上传到google drive云端硬盘，再在colab的notebook读取google drive的数据集（文本、图片、数据表等）。colab类似一台linux服务器，要使用google drive就需要把drive挂在到主机上。这样就可以解决运行结束数据文件被删除的问题
也就是将谷歌云盘看作是虚拟机中的一个硬盘挂载，这样我们就可以使用虚拟机轻松访问谷歌云盘。 - colab 读取google drive 的文件首先：让colab获得google drive的授权，在google colab里执行如下代码：
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
运行代码会跳出链接，点击登录自己的 google 账号授权，复制验证 id 粘贴到代码输出下面，验证页面如下：
允许之后会出现验证id 复制粘贴就好，接着输入下面的代码,指定Google Drive云端硬盘的根目录，名为drive:
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive # 此时colab中出现drive的文件夹，里面就是你的google drive的根目录文件
然后更换执行的工作文件夹即可，数据集在这个文件夹中，就可以在notebook里直接使用了：
import os
os.chdir("drive/Colab Notebooks")
可以看到这个时候，左侧的文件目录栏出现了 drive 文件夹，将文件上传到 google drive 之后可以在 colab 中访问：
另外Colab最多连续使用12小时，超过时间系统会强制掐断正在运行的程序并收回占用的虚拟机。（好像再次连接到虚拟机后，虚拟机是被清空的状态，需要重新配置和安装库等等）
事实上每次断开网络再次连接 google colab 的时候所有的配置都会消失，挂载的 google drive 也不存在，需要重新操作，下载安装的配置，如 huggingface transformer 也需要重新下载 !pip install transformers
