PyObject
总是在说Python 一切皆对象，既然要分析Python源码，就必然要看一下它是怎么实现的（当然不可能一次将它的对象机制都介绍了），在Python解释器的C层面，一切对象都是以PyObject为基础的
1. 查看定义
PyObject定义位置：Include/object.h
typedef struct _object {
_PyObject_HEAD_EXTRA
Py_ssize_t ob_refcnt;
struct _typeobject *ob_type;
} PyObject;
没错，在C层面，对象就是一个结构体
_PyObject_HEAD_EXTRA：它会实现一个双向链表，但是只有在宏Py_TRACE_REFS被定义时，也就是Py_DEBUG被定义了，Python解释器Release版本是不会有它的，目标只是分析源码的话完全可以忽略他ob_refcnt：即object reference count，引用计数的，这是和垃圾处理机制有关的，当它减少为0的时候，就是它被删除的时候了，只至于Py_ssize_t，把它当做int或者long即可ob_type：它指向的是一个PyTypeObject，举个例子，整型对象PyLongObject的ob_type指向的就是PyLong_Type，这个更具体内容的会在介绍PyTypeObject的时候涉及的
2. 获取属性
有了这些属性，要能获取到他们，C中获取它们的方式是通过宏：
#define Py_REFCNT(ob) (((PyObject*)(ob))->ob_refcnt)
#define Py_TYPE(ob) (((PyObject*)(ob))->ob_type)
此时ob就相当于是一个参数，将它强制转换为一个PyObject，拿到它的引用ob_refcnt以及ob_type
3. 其它
PyObject内容相当的简洁，它保存了每个对象必有的东西，每个Python对象内存的最前面的一块就放着PyObject，所以各种对象可以通过强制转换为PyObject来单独访问ob_refcnt以及ob_type属性
在Python3.6.4中，它是通过在对象最前面放一个PyObject变量实现的，同时，也有宏的实现
typedef struct {
PyObject ob_base; // 对象头
Py_ssize_t ob_size;
} PyVarObject;
// 宏实现，可以通过宏放入PyObject
#define PyObject_HEAD PyObject ob_base;
在其它的版本中，至少是在2.7.11中，它定义了PyObject_HEAD宏，包含了最基本的内容，然后在PyObject以及其它对象前面放入这个宏
// \可以将一个较长的宏分行
#define PyObject_HEAD \
_PyObject_HEAD_EXTRA \
Py_ssize_t ob_refcnt; \
struct _typeobject *ob_type;
typedef struct _object {
PyObject_HEAD // 对象头
} PyObject;
typedef struct {
PyObject_HEAD // 对象头
long ob_ival;
} PyIntObject
当然，本质上两者最终目标都是一样的
PyVarObject
除PyObject之外，Python中另一个重要的是PyVarObject了，它是变长对象，例如List、String，显然PyObject无法满足它们需求，所以就需要用到PyVarObject了，实际上，PyVarObject与PyObject相比只多了一个属性ob_size，它指明了变成对象中有多少个元素（不是字节数）
1. 查看定义
typedef struct {
PyObject ob_base; // PyObject头
Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */
// Py_ssize_t可以认为是整型
} PyVarObject;
2. 获取属性
对应的也有取出ob_size的宏
#define Py_SIZE(ob) (((PyVarObject*)(ob))->ob_size)
