之前递归实现的方法可以看我前段时间的博客：
http://www.jianshu.com/p/1a81f7a9d106
那么这次来写一下非递归如何实现前序，中序与后序遍历。
前序，中序，后序非递归遍历
思路：
- 利用STL适配器stack，也就是入栈出栈功能来实现。
- 实际写代码时，要注意跟着遍历思路去走，走不通的时候适当假设。
步骤：
- 首先先在原有BinaryTree.h头文件中添加如下接口：
void PreNoRecursion(BtreeNode * root);//前序非递归遍历
void InNoRecursion(BtreeNode * root);//中序非递归遍历
void PostNoRecursion(BtreeNode * root);//后序非递归遍历
- 之后在具体实现中写代码，代码如下：
void BinaryTree::PreNoRecursion(BtreeNode * root)
{
if(!root)
return;
stack<BtreeNode*> s;
while(!s.empty() || root)
{
while(root)
{
s.push(root);
cout << root->alpha << " ";
root = root->lchild;
}
if(!s.empty())
{
root = s.top();
s.pop();
root = root->rchild;
}
}
}
void BinaryTree::InNoRecursion(BtreeNode * root)
{
if(!root)
return;
stack<BtreeNode*> s;
while(!s.empty() || root)
{
while(root)
{
s.push(root);
root = root->lchild;
}
if(!s.empty())
{
root = s.top();
cout << root->alpha << " ";
s.pop();
root = root->rchild;
}
}
}
void BinaryTree::PostNoRecursion(BtreeNode * root)
{
if(!root)
return;
stack<BtreeNode*> s;
BtreeNode * p1 = root;
BtreeNode * pLast = NULL;
while(p1)
{
s.push(p1);
p1 = p1->lchild;
}
while(!s.empty())
{
p1 = s.top();
s.pop();
if (p1->rchild == NULL || p1->rchild == pLast)
//注意此时左子树已经到头了，下面没有了，只需判断右子树有没有遍历过。
//如果有就可以打印了。
{
cout << p1->alpha << " ";
pLast = p1;
}
else//else if(p1->lchild == pLast)
{
s.push(p1);
p1 = p1->rchild;
while(p1)
{
s.push(p1);
p1 = p1->lchild;
}
}
}
}
那么，我们分别分析一下前序，中序，后序遍历时应注意的细节。
前序非递归遍历
- 首先建立Stack模板类容器，用于对BtreeNode*类型压栈出栈的操作。用栈的操作模拟遍历操作（遍历与栈都是先进后出型操作）
- 先建立大的循环体，也就是当栈内有元素或是根节点有值时就进行操作。（到最后栈内有元素时可能已经打印完毕，但我们要出栈，释放资源）
- 从根结点开始，每遍历一个数就打印，用while循环体结构，一直遍历到结点没有左孩子为止，循环体结束。此时root为叶子结点的空左孩子，方便跳出循环。
- 此时上一子树的根结点左孩子已经遍历且为空，那么继续遍历该根结点的右孩子。此时有两种情况：
1）如果为空结点，那么跳过上面while循环，继续弹出栈返回上一层结点，寻找上一层结点的右孩子。
2）如果不为空结点，那么执行上面while语句，再对这个结点的所有子树做前序遍历。如果不能理解，将这个结点看作整棵树的根结点，那么我们上面分析的都是从树的根结点出发的，只是出发点的不同罢了。代码都是一样的。
中序非递归遍历
中序与前序非常相像，唯一的变化便是cout位置的变化，因为他是对结点先遍历左孩子，然后打印该结点，再遍历右孩子。
- 先遍历结点所有左孩子，此时指向最左端叶子结点的空左孩子（NULL）。
- 进入if语句，将栈顶元素（即那个左孩子）赋值给root，此时没有左孩子可以遍历了，因此根据中序遍历的原理先打印结点。然后弹出栈（可以看成递归返回了上一级），再遍历这个结点的右孩子，此时有两种情况：
1）右孩子里有左孩子或只有右孩子，那么像前序遍历一样把这个右孩子看成根结点（上面有提到这个思路），利用while和if进行中序遍历。
注意：打印完的结点就要从栈内弹出了，因为遍历结束且打印了，它就没有继续在栈内存在的必要了，只有未打印的结点才能留在栈内。
2）右孩子为空，那么这个结点执行完毕返回上一层结点（在递归中为返回上一级递归，在非递归中，即为跳出while循环，继续在if程序块中弹栈并打印上一级根结点）。
后序非递归遍历
后序递归遍历稍微有些复杂，不过我们稍微分析一下就很简单了。
后序遍历需要额外建立一个BTreeNode*类型的变量pLast，用来指向上一个遍历的结点，初始值为NULL。之所以这么做，是因为前一个遍历的结点如果是一个结点的左孩子，那么就须跳过它的根结点，先遍历右结点；如果是一个结点的右孩子，那么直接打印该根结点。
那么，为什么要这么判断呢？举一个简单的例子。
二叉树举例.png
这是一个非常简单的二叉树模型，由这个模型我们可以知道：
1）前序遍历不存在先遍历下两个孩子的情况。
2）中序遍历在之前遍历的只能是B，而不可能是C。
因此，先遍历左右孩子都有可能的只能是后序遍历，所以我们要分情况讨论。
步骤：
- 首先依旧是先遍历到最左下角。
- p1就表示当前结点（即上面两个的root），栈顶元素赋值给它。赋值完就弹出。
- 判断它的右孩子是不是上一个遍历过的也即pLast或为空，如果是这两种情况，那么根据后序遍历思想，可以打印该结点。然后根据递归思想，将当前结点设置成上一个结点。
- 判断它的左孩子是不是上一个遍历过的，如果是，它的结点原来被栈弹出，这时要重新压入。再遍历它的右孩子，再将当前右孩子看做树的根结点，再后序遍历。于是就有了下面的那段与上面相同的循环代码。
