MongoDB只能插入字典
MongoDB插入数据
- db.collection.insert()插入数据，_id存在就报错
- db.collection.save()插入数据，_id存在就更新数据
更新数据
- db.集合名称.update(<query>,<update>,{multi:<boolean>})
- 参数query：查询条件
- 参数update：更新操作符
- 参数multi：可选，默认false，表示只更新找到的第一条记录，
为true表示把满足条件的文档全部更新
只更改当前一个字段
- db.test1000.update({name:"darren"},{$set:{name:darren573})把当前列更新为name:darren573剔除多余字段
- db.test1000.update({name:"darren"},{name:darren573})使用它达到更新多条的目的
- db.test1000.update({name:"darren"},{$set:{name:darren573},{multi:true})
- multi需要和$符号一块使用
删除数据
- db.test1000.remove({name="darren573",{justOne:true}})如果不设置justOne参数默认删除所有name为darren573字段
查找数据库
- db.stu.find({age:20})查找所有age为20的数据
- db.stu.findOne({age:20})返回查找到的一个age为20的数据
比较运算符
- 等于：默认是等于判断，没有运算符
- 小于：$lt(less than)
- 小于等于：$lte(less than equal)
- 大于：$gt(great than)
- 大于等于:$gte
- 不等于：$ne
- db.stu.find({age:{$gte:20}})
范围运算符
db.stu.find({age:{$in:[16,18,20,23]}})查询年龄为16,18,20,23数据
逻辑运算符
and db.stu.find({age:{%gte:18},gender:true})查询年龄大于或等于18，并且性别为true的学生
or db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18},gender:false}]})查询年龄大于18，或性别为false的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18},gender:false}]})
limit()和skip()
- 方法limit()：用于读取指定数量的文档
= db.集合名称.find().limit(NUMBER) - 方法skip()：用于跳过指定数量的文档
- db.集合名称.find().skip(NUMBER)
同时使用
- db.stu.find().limit(4).skip(5)
或 - db.stu.find().skip(5).limit(4)(数据量大优先选择)
索引
- db.stu.createIndex(keys,options)
排序
- db.stu.find().sort({age:1}) 从小到小 升序
- db.stu.find().sort({age:-1})从大到小 降序
- 查找年龄大于18的且降序排列
- db.stu.find({age:{$gt:18}}).sort({age:-1})
投影
- 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段
- db.集合名称.find({},{字段名称1,...})
- db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
- _id默认会显示，置为0不显示
- 除了_id之外的其他字段，如果不显示，不写，不能写为0
消除重复
- distinct()
- db.stu.distinct("name")
数据的备份与恢复
- mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
- mongodump -d test -o F:
- -h MongoDB所在服务器地址
- -d 需要备份的数据库实例，例如：test
- -o 备份的数据存放位置，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
数据恢复
- mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
- mongorestore -d test F:\test
聚合
- MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
- aggregate()方法
- db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})
常用管道
- $group:将集合中的文档分组，可用于统计结果
- $match:过滤数据，只输出符合条件的文档
- $project修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
- $unwind:将数组类型的字段进行拆分
- $sort:将输入文档排序后输出
- $limit:限制聚合管道返回的文档数
- $skip:跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
表达式
-
sum:1表示以1倍计数
- $avg:计算平均值
- $min:获取最小值
- $max:获取最大值
- $push:在结果文档中插入值到一个数组中
- $first:根据资源文档的排序获取第一个文档数据
- $last:根据资源文档的排序获取最后一个文档的数据
获得性别
db.stu.aggregate({$group:{_id:"$gender"}})获得不同性别的人数
db.stu.aggergate({$group:{_id:"$gender",count:{$sum:1}}})按照gender进行分组，获取不同组数据的个数和平均年龄
db.stu.aggregrate({$group:{_id:"$gender",count:{$sum:1},age:{$avg:"$age"}}})求学生总人数、平均年龄
db.stu.aggregrate({$group:{_id:null,count:{$sum:1},avg_age:{$avg:"$age"}}})
- $group 对应的字典中的有几个键，结果就有几个键
- 分组依据需要放到_id后面
- 取不同的字段的值需要使用$gender,$age
使用$project实现修改输入文档的结构
{$project:{gender:"$_id",count:"$count",avg_age:"$avg_age",_id:0}})
$match:用于过滤数据，只输出符合条件的文档
- 查询年龄大于20的学生,同时观察男性和女性有多少人
{$match:{age:{$gt:20}}},
{$group:{_id:"$gender",count:{$sum:1}}},
{$project:{_id:0,gender:"$_id",count:1}}
)
统计出每个country/province下的userid的数量，(同一个userid只统计一次)
{"country":"china","province":"sh","userid":"b"}
{"country":"china","province":"sh","userid":"a"}
{"country":"uk","province":"sh","userid":"c"}
{"country":"china","province":"bj","userid":"da"}
{"country":"china","province":"bj","userid":"fa"}
db.darren.aggregate(
{$group:{_id:{country:"$country",province:"$province",userid:"$userid"}}},
{$group:{_id:{country:"$_id.country",province:"$_id.province"},count:{ $sum:1}}},
{$project:{counrty:"$_id.country",province:"$_id.province",_id:0}}
)
