高效并发

计算机需要同时并发执行多个运算任务,但绝大多数复杂的任务都不是仅靠处理器就能完成的,还需要和内存交互,如读取运算数据,存储运算结果等,由于计算机存储设备和与处理器的运算结果之间有几个数量级的差距,因此在处理器和内存之间加了一层高速缓存:将运算处理需要的数据复制到缓存中,让运算能快速进行,运算结束后再将运算结果从缓存同步回内存,这样处理器就不用等待缓慢的内存读写了。

缓存一致性

在多处理器系统中每个处理器都有自己的高速缓存,而他们又共享同一块主内存,当多个处理器涉及到同一一块主内存时,将可能导致各自的缓存数据不一致,为了解决一致性问题,于是需要各处理器都遵循缓存一致性协议,而不同的物理机可以有不一样的缓存协议,而java虚拟机有自己的内存模型。


处理器、高速缓存、主内存交互关系

java 内存模型

java虚拟通过定义内存模型(Java Memory Model )来屏蔽掉各种操作系统间的差异,以实现让java在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。

  • 主内存和工作内存
    所有的变量(包含实例字段,静态字段,但不包含线程私有的局部变量和方法参数)都存储在工作内存中,每条线程都有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝。线程对变量的所有操作(读取,赋值等)都必须在内存中完成。不同的工作内存不能访问其他工作内存中的变量,线程间变量的传递需要通过主内存来完成。


    java线程、工作内存、主内存间的交互
  • 内存间的交互操作
    变量如何从主内存拷贝到工作内存,又如何从工作内存同步回主内存的工作细节。java虚拟机定义8种操作来完成。
    lock(锁定):作用于主内存的变量,它把变量标识为一个线程独占的状态。
    unlock(解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才能被其他线程锁定。
    read(读取):作用于主内存变量,它把一个变量的值从主内存的传输到线程等待工作内存中,以便随后的load动作。
    load(载入):作用于工作内存,把read得到的值放入工作内存的变量副本中。
    use(使用):作用于工作内存的变量,它把工作内存中的一个变量值传递给执行引擎,当虚拟机执行需要使用到这个变量时就会执行这个操作。
    assign(赋值):把从执行引擎接受到的值赋值给工作内存变量
    store(存储):作用于工作内存,把工作内存的值传递到主内存中,以便随后的write操作。
    write(写入):将工作内存中得到的变量值放入到主内存的变量中。

volatile 特殊规则

volatile修饰变量能保证各个线程可见,即当此变量修改后,其他线程能够看到这个变化,但并不保证线程安全
第二个语义禁止指令从排序

规则

原子性:原子操作包括(read,write,store,use,assign),lock,unlock(虚拟机层面字节码指令moniterenter,moniterexit)
可见性:指一个线程修改一个共享变量的值,其他线程立即知道这个修改。volatile变量在每次使用前会先从主内存中刷新,除volatile能保证内存可见性外,还有sychronized和final能保证可见性
有序性:先行先发生原则

java线程

java线程的五种状态
新建:创建后尚未启动的线程
运行(runable):包括了操作系统中的线程状态的running和ready,线程可能正在运行或者等待CPU为他分配执行时间
无限期等待(waiting):不会被分配CPU执行时间,等待被其他线程唤醒

有限期等待(timed waiting)不会被分配CPU执行时间,在一段时间后由系统唤醒
阻塞(blocked)等待获取一个排他锁
结束(terminated)线程已经结束执行

线程安全

当多个线程访问一个对象时,如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行,也不需要进行额外的同步,或者调用方进行任何其他的协调操作,,调用这个对象仍然可以获得正确的结果,那这个对象就是线程安全的。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,233评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,013评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,030评论 0 241
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,827评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,221评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,542评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,814评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,513评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,225评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,497评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,998评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,342评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,986评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,055评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,812评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,560评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,461评论 2 266

推荐阅读更多精彩内容