ARC 简明参考手册 (Part 1)

ARC 简明参考手册 (Part 1)

引言

在早期使用 Objective C 编程的时候, 需要手动管理内存, 对于初学者来说, 这是容易出错的。 后来苹果在 Mac 平台上引入了垃圾收集器的机制, 然而相对于 IOS 来说, 苹果认为垃圾收集会影响移动设备性能, 于是提出了一个跨平台的解决方案, ARC。 ARC 的原理是由编译器推导, 应该在代码中什么位置加入合适的语句来管理内存, 这个过程是在编译阶段进行的, 所以不会影响运行时性能。 现在 ARC已然是苹果标准, 真可谓是对业界使用垃圾收集这个普遍标准的一次颠覆。

一个简单的例子

ARC 不是万能的, 它引入了一些隐形规则(这些规则会和我们的直觉有一定的冲突), 我们需要了解这些规则, 因为我们在某些特别的情况下要干涉; 同时我们也要避免一些陷阱,这些陷阱其实是由于 ARC 的规则造成的坑。 也就是说, ARC有一定的学习曲线, 不像垃圾回收机制一样, "it just works"。

我们先来看一个简单的例子, 下面相似的两个代码段在 ARC 模式下编译运行时没有问题的, 但是在非 ARC 模式下运行的时候就会在 NSLog(@"count: %d", hello.val); 这里抛出 BAD_ACCESS 的错误。 这是为什么呢?

ARC

MyClass *myclass() {
    MyClass* hello = [[MyClass alloc] init];
    return hello;
}

int main(int argc, const char * argv[]) {
    MyClass *hello;
    @autoreleasepool {
        hello = myclass();
    }
    NSLog(@"count: %d", hello.val);
    return 0;
}

非ARC

MyClass *myclass() {
    MyClass* hello = [[MyClass alloc] init];
    return [hello autorelease];
}

int main(int argc, const char * argv[]) {
    MyClass *hello;
    @autoreleasepool {
        hello = myclass();
        NSLog(@"reference count: %lu", [hello retainCount]);
    }
    NSLog(@"reference count: %lu", [hello retainCount]);
    NSLog(@"count: %d", hello.val);
    return 0;
}

因为在 ARC 之前, local variable 是弱引用关系, 而在 ARC 之后则是强引用关系。 一开始会觉得很别扭, 因为指针给我们的印象就应该是弱引用, 不过话说回来, 我们不应该先入为主的认为 Objective C 的 * 和 C/C++ 的指针有半毛钱关系了 , 它就是代表一个引用, 就如同 Java/C# 中的引用。

所以大部分情况下, 我们就像 Java/C# 中那样直接 "it just works" 的愉快的码字就可以了, 无论是在 property 还是 local variable 的情况下, 默认都是强引用。

but (这样的故事通常都会有一个 but), 由于 Objective C 是基于 Reference counting 的, 而 Java/C# 是基于 Tracing garbage collector 的, 这个本质上的区别, 正是导致我们需要在写 Objective C 代码的 时候不能开启全自动导航模式的原因。

从 Garbage collectors 说起

<a href=http://en.wikipedia.org/wiki/Garbage_collection_(computer_science)#Tracing_garbage_collectors"">Garbage collectors wiki</a>

自从 Lisp 引入垃圾回收机制以来, 这个特性逐渐成为了高级语言的标配。 垃圾回收器的实现机制分为两种:

  • Tracing Garbage collectors

  • Reference counting

而由于 Reference counting 有一些明显的短板:

  1. 循环引用

为了避免这个问题, 需要复杂的算法来识别可以被回收的循环引用; 或者,让程序员显性说明某个引用是 weak 的, 不影响垃圾回收。

  1. 需要额外的存储空间(存放引用计数)

  2. 代码执行速度的略微影响(多了增加/减少引用计数的语句)

  3. 原子性 (在多线程环境中要保证引用计数的原子性)。

所以大部分的垃圾回收器都是使用 Tracing Garbage collectors 的。

特别的, ARC 并不算是垃圾回收器, 不过它依赖于 Reference counting 的原理,所以也会遇到这些问题。 就像一个懂事的小女孩,帮我们处理了很多繁琐的工作,虽然她有点小迷糊, 有时候需要我们明确告诉她要怎么做,但是还是很惹人喜爱。

�乌贼娘
�乌贼娘
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,425评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,058评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,186评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,848评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,249评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,554评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,830评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,536评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,239评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,505评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,004评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,346评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,999评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,060评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,821评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,574评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,480评论 2 267

推荐阅读更多精彩内容