Scala编程：面向对象编程篇

面向对象编程之类

定义一个简单的类

// 定义类，包含field以及方法

class HelloWorld {
  private var name = "leo"
  def sayHello() { print("Hello, " + name) }  
  def getName = name
}

// 创建类的对象，并调用其方法

val helloWorld = new HelloWorld
helloWorld.sayHello() 
print(helloWorld.getName) // 也可以不加括号，如果定义方法时不带括号，则调用方法时也不能带括号

getter与setter

// 定义不带private的var field，此时scala生成的面向JVM的类时，会定义为private的name字段，并提供public的getter和setter方法
// 而如果使用private修饰field，则生成的getter和setter也是private的
// 如果定义val field，则只会生成getter方法
// 如果不希望生成setter和getter方法，则将field声明为private[this]

class Student {
  var name = "leo"
}

// 调用getter和setter方法，分别叫做name和name_ =

val leo = new Student
print(leo.name)
leo.name = "leo1"

自定义getter与setter

// 如果只是希望拥有简单的getter和setter方法，那么就按照scala提供的语法规则，根据需求为field选择合适的修饰符就好：var、val、private、private[this]
// 但是如果希望能够自己对getter与setter进行控制，则可以自定义getter与setter方法
// 自定义setter方法的时候一定要注意scala的语法限制，签名、=、参数间不能有空格

class Student {
  private var myName = "leo"
  def name = "your name is " + myName
  def name_=(newValue: String)  {
    print("you cannot edit your name!!!")
  }
}

val leo = new Student
print(leo.name)
leo.name = "leo1"

仅暴露field的getter方法

// 如果你不希望field有setter方法，则可以定义为val，但是此时就再也不能更改field的值了
// 但是如果希望能够仅仅暴露出一个getter方法，并且还能通过某些方法更改field的值，那么需要综合使用private以及自定义getter方法
// 此时，由于field是private的，所以setter和getter都是private，对外界没有暴露；自己可以实现修改field值的方法；自己可以覆盖getter方法

class Student {
  private var myName = "leo"

  def updateName(newName: String) { 
    if(newName == "leo1") myName = newName 
    else print("not accept this new name!!!")
  }

  def name = "your name is " + myName
}

private[this]的使用

// 如果将field使用private来修饰，那么代表这个field是类私有的，在类的方法中，可以直接访问类的其他对象的private field
// 这种情况下，如果不希望field被其他对象访问到，那么可以使用private[this]，意味着对象私有的field，只有本对象内可以访问到

class Student {
  private var myAge = 0
  def age_=(newValue: Int) { 
    if (newValue > 0) myAge = newValue 
    else print("illegal age!") 
  }
  def age = myAge
  def older(s: Student) = {
    myAge > s.myAge
  }
}

Java风格的getter和setter方法

// Scala的getter和setter方法的命名与java是不同的，是field和field_=的方式
// 如果要让scala自动生成java风格的getter和setter方法，只要给field添加@BeanProperty注解即可
// 此时会生成4个方法，name: String、name_=(newValue: String): Unit、getName(): String、setName(newValue: String): Unit

import scala.reflect.BeanProperty
class Student {
  @BeanProperty var name: String = _
}
class Student(@BeanProperty var name: String)

val s = new Student
s.setName("leo")
s.getName()

辅助constructor

// Scala中，可以给类定义多个辅助constructor，类似于java中的构造函数重载
// 辅助constructor之间可以互相调用，而且必须第一行调用主constructor

class Student {
  private var name = ""
  private var age = 0
  def this(name: String) {
    this()
    this.name = name
  }
  def this(name: String, age: Int) {
    this(name)
    this.age = age
  }
}

主constructor

// Scala中，主constructor是与类名放在一起的，与java不同
// 而且类中，没有定义在任何方法或者是代码块之中的代码，就是主constructor的代码，这点感觉没有java那么清晰

class Student(val name: String, val age: Int) {
  println("your name is " + name + ", your age is " + age)
}

// 主constructor中还可以通过使用默认参数，来给参数默认的值

class Student(val name: String = "leo", val age: Int = 30) {
  println("your name is " + name + ", your age is " + age)
}

// 如果主constrcutor传入的参数什么修饰都没有，比如name: String，那么如果类内部的方法使用到了，则会声明为private[this] name；否则没有该field，就只能被constructor代码使用而已

内部类

// Scala中，同样可以在类中定义内部类；但是与java不同的是，每个外部类的对象的内部类，都是不同的类

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
class Class {
  class Student(val name: String) {}
  val students = new ArrayBuffer[Student]
  def getStudent(name: String) =  {
    new Student(name)
  }
}

val c1 = new Class
val s1 = c1.getStudent("leo")
c1.students += s1

val c2 = new Class
val s2 = c2.getStudent("leo")
c1.students += s2

面向对象编程之对象

object

// object，相当于class的单个实例，通常在里面放一些静态的field或者method
// 第一次调用object的方法时，就会执行object的constructor，也就是object内部不在method中的代码；但是object不能定义接受参数的constructor
// 注意，object的constructor只会在其第一次被调用时执行一次，以后再次调用就不会再次执行constructor了
// object通常用于作为单例模式的实现，或者放class的静态成员，比如工具方法

object Person {
  private var eyeNum = 2
  println("this Person object!")
  def getEyeNum = eyeNum
}

伴生对象

// 如果有一个class，还有一个与class同名的object，那么就称这个object是class的伴生对象，class是object的伴生类
// 伴生类和伴生对象必须存放在一个.scala文件之中
// 伴生类和伴生对象，最大的特点就在于，互相可以访问private field

object Person {
  private val eyeNum = 2
  def getEyeNum = eyeNum
}

class Person(val name: String, val age: Int) {
  def sayHello = println("Hi, " + name + ", I guess you are " + age + " years old!" + ", and usually you must have " + Person.eyeNum + " eyes.")
}

让object继承抽象类

// object的功能其实和class类似，除了不能定义接受参数的constructor之外
// object也可以继承抽象类，并覆盖抽象类中的方法

abstract class Hello(var message: String) {
  def sayHello(name: String): Unit
}

object HelloImpl extends Hello("hello") {
  override def sayHello(name: String) = {
    println(message + ", " + name)
  }
}

apply方法

// object中非常重要的一个特殊方法，就是apply方法
// 通常在伴生对象中实现apply方法，并在其中实现构造伴生类的对象的功能
// 而创建伴生类的对象时，通常不会使用new Class的方式，而是使用Class()的方式，隐式地调用伴生对象得apply方法，这样会让对象创建更加简洁

// 比如，Array类的伴生对象的apply方法就实现了接收可变数量的参数，并创建一个Array对象的功能
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)

// 比如，定义自己的伴生类和伴生对象

class Person(val name: String)
object Person {
  def apply(name: String) = new Person(name)
}

main方法

// 就如同java中，如果要运行一个程序，必须编写一个包含main方法类一样；在scala中，如果要运行一个应用程序，那么必须有一个main方法，作为入口
// scala中的main方法定义为def main(args: Array[String])，而且必须定义在object中

object HelloWorld {
  def main(args: Array[String]) {
    println("Hello World!!!")
  }
}

// 除了自己实现main方法之外，还可以继承App Trait，然后将需要在main方法中运行的代码，直接作为object的constructor代码；而且用args可以接受传入的参数

object HelloWorld extends App {
  if (args.length > 0) println("hello, " + args(0))
  else println("Hello World!!!")
}

// 如果要运行上述代码，需要将其放入.scala文件，然后先使用scalac编译，再用scala执行

scalac HelloWorld.scala
scala -Dscala.time HelloWorld

// App Trait的工作原理为：App Trait继承自DelayedInit Trait，scalac命令进行编译时，会把继承App Trait的object的constructor代码都放到DelayedInit Trait的delayedInit方法中执行

用object来实现枚举功能

// Scala没有直接提供类似于Java中的Enum这样的枚举特性，如果要实现枚举，则需要用object继承Enumeration类，并且调用Value方法来初始化枚举值
object Season extends Enumeration {
val SPRING, SUMMER, AUTUMN, WINTER = Value
}

// 还可以通过Value传入枚举值的id和name，通过id和toString可以获取; 还可以通过id和name来查找枚举值

object Season extends Enumeration {
  val SPRING = Value(0, "spring")
  val SUMMER = Value(1, "summer")
  val AUTUMN = Value(2, "autumn")
  val WINTER = Value(3, "winter")
}
Season(0)
Season.withName("spring")

// 使用枚举object.values可以遍历枚举值

for (ele <- Season.values) println(ele)

面向对象编程之继承

extends

// Scala中，让子类继承父类，与Java一样，也是使用extends关键字
// 继承就代表，子类可以从父类继承父类的field和method；然后子类可以在自己内部放入父类所没有，子类特有的field和method；使用继承可以有效复用代码
// 子类可以覆盖父类的field和method；但是如果父类用final修饰，field和method用final修饰，则该类是无法被继承的，field和method是无法被覆盖的

class Person {
  private var name = "leo"
  def getName = name
}
class Student extends Person {
  private var score = "A"
  def getScore = score
}

override和super

// Scala中，如果子类要覆盖一个父类中的非抽象方法，则必须使用override关键字
// override关键字可以帮助我们尽早地发现代码里的错误，比如：override修饰的父类方法的方法名我们拼写错了；比如要覆盖的父类方法的参数我们写错了；等等
// 此外，在子类覆盖父类方法之后，如果我们在子类中就是要调用父类的被覆盖的方法呢？那就可以使用super关键字，显式地指定要调用父类的方法

class Person {
  private var name = "leo"
  def getName = name
}
class Student extends Person {
  private var score = "A"
  def getScore = score
  override def getName = "Hi, I'm " + super.getName
}

override field

// Scala中，子类可以覆盖父类的val field，而且子类的val field还可以覆盖父类的val field的getter方法；只要在子类中使用override关键字即可

class Person {
  val name: String = "Person"
  def age: Int = 0
}

class Student extends Person {
  override val name: String = "leo"
  override val age: Int = 30
}

isInstanceOf和asInstanceOf

// 如果我们创建了子类的对象，但是又将其赋予了父类类型的变量。则在后续的程序中，我们又需要将父类类型的变量转换为子类类型的变量，应该如何做？
// 首先，需要使用isInstanceOf判断对象是否是指定类的对象，如果是的话，则可以使用asInstanceOf将对象转换为指定类型
// 注意，如果对象是null，则isInstanceOf一定返回false，asInstanceOf一定返回null
// 注意，如果没有用isInstanceOf先判断对象是否为指定类的实例，就直接用asInstanceOf转换，则可能会抛出异常

class Person
class Student extends Person
val p: Person =  new Student
var s: Student = null
if (p.isInstanceOf[Student]) s = p.asInstanceOf[Student]

getClass和classOf

// isInstanceOf只能判断出对象是否是指定类以及其子类的对象，而不能精确判断出，对象就是指定类的对象
// 如果要求精确地判断对象就是指定类的对象，那么就只能使用getClass和classOf了
// 对象.getClass可以精确获取对象的类，classOf[类]可以精确获取类，然后使用==操作符即可判断

class Person
class Student extends Person
val p: Person = new Student
p.isInstanceOf[Person]
p.getClass == classOf[Person]
p.getClass == classOf[Student]

使用模式匹配进行类型判断

// 但是在实际开发中，比如spark的源码中，大量的地方都是使用了模式匹配的方式来进行类型的判断，这种方式更加地简洁明了，而且代码得可维护性和可扩展性也非常的高
// 使用模式匹配，功能性上来说，与isInstanceOf一样，也是判断主要是该类以及该类的子类的对象即可，不是精准判断的

class Person
class Student extends Person
val p: Person = new Student

p match {
  case per: Person => println("it's Person's object")
  case _  => println("unknown type")
}

protected

// 跟java一样，scala中同样可以使用protected关键字来修饰field和method，这样在子类中就不需要super关键字，直接就可以访问field和method
// 还可以使用protected[this]，则只能在当前子类对象中访问父类的field和method，无法通过其他子类对象访问父类的field和method

class Person {
  protected var name: String = "leo"
  protected[this] var hobby: String = "game"
} 
class Student extends Person {
  def sayHello = println("Hello, " + name)
  def makeFriends(s: Student) {
    println("my hobby is " + hobby + ", your hobby is " + s.hobby)
  }
}

调用父类的constructor

// Scala中，每个类可以有一个主constructor和任意多个辅助constructor，而每个辅助constructor的第一行都必须是调用其他辅助constructor或者是主constructor；因此子类的辅助constructor是一定不可能直接调用父类的constructor的
// 只能在子类的主constructor中调用父类的constructor，以下这种语法，就是通过子类的主构造函数来调用父类的构造函数
// 注意！如果是父类中接收的参数，比如name和age，子类中接收时，就不要用任何val或var来修饰了，否则会认为是子类要覆盖父类的field

class Person(val name: String, val age: Int)
class Student(name: String, age: Int, var score: Double) extends Person(name, age) {
  def this(name: String) {
    this(name, 0, 0)
  }
  def this(age: Int) {
    this("leo", age, 0)
  }
}

匿名内部类

// 在Scala中，匿名子类是非常常见，而且非常强大的。Spark的源码中也大量使用了这种匿名子类。
// 匿名子类，也就是说，可以定义一个类的没有名称的子类，并直接创建其对象，然后将对象的引用赋予一个变量。之后甚至可以将该匿名子类的对象传递给其他函数。

class Person(protected val name: String) {
  def sayHello = "Hello, I'm " + name
}
val p = new Person("leo") {
  override def sayHello = "Hi, I'm " + name
}
def greeting(p: Person { def sayHello: String }) {
  println(p.sayHello)
}

抽象类

// 如果在父类中，有某些方法无法立即实现，而需要依赖不同的子来来覆盖，重写实现自己不同的方法实现。此时可以将父类中的这些方法不给出具体的实现，只有方法签名，这种方法就是抽象方法。
// 而一个类中如果有一个抽象方法，那么类就必须用abstract来声明为抽象类，此时抽象类是不可以实例化的
// 在子类中覆盖抽象类的抽象方法时，不需要使用override关键字

abstract class Person(val name: String) {
  def sayHello: Unit
}
class Student(name: String) extends Person(name) {
  def sayHello: Unit = println("Hello, " + name)
}

抽象field

// 如果在父类中，定义了field，但是没有给出初始值，则此field为抽象field
// 抽象field意味着，scala会根据自己的规则，为var或val类型的field生成对应的getter和setter方法，但是父类中是没有该field的
// 子类必须覆盖field，以定义自己的具体field，并且覆盖抽象field，不需要使用override关键字

abstract class Person {
  val name: String
}

class Student extends Person {
  val name: String = "leo"
}

面向对象编程之Trait

课程大纲

1、trait基础知识
1-1 将trait作为接口使用
1-2 在trait中定义具体方法
1-3 在trait中定义具体字段
1-4 在trait中定义抽象字段

2、trait高级知识
2-1 为实例对象混入trait
2-2 trait调用链
2-3 在trait中覆盖抽象方法
2-4 混合使用trait的具体方法和抽象方法
2-5 trait的构造机制
2-6 trait字段的初始化
2-7 让trait继承类

将trait作为接口使用

// Scala中的Triat是一种特殊的概念
// 首先我们可以将Trait作为接口来使用，此时的Triat就与Java中的接口非常类似
// 在triat中可以定义抽象方法，就与抽象类中的抽象方法一样，只要不给出方法的具体实现即可
// 类可以使用extends关键字继承trait，注意，这里不是implement，而是extends，在scala中没有implement的概念，无论继承类还是trait，统一都是extends
// 类继承trait后，必须实现其中的抽象方法，实现时不需要使用override关键字
// scala不支持对类进行多继承，但是支持多重继承trait，使用with关键字即可

trait HelloTrait {
  def sayHello(name: String)
}
trait MakeFriendsTrait {
  def makeFriends(p: Person)
}
class Person(val name: String) extends HelloTrait with MakeFriendsTrait with Cloneable with Serializable {
  def sayHello(name: String) = println("Hello, " + name)
  def makeFriends(p: Person) = println("Hello, my name is " + name + ", your name is " + p.name)
}

在Trait中定义具体方法

// Scala中的Triat可以不是只定义抽象方法，还可以定义具体方法，此时trait更像是包含了通用工具方法的东西�// 有一个专有的名词来形容这种情况，就是说trait的功能混入了类
// 举例来说，trait中可以包含一些很多类都通用的功能方法，比如打印日志等等，spark中就使用了trait来定义了通用的日志打印方法

trait Logger {
  def log(message: String) = println(message)
}

class Person(val name: String) extends Logger {
  def makeFriends(p: Person) {
    println("Hi, I'm " + name + ", I'm glad to make friends with you, " + p.name)
    log("makeFriends methdo is invoked with parameter Person[name=" + p.name + "]")
  }
}

在Trait中定义具体字段

// Scala中的Triat可以定义具体field，此时继承trait的类就自动获得了trait中定义的field
// 但是这种获取field的方式与继承class是不同的：如果是继承class获取的field，实际是定义在父类中的；而继承trait获取的field，就直接被添加到了类中

trait Person {
  val eyeNum: Int = 2
}

class Student(val name: String) extends Person {
  def sayHello = println("Hi, I'm " + name + ", I have " + eyeNum + " eyes.")
}

在Trait中定义抽象字段

// Scala中的Triat可以定义抽象field，而trait中的具体方法则可以基于抽象field来编写
// 但是继承trait的类，则必须覆盖抽象field，提供具体的值

trait SayHello {
  val msg: String
  def sayHello(name: String) = println(msg + ", " + name)
}

class Person(val name: String) extends SayHello {
  val msg: String = "hello"
  def makeFriends(p: Person) {
    sayHello(p.name)
    println("I'm " + name + ", I want to make friends with you!")
  }
}

为实例混入trait

// 有时我们可以在创建类的对象时，指定该对象混入某个trait，这样，就只有这个对象混入该trait的方法，而类的其他对象则没有

trait Logged {
  def log(msg: String) {}
}
trait MyLogger extends Logged {
  override def log(msg: String) { println("log: " + msg) }
}  
class Person(val name: String) extends Logged {
    def sayHello { println("Hi, I'm " + name); log("sayHello is invoked!") }
}

val p1 = new Person("leo")
p1.sayHello
val p2 = new Person("jack") with MyLogger
p2.sayHello

trait调用链

// Scala中支持让类继承多个trait后，依次调用多个trait中的同一个方法，只要让多个trait的同一个方法中，在最后都执行super.方法即可
// 类中调用多个trait中都有的这个方法时，首先会从最右边的trait的方法开始执行，然后依次往左执行，形成一个调用链条
// 这种特性非常强大，其实就相当于设计模式中的责任链模式的一种具体实现依赖

trait Handler {
  def handle(data: String) {}
}
trait DataValidHandler extends Handler {
  override def handle(data: String) {
    println("check data: " + data)
    super.handle(data)
  } 
}
trait SignatureValidHandler extends Handler {
  override def handle(data: String) {
    println("check signature: " + data)
    super.handle(data)
  }
}
class Person(val name: String) extends SignatureValidHandler with DataValidHandler {
  def sayHello = { println("Hello, " + name); handle(name) }
}

在trait中覆盖抽象方法

// 在trait中，是可以覆盖父trait的抽象方法的
// 但是覆盖时，如果使用了super.方法的代码，则无法通过编译。因为super.方法就会去掉用父trait的抽象方法，此时子trait的该方法还是会被认为是抽象的
// 此时如果要通过编译，就得给子trait的方法加上abstract override修饰

trait Logger {
  def log(msg: String)
}

trait MyLogger extends Logger {
  abstract override def log(msg: String) { super.log(msg) }
}

混合使用trait的具体方法和抽象方法

// 在trait中，可以混合使用具体方法和抽象方法
// 可以让具体方法依赖于抽象方法，而抽象方法则放到继承trait的类中去实现
// 这种trait其实就是设计模式中的模板设计模式的体现

trait Valid {
  def getName: String
  def valid: Boolean = {
    getName == "leo"    
  }
}
class Person(val name: String) extends Valid {
  println(valid)
  def getName = name
}

trait的构造机制

// 在Scala中，trait也是有构造代码的，也就是trait中的，不包含在任何方法中的代码
// 而继承了trait的类的构造机制如下：1、父类的构造函数执行；2、trait的构造代码执行，多个trait从左到右依次执行；3、构造trait时会先构造父trait，如果多个trait继承同一个父trait，则父trait只会构造一次；4、所有trait构造完毕之后，子类的构造函数执行

class Person { println("Person's constructor!") }
trait Logger { println("Logger's constructor!") }
trait MyLogger extends Logger { println("MyLogger's constructor!") }
trait TimeLogger extends Logger { println("TimeLogger's constructor!") }
class Student extends Person with MyLogger with TimeLogger {
  println("Student's constructor!")
}

trait field的初始化

// 在Scala中，trait是没有接收参数的构造函数的，这是trait与class的唯一区别，但是如果需求就是要trait能够对field进行初始化，该怎么办呢？只能使用Scala中非常特殊的一种高级特性——提前定义

trait SayHello {
  val msg: String
  println(msg.toString)
}

class Person
val p = new {
  val msg: String = "init"
} with Person with SayHello

class Person extends {
  val msg: String = "init"
} with SayHello {}

// 另外一种方式就是使用lazy value

trait SayHello {
  lazy val msg: String = null
  println(msg.toString)
}
class Person extends SayHello {
  override lazy val msg: String = "init"
}

trait继承class

// 在Scala中，trait也可以继承自class，此时这个class就会成为所有继承该trait的类的父类

class MyUtil {
  def printMessage(msg: String) = println(msg)
}

trait Logger extends MyUtil {
  def log(msg: String) = printMessage("log: " + msg)
}

class Person(val name: String) extends Logger {
  def sayHello {
    log("Hi, I'm " + name)
    printMessage("Hi, I'm " + name)
  }
}
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