Zookeeper概述:

1.1 概述:

    Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

1.2 特点:

(1)Zookeeper:一个领导者(leader),多个跟随者(follower)组成的集群。

(2)Leader负责进行投票的发起和决议,更新系统状态。

(3)Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果,在选举Leader过程中参与投票。

(4)集群中奇数台服务器只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。

(5)全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的。

(6)更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。

(7)数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。

(8)实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据。

1.3数据结构:

    ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的元数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识

ZooKeeper数据结构

1.4 应用场景:

1.4.1统一命名服务
统一命名服务
1.4.2 统一配置管理
1.分布式环境下,配置文件管理和同步是一个常见问题

(1)一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如hadoop集群

(2)对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上

2.配置管理可交由ZK实现

(1)可配置信息写入ZK上的一个Znode

(2)各个节点监听这个ZNode

(3)一旦Znode中的数据被修改,ZK将通知各个节点

配置管理
1.4.3统一集群管理

集群管理结构图如下所示。

1.分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。

(1)可根据节点实时做出一些调整

2.可交由Zk实现

(1)可将节点信息写入ZK上的一个ZNode

(2)监听这个Znode可获取它的实时状态变化

3.典型应用

(1)HBase中Master状态监控与选举

集群管理
1.4.4 服务器节点动态上下线
服务器动态上下线
1.4.5 软负载均衡
软负载均衡