引出线程池
线程是并发编程的基础，前面的文章里，我们的实例基本都是基于线程开发作为实例，并且都是使用的时候就创建一个线程。这种方式比较简单，但是存在一个问题，那就是线程的数量问题。
假设有一个系统比较复杂，需要的线程数很多，如果都是采用这种方式来创建线程的话，那么就会极大的消耗系统资源。首先是因为线程本身的创建和销毁需要时间，如果每个小任务都创建一个线程，那么就会大大降低系统的效率。其次是线程本身也是占用内存空间的，大量的线程运行会抢占内存资源，处理不当很可能会内存溢出，这显然不是我们想看到的。
那么有什么办法解决呢？有一个好的思路就是对线程进行复用，因为所有的线程并不都是同一时间一起运行的，有些线程在某个时刻可能是空闲状态，如果这部分空闲线程能有效利用起来，那么就能让线程的运行被充分的利用，这样就不需要创建那么多的线程了。我们可以把特定数量的线程放在一个容器里，需要使用线程时，从容器里拿出空闲线程使用，线程工作完后不急着关闭，而是退回到线程池等待使用。这样的容器一般被称为线程池。用线程池来管理线程是非常有效的方法，用一张图片可以简单的展示出线程池的管理流程：
Executor框架
Java中也有一套框架来控制管理线程，那就是Executor框架。Executor框架是JDK1.5之后才引入的，位于java.util.cocurrent 包下，可以通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭，从而简化并发编程的操作，这是它的核心成员类图：
Executor：最上层的接口，定义了一个基本方法execute，接受一个Runnable参数，用来替代通常创建或启动线程的方法。
ExecutorService：继承自Executor接口，提供了处理多线程的方法。
ScheduledExecutorService：定时调度接口，继承自ExecutorService。
AbstractExecutorService：执行框架的抽象类。
ThreadPoolExecutor：线程池中最核心的一个类，提供了线程池操作的基本方法。
Executors：线程池工厂类，可用于创建一系列有特定功能的线程池。
ThreadPoolExecutor详解
以上Executor框架中的基本成员，其中最核心的的成员无疑就是ThreadPoolExecutor，想了解Java中线程池的运行机制，就必须先了解这个类，而最好的了解方式无疑就是看源码。
构造函数
打开ThreadPoolExecutor的源码，发现类中提供了四个构造方法
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);}public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, defaultHandler);}public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, RejectedExecutionHandler handler) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), handler);}public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {if(corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException();if(workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; }复制代码
可以看出，ThreadPoolExecutor的构造函数中的参数还是比较多的，并且最核心的是第四个构造函数，其中完成了底层的初始化工作。
下面解释一下构造函数参数的含义：
corePoolSize：线程池的基本大小。当提交一个任务到线程池后，线程池会创建一个线程执行任务，重复这种操作，直到线程池中的数目达到corePoolSize后不再创建新线程，而是把任务放到缓存队列中。
maximumPoolSize：线程池允许创建的最大线程数。
workQueue：阻塞队列，用于存储等待执行的任务，并且只能存储调用execute方法提交的任务。常用的有三种队列，SynchronousQueue，LinkedBlockingDeque，ArrayBlockingQueue。
keepAliveTime：线程池中线程的最大空闲时间，这种情况一般是线程数目大于任务的数量导致。
unit：keepAliveTime的时间单位，TimeUnit是一个枚举类型，位于java.util.concurrent包下。
threadFactory：线程工厂，用于创建线程。
handler：拒绝策略，当任务太多来不及处理时所采用的处理策略。
重要的变量
看完了构造函数，我们来看下ThreadPoolExecutor类中几个重要的成员变量：
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;// runState is storedinthe high-order bitsprivate static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;// Packing and unpacking ctlprivate static int runStateOf(int c) {returnc & ~CAPACITY; }private static int workerCountOf(int c) {returnc & CAPACITY; }private static int ctlOf(int rs, int wc) {returnrs | wc; }复制代码
ctl：控制线程运行状态的一个字段。同时，根据下面的几个方法runStateOf，workerCountOf，ctlOf可以看出，该字段还包含了两部分的信息：线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount)，并且使用的是Integar类型，高3位保存runState，低29位保存workerCount。
COUNT_BITS：值为29的常量，在字段CAPACITY被引用计算。
CAPACITY：表示有效线程数量(workerCount)的上限，大小为 (1<<29) - 1。
下面5个变量表示的是线程的运行状态，分别是：
RUNNING：接受新提交的任务，并且能处理阻塞队列中的任务；
SHUTDOWN：不接受新的任务，但会执行队列中的任务。
STOP：不接受新任务，也不处理队列中的任务，同时中断正在处理任务的线程。
TIDYING：如果所有的任务都已终止了，workerCount (有效线程数) 为0，线程池进入该状态后会调用 terminated() 方法进入TERMINATED 状态。
TERMINATED：terminated( ) 方法执行完毕。
用一个状态转换图表示大概如下 (图片来源于www.cnblogs.com/liuzhihu/p/…)：
构造函数和基本参数都了解后，接下来就是对类中重要方法的研究了。
线程池执行流程
execute方法
ThreadPoolExecutor类的核心调度方法是execute()，通过调用这个方法可以向线程池提交一个任务，交由线程池去执行。而ThreadPoolExecutor的工作逻辑也可以藉由这个方法来一步步理清。这是方法的源码：
public void execute(Runnablecommand) {if(command== null) throw new NullPointerException(); //获取ctl的值，前面说了，该值记录着runState和workerCount int c = ctl.get(); /* * 调用workerCountOf得到当前活动的线程数； * 当前活动线程数小于corePoolSize，新建一个线程放入线程池中； * addWorker(): 把任务添加到该线程中。 */if(workerCountOf(c) < corePoolSize) {if(addWorker(command,true))return; //如果上面的添加线程操作失败，重新获取ctl值 c = ctl.get(); } //如果当前线程池是运行状态，并且往工作队列中添加该任务if(isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); /* * 如果当前线程不是运行状态，把任务从队列中移除 * 调用reject(内部调用handler)拒绝接受任务 */if(! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); //获取线程池中的有效线程数，如果为0，则执行addWorker创建一个新线程elseif(workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null,false); } /* * 如果执行到这里，有两种情况： * 1. 线程池已经不是RUNNING状态； * 2. 线程池是RUNNING状态，但workerCount >= corePoolSize并且workQueue已满。 * 这时，再次调用addWorker方法，但第二个参数传入为false，将线程池的有限线程数量的上限设置为maximumPoolSize； * 如果失败则拒绝该任务 */elseif(!addWorker(command,false)) reject(command);}复制代码
简单概括一下代码的逻辑，大概是这样：
1、判断当前运行中的线程数是否小于corePoolSize，是的话则调用addWorker创建线程执行任务。
2、不满足1的条件，就把任务放入工作队列workQueue中。
3、如果任务成功加入workQueue，判断线程池是否是运行状态，不是的话先把任务移出工作队列，并调用reject方法，使用拒绝策略拒绝该任务。线程如果是非运行中，调用addWorker创建一个新线程。
4、如果放入workQueue失败 (队列已满)，则调用addWorker创建线程执行任务，如果这时创建线程失败 (addWorker传进去的第二个参数值是false，说明这种情况是当前线程数不小于maximumPoolSize)，就会调用reject(内部调用handler)拒绝接受任务。
整个执行流程用一张图片表示大致如下：
以上就是execute方法的大概逻辑，接下来看看addWorker的方法实现。
addWorker方法
源码如下：
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { retry:for(;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); /**线程池状态不为SHUTDOWN时 * 判断队列或者任务是否为空，是的话返回false*/.if(rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty()))returnfalse;for(;;) { int wc = workerCountOf(c); /*这里可以看出core参数决定着活动线程数的大小比较对象 * core为true表示与 corePoolSize大小进行比较 * core为false表示与 maximumPoolSize大小进行比较 * 当前活动线程数大于比较对象就返回false*/if(wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))returnfalse; // 尝试增加workerCount，如果成功，则跳出第一个for循环if(compareAndIncrementWorkerCount(c))breakretry; // 如果增加workerCount失败，则重新获取ctl的值 c = ctl.get(); // Re-read ctl // 如果当前的运行状态不等于rs，说明状态已被改变，返回第一个for循环继续执行if(runStateOf(c) != rs)continueretry; //elseCAS failed due to workerCount change; retry inner loop } } boolean workerStarted =false; boolean workerAdded =false; Worker w = null; try { //创建一个worker对象w w = new Worker(firstTask); //实例化w的线程t final Thread t = w.thread;if(t != null) { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // Recheckwhileholding lock. // Back out on ThreadFactory failure orif// shut down before lock acquired. int rs = runStateOf(ctl.get());if(rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {if(t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); // workers是一个HashSet，保存着任务的worker对象 workers.add(w); int s = workers.size();if(s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded =true; } } finally { mainLock.unlock(); }if(workerAdded) { //启动线程 t.start(); workerStarted =true; } } } finally {if(! workerStarted) addWorkerFailed(w); }returnworkerStarted;}复制代码
从代码中可以看出，addWorker方法的主要工作是在线程池中创建一个新的线程并执行，其中firstTask参数指定的是新线程需要执行的第一个任务，core参数决定于活动线程数的比较对象是corePoolSize还是maximumPoolSize。根据传进来的参数首先对线程池和队列的状态进行判断，满足条件就新建一个Worker对象，并实例化该对象的线程，最后启动线程。
Worker类
根据addWorker源码中的逻辑，我们可以发现，线程池中的每一个线程其实都是对应的Worker对象在维护的，所以我们有必要对Worker类一探究竟，先看一下类的源码：
private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable{ /** * This class will never be serialized, but we provide a * serialVersionUID to suppress a javac warning. */ private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L; /** Thread this worker is running in. Nulliffactory fails. */ final Thread thread; /** Initial task to run. Possibly null. */ Runnable firstTask; /** Per-thread task counter */ volatile long completedTasks; /** * Creates with given first task and thread from ThreadFactory. * @param firstTask the first task (nullifnone) */ Worker(Runnable firstTask) {setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker this.firstTask = firstTask; this.thread = getThreadFactory().newThread(this); } /** Delegates main run loop to outer runWorker */ public voidrun() { runWorker(this); } // Lock methods // // The value 0 represents the unlocked state. // The value 1 represents the locked state. protected booleanisHeldExclusively() {returngetState() != 0; } protected boolean tryAcquire(int unused) {if(compareAndSetState(0, 1)) {setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());returntrue; }returnfalse; } protected boolean tryRelease(int unused) {setExclusiveOwnerThread(null);setState(0);returntrue; } public voidlock() { acquire(1); } public booleantryLock() {returntryAcquire(1); } public voidunlock() { release(1); } public booleanisLocked() {returnisHeldExclusively(); } voidinterruptIfStarted() { Thread t;if(getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) { try { t.interrupt(); } catch (SecurityException ignore) { } } }}复制代码
从Worker类的构造函数可以看出，当实例化一个Worker对象时，Worker对象会把传进来的Runnable参数firstTask赋值给自己的同名属性，并且用线程工厂也就是当前的ThreadFactory来新建一个线程。
同时，因为Worker实现了Runnable接口，所以当Worker类中的线程启动时，调用的其实是run()方法。run方法中调用的是runWorker方法，我们来看下它的具体实现：
final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); //获取第一个任务 Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; //允许中断 w.unlock(); // allow interrupts //是否因为异常退出循环的标志，processWorkerExit方法会对该参数做判断 boolean completedAbruptly =true; try { //判断task是否为null，是的话通过getTask()从队列中获取任务while(task != null || (task = getTask()) != null) { w.lock(); // If pool is stopping, ensure thread is interrupted; //ifnot, ensure thread is not interrupted. This // requires a recheckinsecondcaseto deal with // shutdownNow racewhileclearing interrupt /* 这里的判断主要逻辑是这样： * 如果线程池正在停止，那么就确保当前线程是中断状态； * 如果不是的话，就要保证不是中断状态 */if((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { //用于记录任务执行前需要做哪些事，属于ThreadPoolExecutor类中的方法，//是空的，需要子类具体实现 beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { //执行任务 task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; w.completedTasks++; w.unlock(); } } completedAbruptly =false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); }}复制代码
总结一下runWorker方法的运行逻辑：
1、通过while循环不断地通过getTask()方法从队列中获取任务；
2、如果线程池正在停止状态，确保当前的线程是中断状态，否则确保当前线程不中断；
3、调用task的run()方法执行任务，执行完毕后需要置为null；
4、循环调用getTask()取不到任务了，跳出循环，执行processWorkerExit()方法。
过完runWorker()的运行流程，我们来看下getTask()是怎么实现的。
getTask方法
getTask()方法的作用是从队列中获取任务，下面是该方法的源码：
private RunnablegetTask() {//记录上次从队列获取任务是否超时 boolean timedOut =false; // Did the last poll() time out?for(;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Checkifqueue empty onlyifnecessary.if(rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { //将workerCount减1 decrementWorkerCount();returnnull; } int wc = workerCountOf(c); // Are workers subject to culling? /*timed变量用于判断线程的操作是否需要进行超时判断 *allowCoreThreadTimeOut不管它，默认是false* wc > corePoolSize，当前线程是如果大于核心线程数corePoolSize */ boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;if((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {if(compareAndDecrementWorkerCount(c))returnnull;continue; } try { /* 根据timed变量判断，如果为true，调用workQueue的poll方法获取任务， * 如果在keepAliveTime时间内没有获取到任务，则返回null； * timed为false的话，就调用workQueue的take方法阻塞队列， * 直到队列中有任务可取。 */ Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take();if(r != null)returnr; //r为null，说明time为true，超时了，把timedOut也设置为truetimedOut =true; } catch (InterruptedException retry) { //发生异常，把timedOut也设置为false，重新跑循环 timedOut =false; } }}复制代码
getTask的代码看上去比较简单，但其实内有乾坤，我们来重点分析一下两个if判断的逻辑：
1、当进入getTask方法后，先判断当前线程池状态，如果线程池状态rs >= SHUTDOWN，再进行以下判断：
1）rs 的状态是否大于STOP；2）队列是否为空；
满足以上条件其中之一，就将workerCount减1并返回null，也就是表示队列中不再有任务。因为线程池的状态值是SHUTDOWN以上时，队列中不再允许添加新任务，所以上面两个条件满足一个都说明队列中的任务都取完了。
2、进入第二个if判断，这里的逻辑有点绕，但作用比较重要，是为了控制线程池的有效线程数量，我们来具体解析下代码：
wc > maximumPoolSize：判断当前线程数是否大于maximumPoolSize，这种情况一般很少发生，除非是maximumPoolSize的大小在该程序执行的同时被进行设置，比如调用ThreadPoolExecutor中的setMaximumPoolSize方法。
timed && timedOut：如果为true，表示当前的操作需要进行超时判断，并且上次从队列获取任务已经超时。
wc > 1 || workQueue.isEmpty()：如果工作线程大于1，或者阻塞队列是空的。
compareAndDecrementWorkerCount：比较并将线程池中的workerCount减1
在上文中，我们解析execute方法的逻辑时了解到，如果当前线程池的线程数量超过了corePoolSize且小于maximumPoolSize，并且workQueue已满时，仍然可以增加工作线程。
但调用getTask()取任务的过程中，如果超时没有获取到任务，也就是timedOut为true的情况，说明workQueue已经为空了，也就说明了当前线程池中不需要那么多线程来执行任务了，可以把多于corePoolSize数量的线程销毁掉，也就是不断的让任务被取出，让线程数量保持在corePoolSize即可，直到getTask方法返回null。
而当getTask方法返回null后，runWorker方法中就会因为取不到任务而执行processWorkerExit()方法。
processWorkerExit方法
processWorkerExit方法的作用主要是对worker对象的移除，下面是方法的源码：
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {//是异常退出的话，执行程序将workerCount数量减1if(completedAbruptly) // If abrupt,thenworkerCount wasn't adjusted
decrementWorkerCount();
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
completedTaskCount += w.completedTasks;
// 从workers的集合中移除worker对象，也就表示着从线程池中移除了一个工作线程
workers.remove(w);
} finally {
mainLock.unlock();
}
tryTerminate();
int c = ctl.get();
if (runStateLessThan(c, STOP)) {
if (!completedAbruptly) {
int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())
min = 1;
if (workerCountOf(c) >= min)
return; // replacement not needed
}
addWorker(null, false);
}
}复制代码
至此，从executor方法开始的整个运行过程就完毕了，总结一下该流程：
执行executor --> 新建Worker对象，并实例化线程 --> 调用runWorker方法，通过getTask()获取任务，并执行run方法 --> getTask()方法中不断向队列取任务，并将workerCount数量减1，直至返回null --> 调用processWorkerExit清除worker对象。
用一张流程图表示如下所示 (图片来源于www.cnblogs.com/liuzhihu/p/…)：
任务队列workQueue
前面我们多次提到了workQueue，这是一个任务队列，用来存放等待执行的任务，它是BlockingQueue类型的对象，而在ThreadPoolExecutor的源码注释中，详细介绍了三种常用的Queue类型，分别是：
SynchronousQueue：直接提交的队列。这个队列没有容量，当接收到任务的时候，会直接提交给线程处理，而不保留它。如果没有空闲的线程，就新建一个线程来处理这个任务！如果线程数量达到最大值，就会执行拒绝策略。所以，使用这个类型队列的时候，一般都是将maximumPoolSize一般指定成Integer.MAX_VALUE，避免容易被拒绝。
ArrayBlockingQueue：有界的任务队列。需要给定一个参数来限制队列的长度，接收到任务的时候，如果没有达到corePoolSize的值，则新建线程 (核心线程) 执行任务，如果达到了，则将任务放入等待队列。如果队列已满，则在总线程数不到maximumPoolSize的前提下新建线程执行任务，若大于maximumPoolSize，则执行拒绝策略。
LinkedBlockingQueue：无界的任务队列。该队列没有任务数量的限制，所以任务可以一直入队，知道耗尽系统资源。当接收任务，如果当前线程数小于corePoolSize，则新建线程处理任务；如果当前线程数等于corePoolSize，则进入队列等待。
任务拒绝策略
当线程池的任务队列已满并且线程数目达到maximumPoolSize时，对于新加的任务一般会采取拒绝策略，通常有以下四种策略：
AbortPolicy：直接抛出异常，这是默认策略；
CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务；
DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列中靠最前的任务，并执行当前任务；
DiscardPolicy：直接丢弃任务；
线程池的关闭
ThreadPoolExecutor提供了两个方法，用于线程池的关闭，分别是shutdown()和shutdownNow()：
public voidshutdown() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { checkShutdownAccess(); advanceRunState(SHUTDOWN); interruptIdleWorkers(); onShutdown(); // hookforScheduledThreadPoolExecutor } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate();}public ListshutdownNow() { List tasks; final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { checkShutdownAccess(); advanceRunState(STOP); interruptWorkers(); tasks = drainQueue(); } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate();returntasks; }复制代码
代码逻辑就不一一进行解析了，总结一下两个方法的特点就是：
shutdown()：不会立即终止线程池，而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止，但再也不会接受新的任务
shutdownNow()：立即终止线程池，并尝试打断正在执行的任务，并且清空任务缓存队列，返回尚未执行的任务
ThreadPoolExecutor创建线程池实例
ThreadPoolExecutor的运行机制讲完了，接下来展示一下如何用ThreadPoolExecutor创建线程池实例，具体代码如下：
public static void main(String[] args) { ExecutorService service = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 300, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue(5)); //用lambda表达式编写方法体中的逻辑 Runnable run = () -> { try { Thread.sleep(1000); System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"正在执行"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } };for(int i = 0; i < 10; i++) { service.execute(run); } //这里一定要做关闭 service.shutdown();}复制代码
上面的代码中，我们创建的ThreadPoolExecutor线程池的核心线程数为5个，所以，当调用线程池执行任务时，同时运行的线程最多也是5个，执行main方法，输出结果如下：
pool-1-thread-3正在执行pool-1-thread-1正在执行pool-1-thread-4正在执行pool-1-thread-5正在执行pool-1-thread-3正在执行pool-1-thread-2正在执行pool-1-thread-1正在执行pool-1-thread-4正在执行pool-1-thread-5正在执行复制代码
看到出来，线程池确实只有5个线程在工作，也就是真正的实现了线程的复用，说明我们的ThreadPoolExecutor实例是有效的。
参考：
《实战Java：高并发程序设计》
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