大数据采集工程师的主要职责是收集和处理海量原始数据，工作内容包括：脚本编写、网页获取、调用APIs、编写SQL查询等。
由于数据源的存储及展现方式不同，数据采集分为外部数据采集和内部数据采集，外部数据采集通常指的是互联网网页采集（也称网络爬虫），工作任务是通过搜索引擎网络爬虫相关技术和正则表达式，从抓取下来的HTML页面数据中提取网页数据信息，这要求工程师必须精通互联网内容搜索产品（例如百度、谷歌）的设计和架构，熟悉搜索引擎、互联网网页及爬虫技术的工作原理，熟悉Linux操作系统，具备搜索引擎开发的研究能力，使用到的开源技术工具有：Nutch、Heritrix、larbin、HtmlParse、Scrapy、Lucene等。
内部数据采集是指存储在企业内部数据系统（如Oracle、MySQL、NoSQL、Log日志）中的主数据/业务数据和企业网站/App端中用户行为数据的采集。企业内部数据采集的工作任务是通过数据库抽取相关技术（Java、Sqoop、GoldenGate、Canal）把存储在企业数据库系统中的数据抽取出来，重新整合、同步与存储；企业网站/App数据采集是通过JS/SDK等技术手段，把网页/App端的用户登录、点击、查看等行为收集起来，同步到后端的数据存储系统中。
通过内部、外部数据采集到的数据最终都会存到分布式文件系统（Hadoop、Spark）中统一存储，便于后续的数据分析与挖掘。这些工作要求工程师了解企业数据流通机制，精通Oracle、MySQL、NoSQL等数据库的工作原理和主流的大数据接入技术（Kafka、Storm、Flume、MQ、SparkStreaming），熟悉Nginx日志、算法设计、数据结构、Java和Scala等。
