行路难 (09)

剧情回顾:行路难08 监督

第09章:云端

“云?”叶波不可思议地看着我。

我没有回答,只是看着他点了点头。

“不止是云,分布式计算的其他可能性方案我早就已经考虑过无数次了。诚然,它可以极大地扩展计算能力,通过网络的魔力,协调数以百万计的微型计算机,达到和超级计算机同样强大的处理能力。但问题在于,信息安全问题怎么解决?无论如何,你不能忘记,我们不是在研究office这样的程序,我们是在研究人工智能。”

“正因为如此,波仔。”我拿了一瓶饮料递给他,试图缓和他的情绪。

“正因为我们是在研究人工智能,所以我们需要做这种选择。波仔,我认识你十三年,硕博连读的前四年不算,我们共同研究这个项目也已经有九年。九年,不算短的时间了,那是多少个通宵达旦彻夜奋战的夜晚。九年来,我唯一的长假是结婚的那三天,而你甚至都没有过真正的假期。是的,看看我们的成果,看看若希,我不后悔,我相信你也不后悔。但我们都知道,人生没有多少个九年的。而很有可能,我们也不会再有多少个20亿的。”

“或许我还可以优化一下算法,降低对数据处理能力的需求。”

“没有用的,只要我们还是坚持用监督学习算法,无论怎么优化,庞大的数据量是跑不掉的。因为一旦减少数据量,就会极大提升结果的不准确率。”

“实在不行,我们也采用非监督学习算法吧。框架已经在了,转换过来应该问题不大。”

“我们之前已经讨论过这个问题了,波仔。我们需要理解人工智能,这在现在看来无关紧要,但在将来很有可能是生死攸关。”

叶波嘴角蠕动了两次,显然是欲言又止,但最终他还是说了出来:“老大,坦白说,就算是采用监督学习算法,最终我们是否能够理解它,我也还是持保留意见。暂且不论人脑的数据处理能力,就当我们能够反向的一层一层抽丝剥茧,最终知道人工智能给出的结果是来自哪个标定的数据,但那又有什么意义呢?从本质上说,我们还是不知道它是为何做出这种选择的。”

“说得好,波仔,我完全同意你的观点。深度学习系统或许会让我们得到智能机器,但那不是人工智能,而是人类无法理解的异类智能。”我击了两下掌,接着说道:“这也是我想把目前的这套深度学习系统迁移到云端的原因,降低成本是一方面,另一方面我想让它让位于我们接下来的研究——非冯架构体系计算机。”

“非冯架构体系计算机?”

“是的,当然这只是一个开端。我想你也已经意识到,现有的冯·诺依曼结构计算机,基本结构特征是共享数据和串行执行。按照这种结构,程序和数据放在共享存储器内,CPU取出指令和数据进行相应的计算,因此CPU与共享存储器间的信息通路成为了影响系统性能的瓶颈。虽然多年来在并行计算机结构及处理的研究已经取得了很多成果,如阵列机、流水机、向量机等,使计算速度有了很大提高,但就本质上仍然无法克服冯·诺依曼机结构上的缺陷。”

“而在我们的项目中,由于数据处理能力的极大需求,采用冯·诺依曼结构计算机,在现行条件下或许永远都无法达成我们的理想——打造类人脑思维模式能被理解的真正的人工智能。”说最后一句话的时候,我看着叶波的眼睛,却仿佛穿透了他,注视着某个虚空。

“我同意你的观点,但任重道远啊,老大。量子计算机发展了这么多年,现在依然。。。唉。。。”

“留给我们的选择不多,波仔。至少我们还有时间——有生之年。”我也叹了口气。

“或许我们可以换一种思路?”叶波沉吟了一下,缓缓说道。

<未完待续>

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