服务化改造实践(三) | Dubbo + Zipkin

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2018.10.24 16:59 字数 3998

随着业务的发展,应用的规模不断的扩大,传统的应用架构无法满足诉求,服务化架构改造势在必行,以 Dubbo 为代表的分布式服务框架成为了服务化改造架构中的基石。随着微服务理念逐渐被大众接受,应用进一步向更细粒度拆分,并且,不同的应用由不同的开发团队独立负责,整个分布式系统变得十分复杂。没有人能够清晰及时的知道当前系统整体的依赖关系。当出现问题时,也无法及时知道具体是链路上的哪个环节出了问题。

在这个背景下,Google 发表了 Dapper 的论文,描述了如何通过一个分布式追踪系统解决上述问题。基于该论文,各大互联网公司实现并部署了自己的分布式追踪系统,其中比较出名的有阿里巴巴的 EagleEye。本文中提到的 Zipkin 是 Twitter 公司开源的分布式追踪系统。下面会详细介绍如何在 Dubbo 中使用 Zipkin 来实现分布式追踪。

Zipkin 简介

Zipkin 是基于 Dapper 论文实现,由 Twitter 开源的分布式追踪系统,通过收集分布式服务执行时间的信息来达到追踪服务调用链路、以及分析服务执行延迟等目的。

Zipkin 架构

Collector 收集器、Storage 存储、API、UI 用户界面等几部分构成了 Zipkin Server 部分,对应于 GitHub 上 openzipkin/zipkin 这个项目。而收集应用中调用的耗时信息并将其上报的组件与应用共生,并拥有各个语言的实现版本,其中 Java 的实现是 GitHub 上 openzipkin/brave。除了 Java 客户端实现之外,openzipkin 还提供了许多其他语言的实现,其中包括了 go、php、JavaScript、.net、ruby 等,具体列表可以参阅 Zipkin 的 Exiting instrumentations

Zipkin 的工作过程

当用户发起一次调用时,Zipkin 的客户端会在入口处为整条调用链路生成一个全局唯一的 trace id,并为这条链路中的每一次分布式调用生成一个 span id。span 与 span 之间可以有父子嵌套关系,代表分布式调用中的上下游关系。span 和 span 之间可以是兄弟关系,代表当前调用下的两次子调用。一个 trace 由一组 span 组成,可以看成是由 trace 为根节点,span 为若干个子节点的一棵树。

Span 由调用边界来分隔,在 Zipkin 中,调用边界由以下四个 annotation 来表示:

  • cs - Clent Sent 客户端发送了请求
  • sr - Server Receive 服务端接受到请求
  • ss - Server Send 服务端处理完毕,向客户端发送回应
  • cr - Client Receive 客户端收到结果

显然,通过这四个 annotation 上的时间戳,可以轻易的知道一次完整的调用在不同阶段的耗时,比如:

  • sr - cs 代表了请求在网络上的耗时
  • ss - sr 代表了服务端处理请求的耗时
  • cr - ss 代表了回应在网络上的耗时
  • cr - cs 代表了一次调用的整体耗时

Zipkin 会将 trace 相关的信息在调用链路上传递,并在每个调用边界结束时异步的把当前调用的耗时信息上报给 Zipkin Server。Zipkin Server 在收到 trace 信息后,将其存储起来,Zipkin 支持的存储类型有 inMemory、MySql、Cassandra、以及 ElasticsSearch 几种方式。随后 Zipkin 的 Web UI 会通过 API 访问的方式从存储中将 trace 信息提取出来分析并展示,如下图所示:

在 Dubbo 中使用

由于 Brave 对 Dubbo 已经主动做了支持,在 Dubbo 中集成基于 Zipkin 的链路追踪变的十分简单。下面会按照 Brave 中关于 Dubbo RPC 支持的指引来说明如何在 Dubbo 中使用 Zipkin。

安装 Zipkin Server

按照 Zipkin 官方文档中的快速开始 来安装 Zipkin,如下所示:

$ curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
$ java -jar zipkin.jar

按照这种方式安装的 Zipkin Server 使用的存储类型是 inMemory 的。当服务器停机之后,所有收集到的 trace 信息会丢失,不适用于生产系统。如果在生产系统中使用,需要配置另外的存储类型。Zipkin 支持 MySql、Cassandra、和 ElasticSearch。推荐使用 Cassandra 和 ElasticSearch,相关的配置请自行查阅官方文档

本文为了演示方便,使用的存储是 inMemory 类型。成功启动之后,可以在终端看到如下的提示:

$ java -jar zipkin.jar
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -Djava.awt.headless=true
                                    ********
                                  **        **
                                 *            *
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                                **            **
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                                    ********
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              **        **     *****     ****        **     **  ***
             ******     **     **        **  **      **     **   **

:: Powered by Spring Boot ::         (v2.0.5.RELEASE)

...

o.s.b.w.e.u.UndertowServletWebServer     : Undertow started on port(s) 9411 (http) with context path ''
2018-10-10 18:40:31.605  INFO 21072 --- [           main] z.s.ZipkinServer                         : Started ZipkinServer in 6.835 seconds (JVM running for 8.35)

然后在浏览器中访问 http://localhost:9411 验证 WEB 界面。

配置 Maven 依赖

引入 Brave 依赖

新建一个新的 Java 工程,并在 pom.xml 中引入 Brave 相关的依赖如下:

    <properties>
        <brave.version>5.4.2</brave.version>
        <zipkin-reporter.version>2.7.9</zipkin-reporter.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!-- 引入 zipkin brave 的 BOM 文件 -->
            <dependency>
                <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
                <artifactId>brave-bom</artifactId>
                <version>${brave.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

            <!-- 引入 zipkin repoter 的 BOM 文件 -->
            <dependency>
                <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
                <artifactId>zipkin-reporter-bom</artifactId>
                <version>${zipkin-reporter.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <dependencies>
        <!-- 1\. brave 对 dubbo 的集成 -->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-instrumentation-dubbo-rpc</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 2\. brave 的 spring bean 支持 -->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-spring-beans</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 3\. 在 SLF4J 的 MDC (Mapped Diagnostic Context) 中支持 traceId 和 spanId -->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-context-slf4j</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 4\. 使用 okhttp3 作为 reporter -->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

其中:

  1. 引入 brave-instrumentation-dubbo-rpc,brave 对 dubbo 的支持:https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/instrumentation/dubbo-rpc/README.md
  2. 引入 brave-spring-beans,brave 对 spring bean 的支持:https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/spring-beans/README.md
  3. 引入 brave-context-slf4j,brave 对 SLF4J 的支持,可以在 MDC 中使用 traceId 和 spanId:https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/context/slf4j/README.md
  4. 引入 zipkin-sender-okhttp3,使用 okhttp3 上报数据:https://github.com/openzipkin/zipkin-reporter-java
引入 Dubbo 相关依赖

Dubbo 相关的依赖是 Dubbo 本身以及 Zookeeper 客户端,在下面的例子中,我们将会使用独立的 Zookeeper Server 作为服务发现。

    <dependencies>
        <!-- 1\. Zookeeper 客户端依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-framework</artifactId>
            <version>2.12.0</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>io.netty</groupId>
                    <artifactId>netty</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!-- 2\. Dubbo 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.6.2</version>
        </dependency>
    </dependencies>

其中:

  1. Dubbo 这里依赖独立的 Zookeeper Server 做服务发现,这里使用的客户端是 Curator
  2. 引入 Dubbo 框架的依赖,原则上 2.6 的任何版本都是工作的,这里使用的是 2.6.2 版本

实现

我们这里构造的场景是一个有两个节点的服务依赖链,也就是,当一个 Dubbo 客户端调用服务 A 时,服务 A 将会继续调用服务 B。在这个例子中,服务 A 是 greeting service,它所依赖的下游服务服务 B 是 hello service。

定义服务接口

为此需要事先定义两个服务接口 GreetingService 以及 HelloService

  1. com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService

    package com.alibaba.dubbo.samples.api;
    
    public interface GreetingService {
        String greeting(String message);
    }
    
  2. com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService

    package com.alibaba.dubbo.samples.api;
    
    public interface HelloService {
        String hello(String message);
    }
    
实现服务接口

为了区分对待,所有和 HelloService 相关的实现代码都放在 hello 子包下,同理 GreetingService 相关的放在 greeting 子包下。

  1. 实现 com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService

    package com.alibaba.dubbo.samples.service.hello;
    
    import com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService;
    
    import java.util.Random;
    
    public class HelloServiceImpl implements HelloService {
        @Override
        public String hello(String message) {
            try {
                // 通过 sleep 模拟业务逻辑处理时间
                Thread.sleep(new Random(System.currentTimeMillis()).nextInt(1000));
            } catch (InterruptedException e) {
                // no op
            }
            return "hello, " + message;
        }
    }
    
  2. 实现 com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService

    package com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting;
    
    import com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService;
    import com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService;
    
    import java.util.Random;
    
    public class GreetingServiceImpl implements GreetingService {
        // 下游依赖服务,运行时靠 spring 容器注入 HelloService 的服务代理
        private HelloService helloService;
    
        public void setHelloService(HelloService helloService) {
            this.helloService = helloService;
        }
    
        @Override
        public String greeting(String message) {
            try {
                // 通过 sleep 模拟业务逻辑处理时间
                Thread.sleep(new Random(System.currentTimeMillis()).nextInt(1000));
            } catch (InterruptedException e) {
                // no op
            }
            return "greeting, " + helloService.hello(message);
        }
    }
    

    这里需要注意的是,GreetingServiceImpl 的实现中声明了一个类型是 HelloService 的成员变量,并在 greeting 方法中,执行完自己逻辑之后又调用了 HelloService 上的 hello 方法。这里的 helloService 的实现将会在运行态由外部注入,注入的不是 HelloServiceImpl 的实现,而是 HelloService 的远程调用代理。通过这样的方式,完成了在一个 Dubbo 服务中继续调用另一个远程 Dubbo 服务的目的。从链路追踪的角度来说,客户端调用 GreetingService 是一个 span,GreetingService 调用 HelloService 是另一个 span,并且两者有父子关系,同属于一个 trace,也就是属于同一条调用链路。

    另外,在 GreetingServiceImpl 和 HelloServiceImpl 的实现中,通过 Thread.sleep 来模拟了处理业务逻辑的耗时,以便在 Zipkin UI 上更好的展示。

配置

为了专注在展示如何使用 Zipkin 这一点上,本文在配置和编程模型上没有采用更多的高级技术,而是使用了最传统的 Spring XML 的配置方式,帮助读者理解。更高级的通过 annotation 甚至 spring boot 的方式,读者可以自行查阅 Dubbo 和 Zipkin 相关的文档。

  1. 暴露 HelloService 服务

    在 resouces/spring/hello-service.xml 中增加以下的配置来将 HelloServiceImpl 暴露成一个 Dubbo 服务:

    • 使用了本地启动的 Zookeeper Server 作为注册中心,地址为默认值 zookeeper://127.0.0.1:2181
    • 用 Dubbo 原生服务在端口 20880 上暴露服务
    • 将 HelloServiceImpl 注册成 id 是 helloService 的 Spring Bean,这样就可以在后续的 <dubbo:service> 中引用到这个实现类
    • 通过 <dubbo:service> 将 HelloServiceImpl 暴露成 Dubbo 服务
        <!-- 定义 HelloService 的应用名 -->
        <dubbo:application name="hello-service-provider"/>
    
        <!-- 指定注册中心地址 -->
        <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
    
        <!-- 使用 Dubbo 原生协议在 20880 端口上暴露服务 -->
        <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>
    
        <!-- 将 HelloServiceImpl 的实现声明成一个 spring bean -->
        <bean id="helloService" class="com.alibaba.dubbo.samples.service.hello.HelloServiceImpl"/>
    
        <!-- 将 HelloServiceImpl 声明成一个 Dubbo 服务 -->
        <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService" ref="helloService"/>
    
  2. 增加 Zipkin 相关的配置

    在 resources/spring/hello-service.xml 中增加 Zipkin 相关的配置:

        <!-- 1\. 修改 dubbo 服务暴露配置,在 filter chain 中增加 zipkin 的 tracing 过滤器 -->
        <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService" ref="helloService" filter="tracing"/>
    
        <!-- 2\. zipkin 相关的配置 -->
        <!-- 使用 OKHttp 来发送 trace 信息到 Zipkin Server。这里的 Zipkin Server 启动在本地 -->
        <bean id="sender" class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
            <property name="endpoint" value="http://localhost:9411/api/v2/spans"/>
        </bean>
    
        <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
            <property name="localServiceName" value="hello-service"/>
            <property name="spanReporter">
                <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
                    <property name="sender" ref="sender"/>
                    <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
                    <property name="closeTimeout" value="500"/>
                </bean>
            </property>
            <property name="currentTraceContext">
                <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
                    <property name="scopeDecorators">
                        <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
                    </property>
                </bean>
            </property>
        </bean>
    
  3. 增加 HelloService 的启动类

    在 com.alibaba.dubbo.samples.service.hello.Application 中通过 ClassPathXmlApplicationContext 读取 刚才配置的 spring/hello-service.xml 来初始化一个 spring context 并启动

    package com.alibaba.dubbo.samples.service.hello;
    
    import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
    
    import java.io.IOException;
    
    public class Application {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/hello-service.xml");
            context.start();
    
            System.out.println("Hello service started");
            // press any key to exit
            System.in.read();
        }
    }
    
  4. 暴露 GreetingService 服务,并使用 Zipkin

    在 resources/spring/greeting-service.xml 中配置 GreetingService。相关步骤与 HelloService 类似,不再赘述,重点关注如何在 GreetingService 中配置下游服务的依赖。完整的 XML 配置如下:

    <beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
           xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
           http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">
    
        <!-- 1\. 定义 GreetingService 的应用名 -->
        <dubbo:application name="greeting-service-provider"/>
    
        <!-- 2\. 指定注册中心地址 -->
        <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
    
         <!-- 3\. 使用 Dubbo 原生协议在 20881 端口上暴露服务 -->
        <dubbo:protocol name="dubbo" port="20881"/>
    
        <!-- 4\. 声明 HelloService 的远程代理,并在 Dubbo 的 filter chain 中增加 tracing filter -->
        <dubbo:reference id="helloService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService" filter="tracing"/>
    
        <!-- 5\. 将 GreetingServiceImpl 的实现声明成一个 spring bean,并将 HelloService 的远程代理装配进去 -->
        <bean id="greetingService" class="com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting.GreetingServiceImpl">
            <property name="helloService" ref="helloService"/>
        </bean>
    
        <!-- 6\. 将 GreetingServiceImpl 声明成一个 Dubbo 服务,并在 Dubbo 的 filter chain 中增加 tracing filter -->
        <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService" ref="greetingService" filter="tracing"/>
    
        <!-- 7\. zipkin 相关的配置 -->
        <bean id="sender" class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
            <property name="endpoint" value="http://localhost:9411/api/v2/spans"/>
        </bean>
    
        <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
            <property name="localServiceName" value="greeting-service"/>
            <property name="spanReporter">
                <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
                    <property name="sender" ref="sender"/>
                    <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
                    <property name="closeTimeout" value="500"/>
                </bean>
            </property>
            <property name="currentTraceContext">
                <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
                    <property name="scopeDecorators">
                        <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
                    </property>
                </bean>
            </property>
        </bean>
    </beans>
    

    这里的配置与上面的 HelloService 类似,需要重点关注的有两点:

    • 第 3 步中注意服务需要暴露在不同的端口上,否则会和 HelloService 冲突,本例中选择的是 20881 这个端口
    • 通过第 4 步先声明 HelloService 的远程代理,然后在第 5 步中将其组装给 GreetingService 来完成服务上下游依赖的声明

    增加 GreeeingService 的启动类,与 HelloService 类似,通过 spring/greeting-service.xml 的配置来初始化一个新的 spring context 来完成。

   package com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting;

   import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

   import java.io.IOException;

   public class Application {
       public static void main(String[] args) throws IOException {
           ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/greeting-service.xml");
           context.start();

           System.out.println("Greeting service started");
           // press any key to exit
           System.in.read();
       }
   }
  1. 实现客户端

    通过 resources/spring/client.xml 初始化一个 spring context,从其中获取 GreetingService 的远程代理,发起远程调用。

    package com.alibaba.dubbo.samples.client;
    
    import com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService;
    import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
    
    public class Application {
    
        public static void main(String[] args) {
            ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/client.xml");
            context.start();
            // 获取远程代理并发起调用
            GreetingService greetingService = (GreetingService) context.getBean("greetingService");
            System.out.println(greetingService.greeting("world"));
        }
    }
    

    resource/spring/client.xml 中的配置与 Dubbo 服务的配置类似,主要是配置远程代理,以及配置 Zipkin

    <beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
           xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
           http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">
    
       <!-- 1\. 定义 dubbo 客户端的应用名 -->
        <dubbo:application name="dubbo-client"/>
    
        <!-- 2\. 指定注册中心地址 -->
        <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
    
        <!-- 3\. 声明 GreetingService 的远程代理,并在 Dubbo 的 filter chain 中增加 tracing filter -->
        <dubbo:reference id="greetingService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService" filter="tracing"/>
    
        <!-- 4\. zipkin 相关的配置 -->
        <bean id="sender" class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
            <property name="endpoint" value="http://localhost:9411/api/v2/spans"/>
        </bean>
    
        <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
            <property name="localServiceName" value="client"/>
            <property name="spanReporter">
                <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
                    <property name="sender" ref="sender"/>
                    <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
                    <property name="closeTimeout" value="500"/>
                </bean>
            </property>
            <property name="currentTraceContext">
                <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
                    <property name="scopeDecorators">
                        <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
                    </property>
                </bean>
            </property>
        </bean>
    </beans>
    

完成之后的工程的目录结构如下:

运行

现在让我们把整个链路运行起来,看看 Zipkin 链路追踪的效果。

启动 Zookeeper Server

执行以下命令在本地启动一个 Zookeeper Server,如果没有安装,请自行从 ZooKeeper 官网 下载:

$ zkServer start
启动 Zipkin Server

执行以下命令在本地启动一个 Zipkin Server:

$ curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
$ java -jar zipkin.jar
启动 HelloService

使用下面的命令启动 HelloService,当然也可以直接在 IDE 中启动:

$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.alibaba.dubbo.samples.service.hello.Application

启动成功后应该可以在终端上看到 “Hello service started” 的字样。

启动 GreetingService

使用下面的命令启动 GreetingService,当然也可以直接在 IDE 中启动:

$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting.Application

启动成功后应该可以在终端上看到 “Greeting service started” 的字样。

运行 Dubbo 客户端

使用下面的命令运行 Dubbo 客户端向 GreetingService 发起远程调用,当然也可以直接在 IDE 中运行:

$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.alibaba.dubbo.samples.client.Application

执行成功后,客户端会在终端上输出 “greeting, hello, world”。

链路追踪

打开浏览器访问 "http://localhost:9411" 并通过 "Find Traces" 按钮来搜索,可以找到刚刚调用的链路追踪,效果如下图所示:

还可以进一步的选择每一个 span 来查看本次调用边界内的详情,比如,hello-service 这个 span 的详情如下:

总结

本文介绍了链路追踪的基本概念以及 Zipkin 的基本用法,然后用 Dubbo 构建了一条最简单的调用链路,并引入了 Zipkin 做全链路追踪。由于 Zipkin 对 Dubbo 做了很好的支持,整个集成的过程还是十分简单明了的。

Zipkin 对 Dubbo 的支持是构建在 Dubbo 的 filter 扩展机制上的,有兴趣的读者可以通过 https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/instrumentation/dubbo-rpc/src/main/java/brave/dubbo/rpc/TracingFilter.java 了解其实现细节。

本文中涉及的例子可以从 https://github.com/dubbo/dubbo-samples 中的 "dubbo-samples-zipkin" 子模块中获取。另外,spring-cloud-sleth 2.0 中开始 正式支持 Dubbo,相关的文章和例子后续计划提供。



本文作者:中间件小哥

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