你是我的眼--计算机视觉(CV)的应用

计算机视觉识别的方向主要包括人脸识别,文字识别,图像识别,通用物品识别等。

看起来高大上的技术,其实在现实生活中,我们都有过接触,只是这种技术感知力比较弱,想来大概是因为自然。

比如美图秀秀里的美妆,就用到了人脸检测、人脸关键点定位的技术。百度识花,用到了通用物品识别的技术。

就像我们的眼睛,它帮助我们获取了世界百分之八十的信息,平时却不被我们注意。

但有一天,我们会老,眼会花,有人正在衰老,有人已经衰老,谁会成为我们的眼?

一、现状概览

整理了百度和商汤关于CV的技术使用场景,基本可以一览CV的现状。

视觉技术应用(商汤).png
视觉技术应用(百度).png

上图铺开了讲,每一条都可以说很久,不详述。AI技术积累已经存在,大家处于拿着锤子找钉子的状态。如何落地,如何有效变现,是现在pm们抓耳挠腮要想的事情。

二、AI就是经验的复制

我对于CV的理解,或者说期待在于,所有需要人眼观测才能获得经验或者判断的事情,以后都可以利用CV辅助人类获取或决策。

比如,过目不忘认人的本领,将不再是某一类人的特有技能,脸盲症患者也能轻松拥有。

设想一下,第二次进入门店的顾客,机器能帮你识别出来,并能准确告诉你上次他的消费内容、习惯和偏好,销售可以做更有针对性的引导,顾客可以享受独一无二的服务,门店可以根据顾客得到完整的用户画像,调整营销方案,一举多得。

多年导购才能悟出的经验技巧、识人话术,机器通过大量数据学习之后,变成有经验的老导购,时刻在身边辅助你,提醒你。

所以说,个人经验无法快速低成本复制的事情,AI可以做到。

三、开个脑洞

1)智能零售,网上用手投票,线下用脚投票

痛点:(痛点是恐惧)

网上用手点过的地方,都会留下痕迹,用户画像、智能推荐由此产生。

网红电商们利用反馈数据的优势,将快时尚做的风生水起,而线下老牌门店们还处于被动尴尬的地带,在触达用户上总是隔靴搔痒。

举个例子,淘宝一个90后女孩创立的网红女装,一个公司400人,充分利用移动互联网的优势,一年可以做到20亿的交易额,这堪比一些做了多年的知名品牌,这样的业绩怎能不让人恐慌。

线下其实也一样,用脚走过的地方,一样有痕迹,利用CV赋能,同样可以产生用户画像和个性化推荐。

解决方案:

1)门店入口处,利用摄像头采集用户人脸图像并存储,需要具备1s之内采集清晰正面图像的能力。

利用人脸识别技术,可以分析出一天之内进入门店的用户基本信息,如年龄、性别、人种、表情等信息。

2) 门店内,利用自动跟踪摄像机,或者关键位置摄像头,采集人流聚集的影像。

通过人脸识别、人体识别技术,对于人流分布做热点统计,甚至可以追踪到一个人的购买路线图,据此可以对商品的摆放和销售做出调整。

还可以识别出人的情绪,肢体语言,对用户满意度做调查,还可以预防偷窃、暴力等事情发生。

3)收银处,利用人脸识别技术,可以将用户脸部ID与结账单做关联,这样就得到了用户的完整画像和购买行为偏好图。

对于再次进入门店的顾客,之前储备顾客的信息可以发送到销售人员手中,销售可以根据用户的购买记录进行物品重复购买推荐,或进行搭配建议。

总之,拥有了真实的用户数据和购买记录,对于门店自身的定位、布局、商品的摆放、销售方案等每个环节,都可以进行针对性的改善。

千人千面的推荐逻辑不止可以出现在线上,线下同样适用。反正,用户不是用手就是用脚投票~

2)除了看剧,我想知道更多

爽点:(爽点是及时满足)

喜欢追剧的我,每每看到精彩之处,经常会有这样的疑问:

  • 演技这么好的男配是谁?他还演过哪些剧?
  • 这剧导演是谁?编剧是谁?
  • 女主这身衣服是谁家的?包包哪里买?口红色号是多少?

以前遇到这样的问题,必选先暂停影片去搜索相关内容,人物信息还比较容易获得,商品信息就很难找到,因为关键词比较难描述。

比如第几集多少分钟女主穿的衣服是什么,这样的句子基本搜不到相关内容,只能一条条去翻该剧的帖子,期待有人科普。

为了不影响观影体验,一般等看完之后再找,这样经常忘记商品出现的具体位置,还需要反复观看影片查找。

最后都只能不了了之,或者等人科普,但经常科普内容不是我想知道的。

人群:

目标人群可定位在35岁以下女性,一二线城市。参考之前的文章https://www.jianshu.com/p/d06b5b0c2023 (【大数据告诉你】韩剧《今生是第一次》为什么如此高分好评!)

解决方案:

现在有了视觉技术,可以利用人脸识别(公众人物识别)技术,识别出影片中的人物信息,呈现给用户。

利用图像识别技术,识别出某一帧画面中,出现的衣服饰品等内容,利用商品图片搜索技术,搜索出相似商品。

呈现方式有两种:
1)用户暂停影片,给出暂停画面中,识别出的人物/商品信息。如用户感兴趣,可点击查看更多具体信息。
2)利用弹幕互动的实时性,能够在不影响用户的观影体验中,以弹幕的方式给出识别出的人物/商品信息,使得观看体验流畅。如用户感兴趣,可点击弹幕查看更多具体信息。

提高识别准确率:
人物库:针对每一部剧,提前录入该剧的导演/演员表/剧照等已有信息。

商品库:针对每一部剧,提前录入该剧赞助商最新的产品,演员代言的产品,当季时装周最新的产品。

总之,除了看剧,我还想知道更多其他信息。

3)聊点有趣的,你长得像你妈还是像你爸?

痒点:(痒点是满足虚拟自我)

长大后,总是听到有人说,你长得和你妈妈年轻时一模一样哟~

也许你还听说过类似的论断:
你和你爸是一个模子里刻出来的;
你小时候长得和你姑一模一样;
你长得越来越像你舅了;

嗯哼,到底有多像呢?我需要一个评分软件,帮我评测一下~

黄子韬和他妈妈
解决方案:

人脸比对并返回置信度评分,该技术如果不用在远程身份核实上,换个场景使用会不会变有趣?

从眉眼到嘴吧再到脸型,挨个打个分,对比一下两人到底是眼睛更像,还是鼻子更像。

有图有评分,验证一下中国的老话,到底是不是女儿像爸,儿子像妈,外甥像舅,侄女像姑~~ 哈哈哈,想想都有趣~

选个对的时机,比如母亲节父亲节什么的,配上有趣的文案,运营方式得当,这也许就是下一个刷爆朋友圈的应用。

每年总会有那么一两次,会出现一些刷爆朋友圈的图片,比如18岁的青春照;八一建军节的红军装。

我发现,这其中的套路有两点,一是一定要踩到某个大家有共识的时间点,比如节假日,元旦、建军节之类的。

二是图片的内容一定是具有个人特质的,无明显ps痕迹的,与当前时间氛围相符的,或美或怪或充满回忆,晒出来不突兀反而很应景很有趣的图片。

扯远了。。。反正,AI可以很有趣~

四、未来已来,未来可期

对于CV的期待,就好比可以期待我们拥有了千里眼,可眼观六路,甚至六十路。

快手为了配合整改,需要招聘3000人扩容自己的审核团队,早前今日头条招聘2000人审核团队,单纯依靠人工审核不是长久之计,CV在视频内容监管上能有多大赋能,未来可期。

和电子商务结合、和社交网络结合、和通信工具结合、和媒体结合、和社区结合等等,每一个方向,CV都可以为他们赋能。

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