2017-10-29你可能没看懂过的数据世界

让我来问你一个问题:2016年中国GDP总量有多少?作为世界五百强TOP1的沃尔玛公司去年营收规模有多大?额,请不要这样看着我。你问我这跟你有什么关系?请先听我讲个故事。

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我的朋友曾经跟我抱怨说:那些彩电冰箱实实在在能改变人们生活水平的行业挣钱越来越难,而游戏文娱这种看不见摸不着的行业挣钱却很容易,凭什么?这个世界怎么变成这样了?

是的,朋友的这句话是事实。如果你关注招聘信息,能看到北京平均工资涨到了9000多,年薪约10万左右,而去互联网行业做程序员的应届毕业生的薪水起薪已经达到20万。考虑到北京平均工资的工龄远高于应届毕业生,两者差距远不是是两倍的关系。为什么?我们来看一组数据。

-2015年国内洗衣机总销量 5613.8 万台,同比微降 0.4%;冰箱总销量为7319.5 万台,同比下滑 3.7%。;空调销售 10660 万台,同比下降 8.6%;

- 截至2015年6月我国互联网用户总数已达 6.68 亿人,互联网普及率为48.8%,同比上升0.9%;

- 2017年第二季度微信月活9.6亿用户;

- 2017年3月王者荣耀月活1.3亿用户;

- 2017年第二季度淘宝移动端月活用户5.3亿;

从以上数据中,我们看到1)家电等工业品正处于行业衰退阶段;2)互联网行业处于成长成熟期,用户需求旺盛(由于互联网多采用羊毛出在猪身上商业模式,流量即体现商业价值)。我们知道决定价格的是“供需关系”,处于高速发展的互联网行业急需招兵买马,人才缺口大,供小于求,劳动力价格自然水涨船高。

任何变化都会让一部分人兴奋,让一部分人悲伤。朋友做的是工业,工业的增长停滞让工资增长远逊于互联网等服务业,这是他不愿意接受的,然而事实并不以某个人意志为转移。在行业兴衰面前,个人力量是那么渺小。如果你不知道这个世界正在发生什么,你就会是那个悲伤的人。

而了解这个世界的变化最直观、最靠谱的工具就是数据。感觉可能骗你,经验可能过时,但数据说一不二。这个世界任何变化都写在数据里。

接下来我们分别从国家级、行业级、企业级数据,来看看这些数据告诉了你什么,以及如何用这些数据。

1.国家数据

看中国统计年鉴,是一件有意思的事儿。上次看中国年龄结构数据,发现“中国老龄化趋势正在加剧”这句话并非子虚乌有,60岁以上的老人已经从10年前的5%增加到了14%,这能说明两个问题:第一,养老产业规模会越来越大,随着生活水平提高,越来越多的人需要更好的养老服务。对于有相关工作经验的人来说,就是商机。第二,非劳动人口增加,人口抚养比上升,对经济增长是利空。中国经济保持两位数的增长显然已经不可能,之后还能不能维持现在水平是个问题。

从国家层面看,全球目前大约有74亿人口,中国13.7亿人,印度13.2亿人,美国3.2亿人,中美显然已经是世界的两个超级大国,下一个超级大国会是谁,我猜很有可能是印度。国家经济发展GDP由两个因素决定:人口和人均产能。人均产能是个复杂的要素,受科技、制度、政策等多方面因素影响,但从长期来看,人均产能是随着时间稳步提升的,相对稳定。假设人均产能各国间没有显著差异(当然这个假设可能与现实不符),人口就是决定国家发展的主力因素。那作为超级人口大国印度经济就大有可为。

从过去中国30年蓬勃发展历史中涌现的大量机会,作为屌丝想逆袭的你,去哪寻找创业机会就已经很明显了。

2.行业数据

现在行业,可能不止365行。这么多行业中,究竟哪些是国家的支柱产业?哪些是国家的新兴产业?我们仍然以数据角度来看。

2016年中国GDP总量是74.4万亿,第三产业占比高达51.6%,第二产业占比39.8%,第一产业占比8.6%。第三产业收入比例呈逐年上升趋势,无论是个人择业还是投资创业,行业选择一目了然。

来自于网络

其中,第三产业中引人注意的是房地产业和金融业产值。如果国家要振兴经济,靠拉动哪个产业一目了然。批发零售业纵然盘子大,但参与者众多,即使是马云这样的参赛选手,其收入也仅占1%(以批发零售业占GDP20%计算,市场规模14.88万亿。2017年第二季度阿里巴巴电子商务业务营收430亿,全年营收预计1700亿,约占国内批发零售总值的1%),产业拉动交易费用过高。

然,我想起2016手机市场年出货量达5亿台,以2000元平均单价来看,市场规模达到1万亿,已经占到国内批发零售总值的6%,占到国内总GDP的1%。这是个足够大的市场,不过竞争选手已经过多。

3.公司数据

公司数据简直是太多,你可以拿到任何上市公司的年度、季度财报。然而你知道这个世界正在被哪些公司统治吗?

如果你喜欢看新闻,你可能会回答:不是BAT(百度、阿里、腾讯)吗?这几年BAT确实进入了世界五百强名单,但即使在中国位列前茅的依然是两桶油、五大行、电网、电信这些公司。

在世界五百强中,这些企业多是:银行、汽车、石油、电力、保险、房地产、钢铁、航空、电商、互联网行业。他们才是真实世界的庞然大物。2016年,沃尔玛营收以4858亿美元位列五百强榜首,绝对是富可敌国。

在我刚毕业时,咨询公司还很牛气。名校毕业生要么去投行,要么去咨询公司。咨询公司虽然利润率高,员工收入高,但规模上却略逊一筹。咨询公司解决方案的不可复制性,决定了公司规模扩张速度。即使是像麦肯锡这样的公司,也难进500强榜单。

如果你觉得以上数据看着还不过瘾,我们举个烟火气的例子,请思考五秒钟问题再读:买银行理财是个好选择吗?

2014年9月阿里巴巴在纽交所上市,流传出“阿里巴巴上市造就超万名千万富翁”新闻,那时就成为同事间吃饭的谈资。然后就没有然后了。2017年10月阿里巴巴股票升到180美元一股,三年前阿里巴巴上市时的发行价是68美元,开盘价近93美元。算清账了么?三年涨幅93.5%,将近翻了一番。

如果翻一番表述还过于抽象,我们来对比下:假设当初你拿闲钱去买理财产品,银行理财产品平均年化收益率在4.5%,有些银行高一些,我们以5%计算,翻一番需要14.4年。

从以上对比中,你觉得银行理财是个好选择吗?你可能会提出“风险”问题:两者承担的风险不同。那请对比:银行理财波动幅度和股票波动幅度,就能得出到底哪个的风险收益比高。

例子终于举完了。有没有觉得数据很神奇?数据世界其乐无穷?我们之所以对数据没概念,是因为我们没对比过。

要想理解数据,提供以下两个建议:

1.多看数据

目前公开数据其实不少,国家级数据可以看国家统计年鉴,各省统计年鉴;行业级别数据可以看行业研究报告,如艾瑞、易观等出具的行业报告;上市企业有公开财报数据可参考。这些数据能帮你看清起码的轮廓,让你对数据有基本的概念。

除了公开数据,你周围能看到的数据也很多,可能来自于网络,也可能来自于你的思考:今日头条已经是超级app了,每天有多少用户在用?这家餐馆排队要一个小时,他家一年营收能有多少?这个10万+阅读量的公众号作者,一篇文章能收多少广告费?细心点,这些数据都能收集到。

多看数据,能帮你建立坐标系。

2.多解读数据

在看数据时,还要多思考:数据代表的业务含义。微信月活用户数9.6亿,这说明什么?说明男女老少都在用微信,不仅仅是年轻人、中年人,其影响力不差于没有互联网时候的“央视新闻联播”。央视诞生了不少广告标王,你猜微信能造就什么?我们拭目以待。

在解读数据时,只提供一个工具:对比法。比较同行业数据,比较一个企业不同时期数据。如果我们不知道世界五百强企业数据,不知道路边摊数据,就无法对企业规模做出判断。

多解读数据,才知道数据如何用。虽然大家都在提大数据,但在大数据应用成熟前,小数据解读更有效率和应用意义。

最后,再告诉你个秘密,在上面烟火气的案例中,我没有提到的数据是:资金规模。如果你只投资了1万元,翻番后你也只赚了1万元。如果你投资了1000万,就赚了1000万。这意味着:即使远见如我,然并卵。但投资,重在耐心,这个世界一夜暴富的机会已经消失,要跨越阶层障碍,需要几代人的努力。那么你来算一算,如果坚持能买到像阿里巴巴这样年化复合率达24%的股票,三十年后,你投入的1万元本金变成了多少钱?欢迎留言区交流。

#蔷薇记#: 记录生活之美和智慧之妙。

这是蔷薇石原创的第81篇文章。

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