数据结构_查找_折半/插入/斐波那契

数据结构_查找_折半/插入/斐波那契

这三种查找算法都是在数据列有序的前提下进行的

折半查找

对于n个元素的数据列,顺序查找的时间规模就是n,折半查找的规模是n/2/.../2,...是m,其实就是2^m约等于n,也就是logn。

代码

<img src="https://raw.githubusercontent.com/arkulo56/thought/master/images/datastruct/halfSearch.png" width="400" />

注:有没有觉得我的背景很好看

插入查找

一本字典会按照首字母被分为多个部分供用户查找

看到折半查找的第9行了嘛,那里计算如何“折半”,那为什么不是折四分之一?

二分查找计算“一半”:mid = low+(high-low)/2

插入查找计算“多个折”:mid = low+(high-low)*(key-a[low])/(a[high]-a[low])

斐波那契查找

其实有序数列查找的这三个算法,核心都是怎么求的mid值,使算法更合理,斐波那契就是利用黄金分割来确定mid值

斐波那契原理:k=(k-1)+k(k-2)

斐波那契算法计算mid: mid=low+F[k-1]-1(F[k-1]-1就是那个中间位置)

原理:

  1. 当key=a[mid]时,查找就成功
  2. 当key<a[mid]时,新范围是第low个到第mid-1个,此时范围的个数为F[k-1]-1个
  3. 当key>a[mid]时,新范围是第mid+1个到第high个,此时范围的个数为F[k-2]-1 个

'''

  \#include <stdio.h>

  int fibonacci(int arr[],int len,int key)
  {
      int fb[] = {0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55};
      int low=1,high=len,mid;
      int k = 0,i;
      //k第一次的位置
      while(fb[k]-1<len)
      {
          k++;
      }
      for(i=len;i<fb[k]-1;i++)
      {
          arr[i] = arr[len];
      }

      while(low<high)
      {
          mid = fb[k-1]-1;
          if(key<arr[mid])
          {
              high = mid-1;
              k = k-1;
          }
          else if(key>arr[mid])
          {
              low = mid+1;
              k = k-2;
          }else
          {
              if(mid<len)
              {
                   return mid;
              }else
              {
                  return len;
              }
          }

      }
      return 0;
  }

  int main(int argc,char *argv[])
  {
      int arr[] = {1,3,5,6,7,8,12,13,14,15};
      int key = 15;
      int len = sizeof(arr)/4;

      int result = fibonacci(arr,len,key);

      printf("%d\n",result);

      return 0;
  }

'''

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,117评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,963评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,897评论 0 240
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,805评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,208评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,535评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,797评论 2 311
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,493评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,215评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,477评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,988评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,325评论 2 252
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,971评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,055评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,807评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,544评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,455评论 2 266

推荐阅读更多精彩内容