LeetCode -- 6. ZigZag Conversion

LeetCode -- 6. ZigZag Conversion

题目描述

The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like this: (you may want to display this pattern in a fixed font for better legibility)

P A H N
A P L S I I G
Y I R

And then read line by line: "PAHNAPLSIIGYIR"
Write the code that will take a string and make this conversion given a number of rows:

string convert(string text, int nRows);
convert("PAYPALISHIRING", 3) should return "PAHNAPLSIIGYIR".


题意解析

题目的大致意思是将给定的原字符串"PAYPALISHIRING"通过一个** 给定的行数 携程如下这中 Z型模式: **

P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R

然后一行一行的读取:“PAHNAPLSIIGYIR”

写代码读入一个字符串并通过给定的行数进行这个转换:

string convert(string text, int nRows);

调用convert("PAYPALISHIRING",3),应该返回"PAHNAPLSIIGYIR"。

如果还没偶明白题意,我们可以观看下图:

了解完题目的意思后,我们现在就可以开始思考如何用程序实现。

第一种方法

我个人认为比起先说算法思想,不如先贴上算法思想对应的算法代码,这样你看完之后,可能不需要看算法思想就立马明白了怎么回事,即使不明白,带着问题去看算法思路,也是比较好的一种学习方法。

算法实现
    public static String convert_easy_understand(String s, int nRows) {
        // 将字符串转换成字符数组,便于取出制定位置字符
        char c[] = s.toCharArray();
        // 字符串长度
        int len = c.length;

        // 建立长度为nRows的字符串数组,以nRows=4为例
        StringBuffer sb[] = new StringBuffer[nRows];

        // 按照ZigZag模式排列,总共有四行,可以看下图,
        // 每一行用一个字符串存储,最后四个字符串按照顺序输出既是答案
        for (int i = 0; i < nRows; i++) {
            sb[i] = new StringBuffer();
        }

        // 用变量 i 表示现在应该取出字符数组中的第几个字符
        int i = 0;
        while (i < len) {
            // 字符串索引j值从0开始,即从首行开始,那么索引值每次加1
            for (int j = 0; j < nRows && i < len; j++) {
                sb[j].append(c[i++]);
            }
            // 字符串索引j值从nRows=n-2开始,即从倒数第二行开始,那么索引值每次减1
            for (int j = nRows - 2; j >= 1 && i < len; j--) {
                sb[j].append(c[i++]);
            }
        }

        // 将四个字符串按照顺序连接成一个字符串
        for (int j = 1; j < sb.length; j++) {
            sb[0].append(sb[j]);
        }

        return sb[0].toString();
    }

算法思想

我们现将原字符串转换成字符数组c[]={ 'P' ,'A' ,'Y' ,'P' ,'A' ,'L' ,'I' ,'S' ,'H' ,'I' ,'R' ,'I' ,'N' ,'G' };以nRows=4为例,那么按照** "ZigZag" **的排序规则,如下图:

如上图,总共四行,那么我们可以先建一个长度为nRows=4的字符串数组:

        // 建立长度为nRows的字符串数组,以nRows=4为例
        StringBuffer sb[] = new StringBuffer[nRows];

        // 按照ZigZag模式排列,总共有四行,可以看下图,
        // 每一行用一个字符串存储,最后四个字符串按照顺序输出既是答案
        for (int i = 0; i < nRows; i++) {
            sb[i] = new StringBuffer();
        }

sb[0]存储第一行字符,即sb[0] = { "P" ,"I" ,"N" };sb[1]存储第二行字符,即sb[1] = { "A" ,"L" ,"S" ,"I" ,"G" };sb[2]存储第三行字符,即sb[2] = { "Y" ,"A" ,"H" ,"R" };sb[3]存储第四行字符,即sb[3] = { "P" ,"I" }。

我们一共有四个字符串,sb[0] ,sb[1] ,sb[2] ,sb[3],最终所有的字符会分别归属为上面四个字符串。那么我们按照上图中箭头的顺序依次检索原字符串中的字符,那么按照字符的归属字符串顺序为:sb[0] ,sb[1] ,sb[2] ,sb[3] ,sb[2] ,sb[1] ,sb[0] ,sb[1] ,sb[2] ,sb[3] ....... 。

如果 nRows=n时,即:sb[0] ,sb[1] , .... ,sb[n-1] ,sb[n-2] ,sb[n-3] , ..... ,sb[1] ,sb[0] ,sb[1] ......, 即字符串索引为首行时,每次循换字符串索引+1,当字符串索引到了最后一行时,即索引值为nRows=n-1时,字符串索引每次循环再减1.

代码实现为:

        // 用变量 i 表示现在应该取出字符数组中的第几个字符
        int i = 0;
        while (i < len) {
            // 字符串索引j值从0开始,即从首行开始,那么索引值每次加1
            for (int j = 0; j < nRows && i < len; j++) {
                sb[j].append(c[i++]);
            }
            // 字符串索引j值从nRows-2开始,即从倒数第一行开始,那么索引值每次减1
            for (int j = nRows - 2; j >= 1 && i < len; j--) {
                sb[j].append(c[i++]);
            }
        }

所以经过以上算法,字符串中的所有字符就分别在sb[0],sb[1],sb[2],sb[3]中了,下面我们只需将这个四个字符串按照顺序连接成一个字符串,该字符串就是我们所求字符串,程序如下:

        // 将四个字符串按照顺序连接成一个字符串
        for (int j = 1; j < sb.length; j++) {
            sb[0].append(sb[j]);
        }
        
        return sb[0].toString();
第二种方法

第二种方法与第一种方法算法思路一样,只是实现起来有点不同,现在提供代码,自行参考。

算法实现
public static String convert_Three(String s, int numRows) {
    if (numRows <= 1) return s;
    StringBuilder[] sb = new StringBuilder[numRows];
    for (int i = 0; i < sb.length; i++) {
        sb[i] = new StringBuilder("");   //init every sb element **important step!!!!
    }
    int incre = 1;
    int index = 0;
    
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        sb[index].append(s.charAt(i));
        // 当为首行时,index应该是递加,每次加1
        if (index == 0) {
            incre = 1;
        }
        // 当为最后一行时,index应该每次减1
        if (index == numRows - 1) {
            incre = -1;
        }
        index += incre;
    }
    String re = "";
    for (int i = 0; i < sb.length; i++) {
        re += sb[i];
    }
    return re.toString();
}
第三种方法

第三种方法我先把算法思路写在前面是因为,相比较第一种方法,第三种方法看一遍后如果不自己动手演算,无法明白为什么这样实现,所以我先把算法思路写在前面,这样看算法时会比较轻松。

算法思路

下面我们以nRows=4为例,当nRows=4时,原字符串“Z型模式”如下图:

然后一行一行的读取:“PAHNAPLSIIGYIR”,那么我们现在来探讨每一行相邻字符在原字符串中的位置关系:

  • 第0行:0 6 12
  • 第1行:1 5 7 11 13
  • 第2行:2 4 8 10
  • 第3行:3 9

第0行和第3行中每行相邻字符的位置差为(4-1)2*

第1行相邻字符位置差为(4-1-1)212(4-1-1)212,即按照(4-1-1)212**位置差规律进行排序;

第2行相邻字符位置差为(4-2-1)222(4-2-1)222,即按照(4-2-1)222**位置差规律进行排序;

那么我们可以观察出规律第0行和第3行每行相邻字符位置差可以写成(4-0-1)202(4-0-1)202,即按照(4-0-1)202**的位置差规律进行排序,那我们可以总结出以下的规律:

<font color="red">以字母 i记为当前为第几行,那么我们就可以总结出每行字符排列的规律:(nRows - i - 1) * 2i * 2交叉排序</font>

所以设置两个变量step1、step2分别用来表示(nRows - i - 1) * 2i * 2,所以程序代码如下:

int step1, step2;
int len = s.length();
// 字符串按照每行进行处理
for (int i = 0; i < nRows; ++i) {
    step1 = (nRows - i - 1) * 2;
    step2 = (i) * 2;
    // pos用来表示每行字符位置
    int pos = i;
    // 处理每行第一个字符
    if (pos < len)
        result += c[pos];
    // 处理每行除了第一个字符外的所有字符
    while (true) {
        pos += step1;
        if (pos >= len)
            break;
        // 该条件是为了防止将同一个位置的字符添加两次
        if (step1 != 0)
            result += c[pos];
        pos += step2;
        if (pos >= len)
            break;
        // 该条件是为了防止将同一个位置的字符添加两次   
        if (step2 != 0)
            result += c[pos];
    }
}
return result;

如果还不是太懂,自己可在纸上按照程序步骤亲自动手演算一遍,这样你就能很清楚的了解算法思路。

算法实现
public static String convert_Two(String s, int nRows) {
    String result = "";
    // 将字符串转换成字符数组,便于取出制定位置字符
    char c[] = s.toCharArray();
    // 如果行数只为1,那么就是原字符串
    if (nRows == 1)
        return s;
    int step1, step2;
    int len = s.length();
    // 字符串按照每行进行处理
    for (int i = 0; i < nRows; ++i) {
        step1 = (nRows - i - 1) * 2;
        step2 = (i) * 2;
        int pos = i;
        // 处理每行第一个字符
        if (pos < len)
            result += c[pos];
        // 处理每行除了第一个字符外的所有字符
        while (true) {
            pos += step1;
            if (pos >= len)
                break;
            if (step1 != 0)
                result += c[pos];
            pos += step2;
            if (pos >= len)
                break;
            if (step2 != 0)
                result += c[pos];
        }
    }
    return result;
}
总结

我尽量做完一道算法题,都将自己的实现的还有一些别人实现的,也是比较好的算法给记录下来,对自己也算一种锻炼,如果还能帮助别人那是再好不过了,如有错误,或者描述不当之处请谅解,语言组织能力不太好,一些算法思想可能不能很好的描述出来,如果有什么差错的地方,欢迎大家指正!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,425评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,058评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,186评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,848评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,249评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,554评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,830评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,536评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,239评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,505评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,004评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,346评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,999评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,060评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,821评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,574评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,480评论 2 267

推荐阅读更多精彩内容