scrapy分布式爬虫部署

本地部署

1.先安装两个库:
scrapyd:
  • pip3 install scrapyd
    是运行scrapy爬虫的服务程序,它支持以http命令方式发布、删除、启动、停止爬虫程序。而且scrapyd可以同时管理多个爬虫,每个爬虫还可以有多个版本
scrapyd-client:
  • pip3 install scrapyd-client
    发布爬虫需要使用另一个专用工具,就是将代码打包为EGG文件,其次需要将EGG文件上传到远程主机上这些操作需要scrapyd-client来帮助我们完成
  • 安装完成后可以使用如下命令来检查是否安装成功:
    scrapyd-deploy -h
2.修改scrapy项目目录下的scrapy.cfg配置文件
  • 首先需要修改scrapyd.egg (项目的配置文件)

    [deploy:项目名称]
    url=http://localhost:6800
    project=项目名称

  • 修改完成后即可开始部署操作:版本号也可以不写
    scrapyd-deploy -p <项目名称>
    scrapyd-deploy -p <项目名称> --version <版本号>

3.爬虫部署成功后,可以运行的命令:

远端部署

在终端上登录服务器:
DeepinScrot-1028
配置项目运行环境
  • 配置python环境(ubuntu自带python3环境))
  • 安装pip3:sudo apt install python3-pip
  • 安装scrapy:pip3 install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple/
    如果安装失败添加如下依赖:
    sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev
    
  • 安装scrapyd: pip3 install scrapyd
  • 安装scrapyd-client: pip3 install scrapyd-client
  • 添加爬虫运行的三方库:
    • pip3 install requests
    • pip3 install pymysql
    • pip3 install pymongodb
    • ...........
修改scrapyd的配置文件,允许外网访问
  • 查找配置文件的路径:find -name default_scrapyd.
  • 修改配置文件: sudo vim 路径
  • 将原来的bind_address注掉改为bind_address=0.0.0.0
DeepinScrot-3847
DeepinScrot-4059

注意:此时启动scrapayd服务6800端口还不能访问

step5:要去服务器安全组配置

  • 进入服务安全组选项添加安全组
DeepinScrot-4358
  • 添加成功后,点击修改规则,添加如下信息(配置目的:允许访问6800端口)
DeepinScrot-4434
DeepinScrot-4648
  • 完成后返回到云主机菜单,找到配置安全组菜单,跟换为刚才添加的安全组
DeepinScrot-4902
  • 最终完成后,在浏览器中输入ip地址和端口,显示如下图,说明配置成功
    DeepinScrot-5152

最后部署爬虫项目到服务器:

首先需要修改scrapyd.egg (项目的配置文件)

[deploy]

url = http://118.24.255.219:6800

project=项目名称

之后的操作步骤与本地部署一致

如果涉及到数据库,则需要在远程服务器中安装mysql

sudo apt update
sudo apt-get install mysql-server mysql-client
紧接着根据提示设置数据数据库密码
修改配置文件允许外网访问
找到mysql配置文件并做如下修改:允许远程连接
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

将 
bind-address= 127.0.0.1 
注释掉或则修改为
bind-address= 0.0.0.0

授权root账户允许远程访问:

grant all privileges on . to root@'%' identified by 'password' with grant option;
注意:如果还是不能远程访问就重启mysql服务
sudo service mysql stop sudo service mysql start
数据库的迁移和数据迁移
navicate可视化工具进行数据库的迁移,和查看操作

mongodb数据库的安装

sudo apt-get install mongodb
启动:
sudo service mongodb start 连接客户端报错参考如下网址: (输入:sudo systemctl enable mongodb) mongo
修改配置文件的路径
sudo vim /etc/mongodb.conf

redis数据库的安装

在远端服务器上安装redis数据库

  • step1:
    • cd ~ (进入指定的目录)
  • step2:
  • step3:
    • 解压下载的文件: tar -zxvf redis-4.0.10.tar.gz
  • step4:
    • 复制,放到/usr/local目录下面( 先创建文件夹/usr/local/redis/ )
    • mv ./redis-4.0.11/* /usr/local/redis/
  • step5:进入redis目录
    • cd /usr/local/redis/
  • step6:
    • sudo make
    • sudo make test
    • sudo make install
  • step7:
    • sudo cp /usr/local/redis/redis.conf /etc/redis/
  • step8:
    • 修改配置文件,允许外网访问 sudo vim redis.cnf
    • 将配置文件中的bind修改为: bind=0.0.0.0
    • 将配置文件中的保护模式设置为NO
  • step9:
    • 启动redis服务: sudo redis-server redis.cnf
  • step10:链接客户端
    • redis-cli -h ip -p port

分布式爬虫项目的部署

step1将项目修改为分布式

  • step1

pip3 install scrapy-redis

  • step2
    修改settings.py设置文件:
#这里表示启用scrapy-redis里的去重组件,不实用scrapy默认的去重
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

#使用了scrapy-redis里面的调度器组件,不使用scrapy默认的调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

#允许暂停,redis请求的记录不会丢失,不清除Redis队列,可以恢复和暂停
SCHEDULER_PERSIST = True

#下面这些是request的队列模式
#一般情况下使用第一种
#scrapy-redis默认的请求队列形式(有自己的优先级顺序)
#是按照redis的有序集合排序出队列的
#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue"

# scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline 必须启用,才能够将数据存储到redis数据库中
ITEM_PIPELINES = {
    'example.pipelines.ExamplePipeline': 300,
    'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400,
}

# 指定要存储的redis的主机的ip,默认存储在127.0.0.1

REDIS_HOST = 'redis的主机的ip'

# 定要存储的redis的主机的port,默认6379

REDIS_PORT = '6379'

  • step2

    • 修改爬虫文件
  • step3

    • 部署爬虫项目
  • step4

    • 启动爬虫文件
  • step5

    • 给爬虫添加起始任务 lpush key value(起始url)

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