最近在一个大数据交流群无意看到了有人建议用《易经》来运算大数据，贱贱吓得大跌眼镜，但仔细想想，说《易经》是大数据和云计算的鼻祖一点也不为过，以下结合贱贱的理解和资料简单分享下~~（本文还有姊妹篇：我和《易经》不得不说的秘密）
当前，大数据一词不仅风靡全球，各行各业正在广泛依托“大数据”获取自己有用的价值，比如了解客户需求、优化业务流程、优化机器和设备性能、改善安全和执法、改善城市交通、促进医疗和大健康、促进生态环境建设、促进金融交易等等。
而古代先哲是超凡智慧的，透过《易经》来看我们现在很热的大数据时代，有很多微妙的联系。《易经》讲，太极生两仪，两仪生四象，四象生八卦，八卦演万物，这与《老子》说讲的“道生一、一生二、二生三、三生万物。”本质上是相同的，都是讲的从自然之数，逐渐演化到万物之象的道理。
接下来，贱贱从《易经》的起源，易经和大数据的关系以及易经对于当代大数据的研究运用三个方面聊聊，如有不恰当的地方欢迎批评指正。
一、易经的来源
易经的来源，可以说是来源于数据。谈到易经要说两个方面，一个是八卦图，一个是八卦和64卦的内容。八卦图起源于6500年前伏羲时代，在旧石器时代和新石器时代，生产力是很低下的，当时解决吃饭问题是当务之急。祖宗们为了掌握农业生产技术，提高生产力，便要掌握冷热交替、寒暑变化的规律，他就测日影，然后就出来一张图，称之为四时八节图，再细化就变成了24节气。
直到现在我们农耕生产还在用这张图，四时八节图是经历伏羲时代1000多年76代人精确的测量测绘计算出来的，因此我们说这张图是来源于数据或大数据。
文王画出八卦图后就定义了卦象、卦名及卦的含义，八卦就是乾兑离震巽坎艮坤，以现在的思维理解，就是他定义了、或者说将自然界各种物质定义了八种属性。但这些还不足以支撑卦的体系，那么他就把八卦两两相错变成64卦，每一卦有6爻，64×6就是384爻，从而也就有了384条爻辞，再加上64卦自身的卦辞，卦词和爻辞，总共是450条。
因此不论是八卦图还是六十四卦的卦辞爻辞，均来源于数据或说来源于一千多年跨度的数据，从某种层面上我们可以理解为是大数据。因此，我们说易经是源于数据。
二．易经和大数据的关系
IBM认为“大数据”有5V特点，即：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。
大数据，顾名思义是庞大的数据，庞大的数据离不开“云处理”、“云计算”。“大数据”依托“云计算”的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术。大数据分析也常与“云计算”联系在一起，这好比一枚硬币的正反面，密不可分。大数据的价值不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
“大数据”与易经“数相”有着紧密的联系。但“大数据”与易经“数相”的内涵和外延不尽相同。易经“数相”是宇宙全息，包含宇宙的全部数据，包括显性数据和隐性数据，或称明物质数据和暗物质数据。而“大数据”只是宇宙全息数据的一部分，换言之，只是宇宙显性数据或明物质的数据。同时，“大数据”的这些显现数据或明物质数据还只是人类经济社会活动的部分数据，而非人类经济社会活动的全部数据。可见，易经“数相”的内涵与外延，远比“大数据”的内涵与外延要丰富。易经“数相”包含“大数据”，“大数据”是易经“数相”的一部分。
《易经》“数相”理论认为，宇宙起源于数，宇宙的本质是数，“相”是“数”的外在存在形式。《易经》关于宇宙是数的论述较多，比如：《易经·系辞》曰：“天一地二，天三地四，天五地六，天七地八，天九地十。天数五，地数五，五位相得而各有合。天数二十有五，地数三十，凡天地之数，五十有五，此所以成变化而行鬼神也。”
量子力学同样只侧重于事物之相的研究，而对事物之数的研究比较缺乏。当我们从量子力学维度去深入观察，会发现宇宙中的万物实际上是堆原子，包括我们人类。但贱贱认为，当我们从易学维度去深入观察，会发现宇宙中的万物，包括我们人类，实际上是堆数据。
三．《易经》对于大数据的价值
先说说预测的价值：
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中有一个观点，大数据的核心便是预测。大多数据的作用是显而易见的，但是，对发展结果预测、对发展趋势分析才真正体现大数据的价值。
实际上我们一说到预测，大家首先想到诸葛亮然后又到刘伯温，再想前至500年后至500年。认为预测很神秘，能解决一切问题。其实不是这样。它有一点点趋势能够展现出来已能体现其价值。
通过海量的数据进行挖掘探索，实际上就是一种另外一种意义的预测，这个就如同《易经》中的象、数、理、占，通过太极、阴阳、五行、干支、八卦等一系列的范畴模式来推演，揭示事物本质的运动规律是一样的。在卜卦时，人一定要虔诚集中精力，通过激发人的第六感潜能，从各种卦象中寻找与询卦人处于相同或者类似境地中的卦象，从而为下一步做出决定提供很多的建议作参考。当然，这种第六感并不是迷信思想。
我们在研究“大数据”时，如能同步研究易经“数据”，将使“大数据”更加博而大，将有利于提升数据的质量，对相关数据的分析和预测也将更有价值。具体来说，易经“数相”对“大数据”的价值主要体现在以下几个方面：
第一，易经“数相”有利于完善“大数据”的信息量。
2016年3月15日，谷歌人工智能AlphaoGo(阿法狗)和李世石的围棋大战，最终以4：1落幕。人工智能之所以能战胜人类，不是得益于逻辑推理的归纳与演绎，而是得益于“大数据”的完备性和多维性。然而当前的“大数据”由于只能收集人类经济社会活动的显现数据信息，并且这些数据信息是有限的，不能穷极事物变化的所有变量和变数，因而其信息的完备性和多维性是不够的，根据这些有限的关联数据信息所做出的预测和判断也是不够完美的。
易经“数相”可以通过自己独特的方法，获取“大数据”不可获取的隐性部分的数据信息，这些数据信息将有利于扩充“大数据”的信息量，使样本数据或关联数据更加丰富，更趋完善，进而使相关分析、判断和预测更趋准确。
第二，易经“数相”有利于完善“大数据”的分析与预测方法。
在没有大数据预测理念前我们要分析贷款的风险，入手是很困难的。那么大的数据量，怎么能说这个人会产生风险，那个人不会产生风险？传统预测对大数据预测借鉴意义在于如下几个方面：
数据处理条理化。传统预测，面对大至无外小到无内这么一个数据量，首先对数据进行定性，要么是阴性要么是阳性，然后按五行八卦分类便可以对数据进行处理，也包括天干地支。将大量的看不见摸不着的数据化简为繁、变大为小。实际上，不论是传统预测还是大数据预测，不管其数据有多大，最后真正能够起作用的数据是小而又小的。
数据取舍模式化。传统预测中关于数据的取舍，是按照五行生克法则“就近”取舍，即生我者、我生者、克我者、我克者、同我者五类数据。其他无关数据一概不用。
大数据预测面临海量数据，可以参照传统预测“就近”取舍数据的原则进行数据优化，厘清与预测目标最为接近、有直接影响的数据尤为重要。
以贷款业务为例，如果要预防骗贷，加强贷款风险防控，主要用回归分析法，圈定所需数据，建立预测模型。
按照传统预测的取数理念，首先找出关系数据：
“我”为预测目标：是不是骗贷业务。
“我克者”的数据为：真伪识别？可疑材料库特征识别。
“我生者”的数据为：谁来贷款？特征、可疑记录比对。
“克我者”的数据为：政策红线？重点关注指标比对。
“生我者”的数据为：操作员？时间地点可疑特征比对。
“大数据”的价值在于对关联数据进行加工与处理、分析与预测，为决策提供支持。然而，由于“大数据”受数据信息获取方法和数量的限制，在较大程度上制约了分析、预测结果的准确性。这好比传统的多元回归分析，由于我们不可能穷极所有变量，也不可能穷极所有变量的时间序列数据，因而往往使我们的分析预测与实际结果产生偏差。
比如，当我们用传统预测方法预测某年GDP将增长多少时，其结果往往偏离我们的预测，因为在这一年里发生了意想不到的自然灾害或其它某种灾难，比如地震、水灾、旱灾、凝冻、金融危机、战争等等，这正如民间所说的“人算不如天算。”
“大数据”所采用的分析方法一般是传统的统计分析方法、高维回归分析方法、回归森林树分析方法、聚类分析方法等，其采用的分析模型有线性回归模型、矩阵分析模型等，其基本流程是：搜集关联数据信息，分析关联数据信息，做出结论和判断。
易经“数相”所采用的分析预测方法非常独特，它不是沿用传统的统计分析方法，而是从暗物质、暗能量层面，采用自古以来一直沿习的、特殊的易经预测方法和流程进行占筮分析和预测。其基本流程包括起卦、析卦、断卦三个阶段，即：获取信息（起卦）、分析信息（析卦）、形成结论（断卦）。通过起卦，获得特定事物的卦符号，再分析卦符号中所蕴藏的数相信息，进而根据这些数相信息的分析对事物进行判断与预测。
最后贱贱想说：
长期以来，由于受各种因素的影响，人们往往对《易经》缺乏正确认识，一谈到易经，人们往往联想到江湖上的算命与风水，有的甚至将这门文化迷信化、妖魔化。事实上，易经是一门洁净精微的文化，具有很强的哲学性和科学性，它是中华文化之根文化、母文化和基因文化，是中华文化的源头活水，是群经之首、大道之源，是一门融合自然科学和社会科学的超级科学。
周易（易经）与现代科技的是道与器的关系。易经是一部智慧之学，是世界观和方法论，是中国的《圣经》，周易预测只是易学知识体系的一部分而非全部。形而上者谓之道，形而下者谓之器，易经是道，是智慧，是哲学，以大数据、云计算为代表的当代科学技术是器，是产品，是应用，器需要道的指导，否则会迷失方向，而道需要器的验证，否则就不丰富。（PS：计算机二进制、五笔打字的理论与易经阴阳，八卦万物类象理论完全一致，二进制的发明更是受到了易经的启发。）
