数据分析第一步--做好数据埋点

做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。
1.你要分析什么问题?是找问题还是验证?
2.关于这些问题你需要哪些数据?
3.这些数据从哪里来?

要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据,其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点,最后,当用户使用产品时,后台就能源源不断地接收到数据了。

那么,问题又来了。如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢?还是从三个问题来回答
1.数据埋点是什么?
初级的数据埋点:在产品流程关键部位植相关统计代码,用来追踪每次用户的行为,统计关键流程的使用程度。
中级的数据埋点:在产品中植入多段代码追踪用户连续行为,建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。
高级的数据埋点:与研发及数据分析师团队合作,通过数据埋点还原出用户画像及用户行为,建立数据分析后台,通过数据分析、优化产品。

2.为什么要做数据埋点?
一个简单的逻辑:你不做数据埋点,你就做不了数据分析。你不做数据分析,你就会不知道产品上线情况。你不知道产品上线情况,你产品就会做差。你产品做差,你的业绩就会不好。你业绩不好你就会被辞,你被辞就会没钱。你没钱就会去睡马路。你睡马路你就可能会被车撞,你被车撞就会…
所以为了不被车撞,一定要做好数据埋点!

3.怎么做好数据埋点?
(1) 数据埋点的内容
数据埋点可以分为产品内部埋点和市场埋点,内部埋点通常分析用户使用产品的行为及流程,提升用户体验。市场埋点分析该产品在市场上的表现及用户使用场景,如产品在不同市场和地域的下载量,不同地域人群使用时间等等。

产品流程通常分为主干流程和分支流程,所以相应的数据埋点可以分为主干埋点和分支埋点,数据埋点通常不会一步搞定,在产品的第一次上线时通常会埋以下几个点:PC&Web端会统计产品的PV/UV,注册量,主要流程页面之间的转化率、日活人数等等。而移动端还要统计产品在Appstore,各大安卓市场的下载量。

第二次埋点会根据产品目标及上线后的问题进行分析。比如,当你发现产品首页的UV很高, 注册量却非常低,你就需要分析出用户在首页的行为,如30%的用户退出了产品,60%的用户进入了注册页,但只有1%的用户注册了该产品。这也就意味着,注册流程可能出现了问题,需要进一步细化注册各个流程,增加数据埋点,分析各个流程之间的转化率,找到产品出现的问题并解决。

具体到自己的产品,怎么数据埋点,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。这是一个由粗到细,优化迭代的过程。

(2)分析方法
任务流程分析法:根据产品设计的任务流,在任务流开始和结束处埋点,分析用户处理任务的情况。
页面转化分析法:统计相关页面的转化率及页面元素点击率,分析用户行为。
情景分析法:列出各种用户使用场景,自己或多人体验不同场景下产品的使用流程,寻找依据设立数据埋点,通过数据反馈验证用户行为。

(3)数据埋点的方式
目前主流的数据埋点方式分为两种:
第一种:自己公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应的后台查询。
第二种:第三方统计工具,如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data等。
最后,还是要说,数据埋点是产品数据分析的基础,也是个循序渐进的过程。基础的数据分析并不难,让数据来驱动产品迭代。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 151,688评论 1 330
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 64,559评论 1 273
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 101,749评论 0 226
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 42,581评论 0 191
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 50,741评论 3 271
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 39,684评论 1 192
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,122评论 2 292
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 29,847评论 0 182
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,441评论 0 228
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 29,939评论 2 232
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,333评论 1 242
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 27,783评论 2 236
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,275评论 3 220
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,830评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,444评论 0 180
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 34,553评论 2 249
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 34,618评论 2 249

推荐阅读更多精彩内容